تحلیل داده برای کسب‌وکار: مبانی و کاربردهای صنعتی ۲۰۲۲
Data Analytics for Business: Foundations and Industry Applications 2022

تحلیل داده‌ها شالوده‌ی اقتصاد نوین مبتنی بر داده‌ها است. این کتاب درسی، اهمیت تحلیل داده‌ها را در سطوح شرکت و صنعت توضیح می‌دهد، سیر تکامل و اجزای کلیدی این حوزه را بررسی می‌کند و نشان می‌دهد چگونه می‌توان از بینش‌های حاصل از تحلیل داده‌ها برای دستیابی به نتایج تجاری بهره برد.

بخش اول این کتاب موضوعات کلیدی مانند ابزارهای تحلیل داده، داده‌کاوی، هوش تجاری، مدیریت ارتباط با مشتری و امنیت سایبری را پوشش می‌دهد. سپس، فصل‌ها با تمرکز بر صنعت، به بررسی چگونگی استفاده از تحلیل داده‌ها در محیط‌های خاص برای تقویت تصمیم‌گیری تجاری می‌پردازند. طیف وسیعی از بخش‌ها از جمله خدمات مالی، حسابداری، بازاریابی، ورزش، مراقبت‌های بهداشتی، خرده‌فروشی، حمل‌ونقل و آموزش مورد بررسی قرار می‌گیرند. این کتاب با ارائه مطالعات موردی صنعتی، تعاریف روشن اصطلاحات و بدون نیاز به دانش پیش‌زمینه، دانشجویان را در کسب درک صحیح از تحلیل داده‌ها و کاربردهای عملی آن یاری می‌کند. اسلایدهای پاورپوینت، بانک سوالات امتحانی و راهنمای مدرس نیز به عنوان مکمل‌های آنلاین ارائه شده‌اند.

این کتاب، منبعی ارزشمند برای دوره‌های کارشناسی در زمینه‌های تحلیل داده، داده‌کاوی، هوش تجاری و حوزه‌های مرتبط خواهد بود.

Data analytics underpin our modern data-driven economy. This textbook explains the relevance of data analytics at the firm and industry levels, tracing the evolution and key components of the field, and showing how data analytics insights can be leveraged for business results.

The first section of the text covers key topics such as data analytics tools, data mining, business intelligence, customer relationship management, and cybersecurity. The chapters then take an industry focus, exploring how data analytics can be used in particular settings to strengthen business decision-making. A range of sectors are examined, including financial services, accounting, marketing, sport, health care, retail, transport, and education. With industry case studies, clear definitions of terminology, and no background knowledge required, this text supports students in gaining a solid understanding of data analytics and its practical applications. PowerPoint slides, a test bank of questions, and an instructor’s manual are also provided as online supplements.

This will be a valuable text for undergraduate level courses in data analytics, data mining, business intelligence, and related areas.