تحلیل داده و کاربردها ۳: روش‌های محاسباتی، طبقه‌بندی، مالی، آماری و تصادفی ۲۰۲۰
Data Analysis and Applications 3: Computational, Classification, Financial, Statistical and Stochastic Methods 2020

تحلیل داده‌ها به عنوان یک حوزه مهم، به ویژه در دو دهه گذشته، رشدی تصاعدی داشته است. این امر را می‌توان به صنعت رایانه با رشد سریع و کاربرد گسترده تکنیک‌های محاسباتی، همراه با پیشرفت‌های جدید ابزارهای تحلیلی، نسبت داد. با این وجود، نیاز به ادبیاتی که به این موضوع بپردازد آشکار است. نشریات جدیدی در حال ظهور هستند که به لطف ارتباط جهانی تحلیل داده‌ها و بسته‌های آماری، نیاز به اطلاعات از تمام زمینه‌های علمی و مهندسی را پوشش می‌دهند.

این کتاب، اثری جمعی از تعدادی از دانشمندان، تحلیلگران، مهندسان، ریاضیدانان و آمارشناسان برجسته است که در خط مقدم تحلیل داده‌ها فعالیت داشته‌اند. فصل‌های موجود در این مجلد، مقطعی از نگرانی‌ها و علایق تحقیقاتی فعلی در این زمینه‌های علمی را نشان می‌دهند. مطالب به دو بخش تقسیم شده است: تحلیل داده‌های محاسباتی و تحلیل داده‌های طبقه‌بندی. هر دو بخش روش‌هایی را ارائه می‌دهند که اطلاعات نظری و کاربردی در مورد روش‌ها، مدل‌ها و تکنیک‌های تحلیل داده‌ها و کاربردهای مناسب را در اختیار خواننده قرار می‌دهند.

Data analysis as an area of importance has grown exponentially, especially during the past couple of decades. This can be attributed to a rapidly growing computer industry and the wide applicability of computational techniques, in conjunction with new advances of analytic tools. This being the case, the need for literature that addresses this is self-evident. New publications are appearing, covering the need for information from all fields of science and engineering, thanks to the universal relevance of data analysis and statistics packages. This book is a collective work by a number of leading scientists, analysts, engineers, mathematicians and statisticians who have been working at the forefront of data analysis. The chapters included in this volume represent a cross-section of current concerns and research interests in these scientific areas. The material is divided into two parts: Computational Data Analysis, and Classification Data Analysis, with methods for both – providing the reader with both theoretical and applied information on data analysis methods, models and techniques and appropriate applications.