Sale
مدیریت داده برای دانشمندان علوم طبیعی: راهنمای کاربردی برای استخراج و ذخیرهسازی داده با استفاده از پایتون ۲۰۲۳
Data Management for Natural Scientists: A Practical Guide to Data Extraction and Storage Using Python 2023
دانلود کتاب مدیریت داده برای دانشمندان علوم طبیعی: راهنمای کاربردی برای استخراج و ذخیرهسازی داده با استفاده از پایتون ۲۰۲۳ (Data Management for Natural Scientists: A Practical Guide to Data Extraction and Storage Using Python 2023) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)
| نویسنده |
Matthias Hofmann |
|---|
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2023 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
216 |
| نوع فایل |
epub |
| حجم |
12.2MB |
🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوشمصنوعی ترجمه کالیبو
توضیحات
معرفی کتاب مدیریت داده برای دانشمندان علوم طبیعی: راهنمای کاربردی برای استخراج و ذخیرهسازی داده با استفاده از پایتون ۲۰۲۳
مدیریت داده برای دانشمندان علوم طبیعی، راهنمایی عملی برای پردازش علمی دادهها ارائه میدهد. این راهنما مسیری را پوشش میدهد که از “به دست آوردن” نتایج تجربی آغاز شده و تا اطمینان از استفادهی آنها برای پاسخ به پرسشهای علمی گوناگون ادامه مییابد. قطعه کدهایی نیز به منظور معرفی جریان کاری پیشنهادی و نشان دادن قابلیت انطباق آن با چالشهای خاص، ارائه شدهاند.
فهرست کتاب:
۱. صفحه عنوان
۲. حق نشر
۳. فهرست مطالب
۱ طرح چالش
۲ شروع سریع پایتون
۳ مراحل پردازش داده
۴ از فایلهای آزمایشگاهی تا دادهها
۵ از دادهها تا اطلاعات
۶ دادهها و اطلاعات را کجا قرار دهیم
۷ چگونه دادهها و اطلاعات را تجسم کنیم
۸ پاسخ به درسهای آموخته شده
۹ از اینجا به کجا برویم
۱۰ نتیجهگیری
۱۴. فهرست موضوعی
توضیحات(انگلیسی)
Data Management for Natural Scientists offers a practical guide for scientific processing of data. It covers the way from “getting hands on” experimental results to ensuring their use for addressing various scientific questions. Code snippets are provided in order to introduce the proposed workstream and to demonstrate the adjustability to specific challenges.
Table of Contents
1. Title Page
2. Copyright
3. Contents
1 Presenting the challenge
2 Python quick start
3 The steps of data processing
4 From experimental files to data
5 From data to information
6 Where to put data and information
7 How to visualize data and information
8 Responding to lessons learned
9 Where to go from here
10 Conclusion
14. Subject Index
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
