این کتاب تخمین ویژگیهای اپیدمیولوژیک کشورها/مناطق مختلف در جهان را با استفاده از مدل شناخته شده SIR (مستعد ابتلا به عفونت) از پویایی اپیدمی، راهحل دقیق معادلات دیفرانسیل خطی و رویکرد آماری توسعهیافته برجسته میکند. توسط. همه گیری COVID-19 به دلیل نرخ بالای مرگ و میر و تأثیر منفی آن بر اقتصاد جهانی مورد توجه محققان قرار گرفته است. شبیهسازی صحیح پویایی همهگیری نیازمند مدلهای پیچیده ریاضی و تلاشهای متعدد برای شناسایی پارامترهای ناشناخته است. روش ساده برای تشخیص موج جدید همهگیری پیشنهاد شده و مدل SIR را تعمیم میدهد. دورههای پنهان، مدت زمان همهگیری، شماره موارد نهایی، شمارههای موثر تولید مثل و شانس ملاقات با فرد آلوده برای کشورهایی مانند ایالات متحده آمریکا، آلمان، بریتانیا، جمهوری کره، ایتالیا، اسپانیا، فرانسه، جمهوری مولداوی، اوکراین و جهان ارائه شده است. . اطلاعات ارائه شده برای سازماندهی فعالیت های قرنطینه و پیش بینی عواقب پزشکی و اقتصادی اپیدمی های مختلف/آینده مفید است.
COVID-19 Pandemic Dynamics: Mathematical Simulations 2021
89,000 تومان
دانلود کتاب پزشکی دینامیک همه گیر COVID-19: یک شبیه سازی ریاضی
نویسنده |
Igor Nesteruk |
---|---|
انتشارات |
Springer Nature Singapore |
زبان |
English |
تاریخ انتشار |
2021-02-11 |
تعداد صفحهها |
172 |
نوع فایل |
|
حجم |
9 Mb |
سال انتشار |
2021 |
This book highlights the estimate of epidemic characteristics for different countries/regions in the world with the use of known SIR (susceptible-infected-removed) model for the dynamics of the epidemic, the known exact solution of the linear differential equations and statistical approach developed before. The COVID-19 pandemic is of great interest to researchers due to its high mortality and a negative impact to the world economy. Correct simulation of the pandemic dynamics needs complicated mathematical models and many efforts for unknown parameters identification. The simple method of detection of the new pandemic wave is proposed and SIR model generalized. The hidden periods, epidemic durations, final numbers of cases, the effective reproduction numbers and probabilities of meeting an infected person are presented for countries like USA, Germany, UK, the Republic of Korea, Italy, Spain, France, the Republic of Moldova, Ukraine, and for the world. The presented information is useful to regulate the quarantine activities and to predict the medical and economic consequences of different/future pandemics.