علم داده و تحلیلگری داده ۲۰۲۰
Data Science and Analytics 2020

دانلود کتاب علم داده و تحلیلگری داده ۲۰۲۰ (Data Science and Analytics 2020) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف) و ترجمه فارسی

نویسنده

Sneha Kumari, K.K. Tripathy, Vidya Kumbhar

voucher (1)

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2020

زبان

English

تعداد صفحه‌ها

216

نوع فایل

pdf

حجم

11.8 MB

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

پیش‌خرید با تحویل فوری(⚡️) | فایل کتاب حداکثر تا ۳۰ دقیقه(🕒) پس از ثبت سفارش آماده دانلود خواهد بود.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب علم داده و تحلیلگری داده ۲۰۲۰

علم داده و تحلیل داده به بررسی راهکارهای حل مسائل در جامعه، محیط‌زیست و صنعت می‌پردازد. با افزایش دسترسی به داده‌ها، تحلیل داده‌ها به عنصری اساسی در بهبود درآمد و سودآوری هر سازمانی تبدیل شده است. این کتاب به بررسی دیدگاه‌هایی می‌پردازد که چگونه داده‌های بزرگ و تحلیل کسب‌وکار به طور فزاینده‌ای برای تصمیم‌گیری بهتر ضروری هستند.

این اثر ویراسته، کاربرد داده‌های بزرگ و تحلیل کسب‌وکار را از دیدگاه دانشگاهیان، پژوهشگران، متخصصان صنعت، سیاست‌گذاران و دست‌اندرکاران بررسی می‌کند و به خواننده کمک می‌کند تا درک کند چگونه می‌توان از داده‌های بزرگ به طور مؤثرتری در کاربردهای مدیریتی استفاده کرد. علم داده و تحلیل داده پژوهشگران، مهندسان و دست‌اندرکاران را گرد هم می‌آورد تا طیف گسترده و متنوعی از موضوعات را در زمینه‌های گوناگون پوشش دهد.

این کتاب بینش‌های منحصربه‌فردی را در اختیار پژوهشگران، دانشگاهیان و دانشمندان داده از رشته‌های مختلف که علاقه‌مند به تجزیه و تحلیل و کاربرد تحلیل داده‌های بزرگ هستند، و همچنین تحلیلگران داده، دانشجویان و محققانی که در حال تحصیلات تکمیلی در زمینه داده‌های بزرگ هستند، قرار می‌دهد.


فهرست کتاب:

۱. روی جلد

۲. عنوان

۳. فصل ۱. مصورسازی داده

۴. فصل ۲. جنبه‌های تحلیلی محاسبات کلان داده چندرسانه‌ای و دامنه آینده

۵. فصل ۳. تحلیل پیش‌بینی‌کننده: مطالعه جامع ابزارهای متن‌باز محبوب

۶. فصل ۴. فرصت‌های بازار از طریق تحلیل بازاریابی مؤثر

۷. فصل ۵. تکنیک‌های پیشرفته فرآیند نقطه‌ای تصادفی: مدل‌سازی مسائل در اینترنت اشیا (IoT) و بازاریابی

۸. فصل ۶. تحلیل داده‌های بلادرنگ – رویکرد معاصر به سوی مدیریت ارتباط با مشتری

۹. فصل ۷. کاربرد کلان داده برای توسعه پایدار روستایی با اشاره ویژه به MGNREGA

۱۰. فصل ۸. چالش‌های فناوری‌های دیجیتال در توسعه زنجیره‌های تأمین: راهنمای انتخاب آن‌ها

۱۱. منابع

۱۲. فهرست نمایه

توضیحات(انگلیسی)
Data Science and Analytics explores the solutions to problems in society, environment and in industry. With the increase in the availability of data, analytics has now become a major element in both the top line and the bottom line of any organization. This book explores perspectives on how big data and business analytics are increasingly essential in better decision making.
This edited work explores the application of big data and business analytics by academics, researchers, industrial experts, policy makers and practitioners, helping the reader to understand how big data can be efficiently utilized in better managerial applications. Data Science and Analytics brings together researchers, engineers and practitioners to encompass a wide and diverse range of topics in a wide range of fields.
The book will provide unique insights to researchers, academics and data scientists from a variety of disciplines interested in analyzing and application of big data analytics, as well as data analysts, students and scholars pursuing advanced study in big data.


Table of Contents

1. Cover

2. Title

3. Chapter 1. Data Visualization

4. Chapter 2. Analytical Aspects of Multimedia Big Data Computing and Future Scope

5. Chapter 3. Predictive Analysis: Comprehensive Study of Popular Open-Source Tools

6. Chapter 4. Market Opportunities Through Effective Market Analytics

7. Chapter 5. Advance Stochastic Point Process Techniques: Modeling Problems in the Internet of Things (IoT) and Marketing

8. Chapter 6. Real-Time Data Analytics – A Contemporary Approach Toward Customer Relationship Management

9. Chapter 7. Application of Big Data for Sustainable Rural Development with Special Reference to MGNREGA

10. Chapter 8. Challenges of Digital Technologies in the Development of Supply Chains: A Guide for Their Selection

11. References

12. Index

دیگران دریافت کرده‌اند

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.