امنیت سایبری در سیستم‌های شبکه‌بندی هوشمند ۲۰۲۲
Cybersecurity in Intelligent Networking Systems 2022

با این مرجع مهم در زمینه‌ی امنیت سایبری، به محافظت از سیستم شبکه‌ی خود کمک کنید

امنیت سایبری و حریم خصوصی برای سیستم‌های شبکه‌ی مدرن حیاتی هستند. از آنجایی که تهدیدهای مخرب گوناگونی علیه خدمات آنلاین مهم – مانند تجارت الکترونیک، سلامت الکترونیک، شبکه‌های اجتماعی و سایر برنامه‌های سایبری اصلی – آغاز شده‌اند، محافظت از اطلاعات مهم در برابر دسترسی غیرمجاز، اهمیت بیشتری پیدا کرده است. هوش شبکه‌ای مبتنی بر داده، یک پیشرفت مهم در حفاظت از امنیت سیستم‌های شبکه‌ی مدرن و تضمین حریم خصوصی اطلاعات است.

امنیت سایبری در سیستم‌های شبکه‌بندی هوشمند، یک مقدمه‌ی پایه‌ای برای امنیت سایبری مبتنی بر داده، حفظ حریم خصوصی و یادگیری ماشین خصمانه ارائه می‌دهد. این کتاب، مقدمه‌ای جامع برای بررسی فناوری‌ها، کاربردها و مسائل مربوط به زیرساخت سایبری مبتنی بر داده ارائه می‌کند. این کتاب یک سیستم هوش شبکه‌ای نوین مبتنی بر داده را پیشنهاد می‌دهد که به ارائه پادمان‌های قوی و قابل اعتماد با زیرساخت سایبری مبتنی بر لبه، موتورهای هوش مصنوعی (AI) مبتنی بر لبه و هوش تهدید کمک می‌کند. این کتاب با تمرکز بر پروتکل امنیتی مبتنی بر رمزگذاری، قابلیت یک سیستم هوش شبکه‌ای را در کمک به هدف قرار دادن و شناسایی دسترسی‌های غیرمجاز، تعاملات مخرب و تخریب فناوری اطلاعات و ارتباطات حیاتی برجسته می‌کند.

خوانندگان امنیت سایبری در سیستم‌های شبکه‌بندی هوشمند همچنین موارد زیر را خواهند یافت:
* مبانی هوش مصنوعی برای امنیت سایبری، شامل هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و تهدیدهای امنیتی
* آخرین فناوری‌ها در حفظ حریم خصوصی مبتنی بر داده، شامل حریم خصوصی تفاضلی، یادگیری فدرال و رمزگذاری همومورفیک
* حوزه‌های کلیدی در یادگیری ماشین خصمانه، از دیدگاه تهاجمی و دفاعی
* شرح ناهنجاری‌های شبکه و تهدیدهای سایبری
* اطلاعات پیشینه در مورد هوش شبکه‌ای مبتنی بر داده برای امنیت سایبری
* هوش لبه‌ای قوی و ایمن برای تشخیص ناهنجاری شبکه در برابر نفوذهای سایبری
* شرح مفصل طراحی پروتکل‌های امنیتی حفظ حریم خصوصی

امنیت سایبری در سیستم‌های شبکه‌بندی هوشمند یک مرجع ضروری برای همه‌ی مهندسان کامپیوتر حرفه‌ای و محققان در زمینه‌ی امنیت سایبری و هوش مصنوعی و همچنین دانشجویان تحصیلات تکمیلی در این زمینه‌ها است.

Help protect your network system with this important reference work on cybersecurity

Cybersecurity and privacy are critical to modern network systems. As various malicious threats have been launched that target critical online services—such as e-commerce, e-health, social networks, and other major cyber applications—it has become more critical to protect important information from being accessed. Data-driven network intelligence is a crucial development in protecting the security of modern network systems and ensuring information privacy.

Cybersecurity in Intelligent Networking Systems provides a background introduction to data-driven cybersecurity, privacy preservation, and adversarial machine learning. It offers a comprehensive introduction to exploring technologies, applications, and issues in data-driven cyber infrastructure. It describes a proposed novel, data-driven network intelligence system that helps provide robust and trustworthy safeguards with edge-enabled cyber infrastructure, edge-enabled artificial intelligence (AI) engines, and threat intelligence. Focusing on encryption-based security protocol, this book also highlights the capability of a network intelligence system in helping target and identify unauthorized access, malicious interactions, and the destruction of critical information and communication technology.

Cybersecurity in Intelligent Networking Systems readers will also find:

• Fundamentals in AI for cybersecurity, including artificial intelligence, machine learning, and security threats
• Latest technologies in data-driven privacy preservation, including differential privacy, federated learning, and homomorphic encryption
• Key areas in adversarial machine learning, from both offense and defense perspectives
• Descriptions of network anomalies and cyber threats
• Background information on data-driven network intelligence for cybersecurity
• Robust and secure edge intelligence for network anomaly detection against cyber intrusions
• Detailed descriptions of the design of privacy-preserving security protocols

Cybersecurity in Intelligent Networking Systems is an essential reference for all professional computer engineers and researchers in cybersecurity and artificial intelligence, as well as graduate students in these fields.