تحلیل داده برای کسب‌وکار: درس‌هایی برای فروش، بازاریابی و استراتژی ۲۰۲۲
Data Analytics for Business: Lessons for Sales, Marketing, and Strategy 2022

دانلود کتاب تحلیل داده برای کسب‌وکار: درس‌هایی برای فروش، بازاریابی و استراتژی ۲۰۲۲ (Data Analytics for Business: Lessons for Sales, Marketing, and Strategy 2022) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف) و ترجمه فارسی

نویسنده

Ira J. Haimowitz

voucher (1)

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2022

زبان

English

تعداد صفحه‌ها

178

نوع فایل

pdf

حجم

7.8 MB

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

پیش‌خرید با تحویل فوری(⚡️) | فایل کتاب حداکثر تا ۳۰ دقیقه(🕒) پس از ثبت سفارش آماده دانلود خواهد بود.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب تحلیل داده برای کسب‌وکار: درس‌هایی برای فروش، بازاریابی و استراتژی ۲۰۲۲

اشتیاق به استفاده از تحلیل داده‌ها، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در حوزه‌های فروش و بازاریابی به طور چشمگیری افزایش یافته است و هیچ نشانه‌ای از کاهش آن دیده نمی‌شود. این کتاب راهنمایی ضروری برای به‌کارگیری تحلیل‌های پیشرفته و تکنیک‌های داده‌کاوی در کاربردهای تجاری دنیای واقعی ارائه می‌دهد.

اساس این کتاب بر پایه‌ی بیش از ۲۰ سال تجربه‌ی نویسنده در توسعه و ارائه‌ی راهکارهای کلان‌داده و هوش مصنوعی در صنایع گوناگون بنا شده است: خدمات مالی، داروسازی، کالاهای بسته‌بندی‌شده‌ی مصرفی، رسانه و خرده‌فروشی. او دستورالعمل‌ها و نمونه‌های موردی خلاصه‌شده‌ای را برای کسانی که در رشته‌های علم داده، مهندسی داده و تحلیل کسب‌وکار تحصیل یا کار می‌کنند، ارائه می‌کند. این کتاب همچنین از سبک متمایزی برخوردار است: مجموعه‌ای از مقالات، که هر یک درس مهمی را خلاصه کرده یا یک فرآیند گام‌به‌گام تجاری را، با مثال‌های مشخص از موفقیت‌ها و شکست‌ها، ارائه می‌دهد.

مدیران فروش و بازاریابی، مدیران پروژه، متخصصان کسب‌وکار و مهندسی و دانشجویان تحصیلات تکمیلی، این کتاب واضح و جامع را همراهی ایده‌آل در هنگام پیمایش دنیای پیچیده‌ی تحلیل کلان‌داده خواهند یافت.


فهرست کتاب:

۱. روی جلد

۲. صفحه تأییدیه

۳. صفحه عنوان فرعی

۴. صفحه عنوان

۵. صفحه حق چاپ

۶. فهرست مطالب

۷. درباره نویسنده

۸. پیشگفتار

۹. تقدیر و تشکر

۱۰. بخش اول: اصول طراحی سازمانی

۱۱. بخش دوم: کاربردهای تجاری تحلیل داده

۱۲. بخش سوم: پیاده‌سازی و تحویل

۱۳. مراجع

۱۴. نمایه

توضیحات(انگلیسی)

Interest in applying analytics, machine learning, and artificial intelligence to sales and marketing has grown dramatically, with no signs of slowing down. This book provides essential guidance to apply advanced analytics and data mining techniques to real-world business applications.

The foundation of this text is the author’s 20-plus years of developing and delivering big data and artificial intelligence solutions across multiple industries: financial services, pharmaceuticals, consumer packaged goods, media, and retail. He provides guidelines and summarized cases for those studying or working in the fields of data science, data engineering, and business analytics. The book also offers a distinctive style: a series of essays, each of which summarizes a critical lesson or provides a step-by-step business process, with specific examples of successes and failures.

Sales and marketing executives, project managers, business and engineering professionals, and graduate students will find this clear and comprehensive book the ideal companion when navigating the complex world of big data analytics.


Table of Contents

1. Cover

2. Endorsement Page

3. Half Title

4. Title Page

5. Copyright Page

6. Table of Contents

7. About the Author

8. Foreword

9. Acknowledgments

10. Part I Organizational Design Principles

11. Part II Analytics Business Applications

12. Part III Implementation and Delivery

13. References

14. Index

دیگران دریافت کرده‌اند

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.