زیست شناسی داده محور: یک پژوهش فلسفی ۲۰۱۶
Data-Centric Biology: A Philosophical Study 2016

دانلود کتاب زیست شناسی داده محور: یک پژوهش فلسفی ۲۰۱۶ (Data-Centric Biology: A Philosophical Study 2016) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده

Sabina Leonelli

voucher-1

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2016

زبان

English

نوع فایل

pdf

حجم

2 Mb

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب زیست شناسی داده محور: یک پژوهش فلسفی ۲۰۱۶

در دهه های اخیر، تحول عظیمی در نحوه پردازش و درک داده های علمی توسط محققان رخ داده است. دسترسی دیجیتال به داده ها، شیوه های انجام علم در زمینه های زیست شناسی و زیست پزشکی را متحول کرده و به رویکردی داده محور در پژوهش منجر شده است که از روش های نوآورانه برای تولید، ذخیره سازی، توزیع و تفسیر حجم عظیمی از داده ها استفاده می کند. سابینا لئونلی در کتاب زیست شناسی داده محور، پیامدهای این پیشرفت ها را بررسی می کند و به سوالاتی که آنها مطرح می کنند، می پردازد. آیا ما شاهد ظهور یک معرفت شناسی علمی کاملا جدید هستیم؟ اگر چنین است، این امر چگونه نحوه مطالعه و درک زندگی – از جمله خودمان – را تغییر می دهد؟ لئونلی اولین محققی است که از مطالعه علم داده محور معاصر برای ارائه یک تحلیل فلسفی از معرفت شناسی داده ها استفاده می کند. او در تحلیل ظهور، پویایی های داخلی و تاثیر بالقوه زیست شناسی داده محور، از پژوهش های مختلف در زمینه های متنوع علمی و انسانی – و همچنین مواد تجربی اصلی خود – استفاده می کند تا شرایطی را که داده های دیجیتالی در دسترس می توانند درک ما از زندگی را ارتقا دهند، مشخص کند. زیست شناسی داده محور با ایجاد پیوند میان مورخین، جامعه شناسان و فیلسوفان علم، روایتی ظریف از موضوعی ارائه می دهد که برای فهم ما از شیوه های علمی معاصر از اهمیت اساسی برخوردار است.


فهرست کتاب:

۱. جلد

۲. صفحه عنوان

۳. صفحه حق چاپ

۴. فهرست مطالب

۵. مقدمه

۶. بخش اول: سفرهای داده

۷. بخش دوم: علم داده محور

۸. بخش سوم: پیامدها برای زیست‌شناسی و فلسفه

۹. سپاسگزاری

۱۰. یادداشت‌ها

۱۱. کتاب‌شناسی

۱۲. نمایه‌

 

توضیحات(انگلیسی)

In recent decades, there has been a major shift in the way researchers process and understand scientific data. Digital access to data has revolutionized ways of doing science in the biological and biomedical fields, leading to a data-intensive approach to research that uses innovative methods to produce, store, distribute, and interpret huge amounts of data. In Data-Centric Biology, Sabina Leonelli probes the implications of these advancements and confronts the questions they pose. Are we witnessing the rise of an entirely new scientific epistemology? If so, how does that alter the way we study and understand life—including ourselves?Leonelli is the first scholar to use a study of contemporary data-intensive science to provide a philosophical analysis of the epistemology of data. In analyzing the rise, internal dynamics, and potential impact of data-centric biology, she draws on scholarship across diverse fields of science and the humanities—as well as her own original empirical material—to pinpoint the conditions under which digitally available data can further our understanding of life. Bridging the divide between historians, sociologists, and philosophers of science, Data-Centric Biology offers a nuanced account of an issue that is of fundamental importance to our understanding of contemporary scientific practices.


Table of Contents

1. Cover

2. Title Page

3. Copyright Page

4. Contents

5. Introduction

6. Part One: Data Journeys

7. Part Two: Data-Centric Science

8. Part Three: Implications for Biology and Philosophy

9. Acknowledgments

10. Notes

11. Bibliography

12. Index

دیگران دریافت کرده‌اند

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.