داده‌ها و تحلیل‌ها برای طراحان آموزشی ۲۰۲۳
Data & Analytics for Instructional Designers 2023

داده و تحلیل را به جعبه‌ابزار طراحی آموزشی خود اضافه کنید

مگان تورنس، متخصص طراحی آموزشی، به اهمیت دسترسی و استفاده طراحان آموزشی از داده‌های یادگیری و عملکرد می‌پردازد؛ از چگونگی طراحی تجربیات یادگیری با در نظر گرفتن جمع‌آوری داده‌ها گرفته تا چگونگی استفاده از داده‌ها برای بهبود و ارزیابی این تجربیات.

با پیشرفت فناوری‌های نوین یادگیری و مشخصات داده، طراحان آموزشی به منابع داده‌ای غنی‌تر و بیشتری نسبت به گذشته دسترسی دارند. با این وجود، این سوال مطرح می‌شود که با این داده‌ها چه باید کرد؟ در حالی که بیشتر کتاب‌های مربوط به داده و تحلیل، بر کاربرد آن‌ها برای اندازه‌گیری و ارزیابی تمرکز دارند و فرض را بر این می‌گذارند که مخاطب درک اولیه‌ای از معنای داده‌های یادگیری و تحلیل دارد، کتاب «داده و تحلیل برای طراحان آموزشی» به مفاهیم اساسی می‌پردازد که طراحان آموزشی و متخصصان یادگیری و توسعه را قادر می‌سازد تا از داده‌ها در نقش‌های خود استفاده کنند.

این کتاب در دو بخش تنظیم شده است. در بخش اول، اصطلاحات کلیدی داده و تحلیل، مشخصات داده، معیارهای یادگیری و مفاهیم آماری تعریف می‌شوند. سپس، چارچوبی برای استفاده از داده‌های یادگیری برای برنامه‌ریزی، چگونگی جمع‌آوری داده‌ها و ایجاد مقیاس و بلوغ در عملیات داده‌محور ارائه می‌دهد. مگان به خوانندگان اطمینان می‌دهد که تنها به مهارت‌های پایه‌ای ریاضی به همراه کمک کامپیوتری برای شروع کار نیاز دارند. پس هرگونه اضطراب ریاضی را کنار بگذارید!

این کتاب با رویکرد “اگر بتوانم ببینم، می‌توانم باشم” به داده‌ها و تحلیل یادگیری، محتوای عملی “چیستی” و “چگونگی” را با مثال‌های واقعی و مطالعات موردی طولانی‌تر از زبان متخصصان ترکیب می‌کند. فصل‌ها با فرصت‌هایی برای شما به پایان می‌رسند تا این تکنیک‌ها را بلافاصله به کار بگیرید، چه در یک محیط غنی از داده باشید و چه تازه شروع کرده‌اید و روی فرضیات کار می‌کنید.

Add Data and Analytics to Your TD Toolkit

Instructional design pro Megan Torrance addresses the importance of instructional designers accessing and applying learning and performance data—from how to design learning experiences with data collection in mind to how to use the data to improve and evaluate those experiences.

With the advance of new learning technologies and data specifications, instructional designers have access to more and richer data sources than ever before. With that comes the question of what to do with the data. While most data and analytics books focus on their application for measurement and evaluation and assume a prior baseline understanding of what learning data and analytics mean, Data and Analytics for Instructional Designers delves into the foundational concepts that will enable instructional designers and L&D professionals to use data in their roles.

Split into two parts, the book first defines key data and analytics terms, data specifications, learning metrics, and statistical concepts. It then lays out a framework for using learning data for planning how to gather data and to building scale and maturity in your data operations. Megan reassures readers that basic math skills with some computer assistance is what you’ll need to get going. So set aside any math anxiety!

Through a “If I can see it, I can be it” approach to learning data and analytics, the book blends practical what-is and how-to content with real-world examples and longer case studies from practitioners. Chapters conclude with opportunities for you to put these techniques to work right away, whether you are in a data-rich environment already, or whether you are just getting started and working on hypotheticals.