Sale
SEO مبتنی بر داده با پایتون: حل چالش های سئو با علم داده با استفاده از پایتون ۲۰۲۳
Data-Driven SEO with Python: Solve SEO Challenges with Data Science Using Python 2023
دانلود کتاب SEO مبتنی بر داده با پایتون: حل چالش های سئو با علم داده با استفاده از پایتون ۲۰۲۳ (Data-Driven SEO with Python: Solve SEO Challenges with Data Science Using Python 2023) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)
| نویسنده |
Andreas Voniatis |
|---|
ناشر:
Apress
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2023 |
|---|---|
| زبان |
English |
| نوع فایل |
epub, pdf |
| حجم |
39 Mb |
🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوشمصنوعی ترجمه کالیبو
توضیحات
معرفی کتاب SEO مبتنی بر داده با پایتون: حل چالش های سئو با علم داده با استفاده از پایتون ۲۰۲۳
مشکلات سئو را با استفاده از علم داده حل کنید. این کتاب عملی پر از کد پایتون و تکنیک های علم داده است که به شما کمک می کند تا توصیه های مبتنی بر داده را تولید کنید و بار کاری سئو را خودکار کنید.
این کتاب یک مقدمه عملی و مدرن به علم داده در زمینه سئو با استفاده از پایتون است. با وجود رسانه های اجتماعی، موبایل، الگوریتم های در حال تغییر موتورهای جستجو و انتظارات روزافزون کاربران برای تجارب وب فوق العاده، داده های بسیار زیادی برای یک متخصص سئو تولید می شوند تا در صفحات گسترده قابل فهم باشند. برای موفقیت هر متخصص سئو امروزی، یافتن یک راه حل جایگزین مرتبط است و علم داده، سئوکاران را قادر می سازد تا مسئله را درک کنند و آن را حل کنند. از یادگیری ماشین گرفته تا تکنیک های پردازش زبان طبیعی (NLP)، سئو مبتنی بر داده با پایتون، تکنیک های آزمایش شده و اثبات شده را با توضیحات کامل برای حل مشکلات سئو روزمره و پیچیده ارائه می دهد.
این کتاب برای متخصصان سئو که می خواهند مهارت های صنعت خود را به سطح بعدی ببرند و ارزش تجاری خود را افزایش دهند، ایده آل است، خواه آنها تازه کار باشند یا در سئو، برنامه نویسی پایتون یا هر دو تجربه زیادی داشته باشند.
آنچه یاد خواهید گرفت
* ببینید که چگونه علم داده در زمینه سئو کار می کند
* به چالش های سئو از دیدگاه مبتنی بر داده فکر کنید
* طیف وسیعی از تکنیک های علم داده را برای حل مسائل سئو اعمال کنید
* درک کنید که مهاجرت و راه اندازی مجدد سایت چگونه هستند
این کتاب برای چه کسانی مناسب است
متخصصان سئو، چه در سطح مدیر دپارتمان و چه در سطح تازه کار که به دنبال ارتقای مهارت های خود هستند. خوانندگان باید دانش پایه ای از پایتون برای انجام وظایفی مانند پرس و جو از API با برخی از اکتشاف و تجسم داده ها داشته باشند.
فهرست کتاب:
۱. جلد
۲. مطالب اولیه
۱. مقدمه
۲. تحقیق کلمات کلیدی
۳. فنی
۴. محتوا و تجربه کاربری
۵. اعتبار
۶. رقبا
۷. آزمایش ها
۸. داشبوردها
۹. برنامه ریزی برای انتقال سایت
۱۰. آپدیت های گوگل
۱۱. آینده سئو
۱۴. مطالب انتهایی
توضیحات(انگلیسی)
Solve SEO problems using data science. This hands-on book is packed with Python code and data science techniques to help you generate data-driven recommendations and automate the SEO workload.
This book is a practical, modern introduction to data science in the SEO context using Python. With social media, mobile, changing search engine algorithms, and ever-increasing expectations of users for super web experiences, too much data is generated for an SEO professional to make sense of in spreadsheets. For any modern-day SEO professional to succeed, it is relevant to find an alternate solution, and data science equips SEOs to grasp the issue at hand and solve it. From machine learning to Natural Language Processing (NLP) techniques, Data-Driven SEO with Python provides tried and tested techniques with full explanations for solving both everyday and complex SEO problems.
This book is ideal for SEO professionals who want to take their industry skills to the next level and enhance their business value, whether they are a new starter or highly experienced in SEO, Python programming, or both.
What You'll Learn
- See how data science works in the SEO context
- Think about SEO challenges in a data driven way
- Apply the range of data science techniques to solve SEO issues
- Understand site migration and relaunches are
Who This Book Is For
SEO practitioners, either at the department head level or all the way to the new career starter looking to improve their skills. Readers should have basic knowledge of Python to perform tasks like querying an API with some data exploration and visualization.
Table of Contents
1. Cover
2. Front Matter
1. Introduction
2. Keyword Research
3. Technical
4. Content and UX
5. Authority
6. Competitors
7. Experiments
8. Dashboards
9. Site Migration Planning
10. Google Updates
11. The Future of SEO
14. Back Matter
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
