تحلیل داده در ابر AWS ۲۰۲۳
Data Analytics in the AWS Cloud 2023

دانلود کتاب تحلیل داده در ابر AWS ۲۰۲۳ (Data Analytics in the AWS Cloud 2023) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف) و ترجمه فارسی

نویسنده

Joe Minichino

voucher-1

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2023

زبان

English

تعداد صفحه‌ها

416

نوع فایل

pdf

حجم

23.5 MB

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

پیش‌خرید با تحویل فوری(⚡️) | فایل کتاب حداکثر تا ۳۰ دقیقه(🕒) پس از ثبت سفارش آماده دانلود خواهد بود.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب تحلیل داده در ابر AWS ۲۰۲۳

**نقشه‌ای جامع و کاربردی برای تحلیل داده در ابر AWS**

کتاب *تحلیل داده در ابر AWS: ساخت پلتفرم داده برای هوش تجاری و تحلیل پیش‌بینانه در AWS*، با ارائه طرحی تخصصی از جو مینیچینو، مهندس نرم‌افزار و معمار داده برجسته، راهنمایی است برای ذخیره‌سازی، پردازش و تحلیل داده‌ها بر روی پلتفرم ابری Amazon Web Services. در این کتاب، شما به بررسی تمامی جنبه‌های مرتبط با تحلیل داده خواهید پرداخت—از مهندسی داده تا تحلیل، هوش تجاری، DevOps و MLOps—و با چگونگی ادغام پیش‌بینی‌های یادگیری ماشین با موتورهای تحلیل و ابزارهای بصری‌سازی آشنا خواهید شد.

همچنین در این کتاب خواهید یافت:

* موارد استفاده واقعی از معماری‌های AWS که کاربردهای تحلیل داده را رمزگشایی می‌کند.
* مقدمه‌هایی قابل فهم بر اکتساب داده، وارد کردن، ذخیره‌سازی، بصری‌سازی و گزارش‌دهی.
* بینش‌های تخصصی در مورد مهندسی داده بدون سرور و نحوه استفاده از آن برای کاهش سربار و هزینه‌ها، بهبود ثبات و ساده‌سازی نگهداری.

*تحلیل داده در ابر AWS* برای معماران داده، تحلیلگران، مهندسان و متخصصان فنی یک منبع ضروری است و همچنین در قفسه کتاب‌های رهبران کسب‌وکاری که به دنبال درک بهتری از تحلیل داده در پلتفرم ابری AWS هستند، جایگاه ویژه‌ای خواهد داشت.


فهرست کتاب:

۱. روی جلد

۲. فهرست مطالب

۳. صفحه عنوان

۴. مقدمه

۵. فصل ۱: دریاچه‌های داده AWS و مروری بر فناوری تجزیه و تحلیل

۶. فصل ۲: مسیر تحلیل: راه اندازی تیم داده و تحلیل

۷. فصل ۳: کار در AWS

۸. فصل ۴: محاسبات بدون سرور و مهندسی داده

۹. فصل ۵: دریافت داده

۱۰. فصل ۶: پردازش داده

۱۱. فصل ۷: فهرست نویسی، حکمرانی و جستجو

۱۲. فصل ۸: مصرف داده: هوش تجاری، مصورسازی و گزارش دهی

۱۳. فصل ۹: یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ

۱۴. پیوست: نمونه معماری های داده در AWS

۱۵. فهرست نمایه

۱۶. حق چاپ

۱۷. درباره نویسنده

۱۸. درباره ویراستار فنی

۱۹. تقدیر و تشکر

۲۰. توافقنامه مجوز کاربر نهایی

 

توضیحات(انگلیسی)

A comprehensive and accessible roadmap to performing data analytics in the AWS cloud

In Data Analytics in the AWS Cloud: Building a Data Platform for BI and Predictive Analytics on AWS, accomplished software engineer and data architect Joe Minichino delivers an expert blueprint to storing, processing, analyzing data on the Amazon Web Services cloud platform. In the book, you’ll explore every relevant aspect of data analytics—from data engineering to analysis, business intelligence, DevOps, and MLOps—as you discover how to integrate machine learning predictions with analytics engines and visualization tools.

You’ll also find:

  • Real-world use cases of AWS architectures that demystify the applications of data analytics
  • Accessible introductions to data acquisition, importation, storage, visualization, and reporting
  • Expert insights into serverless data engineering and how to use it to reduce overhead and costs, improve stability, and simplify maintenance

A can’t-miss for data architects, analysts, engineers and technical professionals, Data Analytics in the AWS Cloud will also earn a place on the bookshelves of business leaders seeking a better understanding of data analytics on the AWS cloud platform.


Table of Contents

1. Cover

2. Table of Contents

3. Title Page

4. Introduction

5. Chapter 1: AWS Data Lakes and Analytics Technology Overview

6. Chapter 2: The Path to Analytics: Setting Up a Data and Analytics Team

7. Chapter 3: Working on AWS

8. Chapter 4: Serverless Computing and Data Engineering

9. Chapter 5: Data Ingestion

10. Chapter 6: Processing Data

11. Chapter 7: Cataloging, Governance, and Search

12. Chapter 8: Data Consumption: BI, Visualization, and Reporting

13. Chapter 9: Machine Learning at Scale

14. Appendix: Example Data Architectures in AWS

15. Index

16. Copyright

17. About the Author

18. About the Technical Editor

19. Acknowledgments

20. End User License Agreement

دیگران دریافت کرده‌اند

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.