یادگیری همبستگی ۲۰۰۸
Correlative Learning 2008

یادگیری همبستگی: مبنایی برای مغز و سیستم‌های تطبیقی، پلی است بین سه رشته‌ی علوم اعصاب محاسباتی، شبکه‌های عصبی و پردازش سیگنال. در ابتدا، نویسندگان پیش‌زمینه‌ی ضروری علوم اعصاب را برای مهندسان فراهم می‌کنند. کتاب همچنین مروری بر نقش همبستگی در مغز انسان و نیز در دنیای پردازش سیگنال تطبیقی ارائه می‌دهد؛ بسیاری از قوانین تثبیت‌شده‌ی سازگاری سیناپسی (یادگیری) را در چارچوب یادگیری مبتنی بر همبستگی یکپارچه می‌کند، با تمرکز بر یک الگوی خاص از یادگیری همبستگی، ALOPEX؛ و مطالعات موردی ارائه می‌دهد که نشان می‌دهد چگونه می‌توان از ابزارهای محاسباتی مختلف و ALOPEX برای کمک به خوانندگان در درک عملکردهای خاص مغز یا مطابقت با کاربردهای مهندسی خاص استفاده کرد.

Correlative Learning: A Basis for Brain and Adaptive Systems provides a bridge between three disciplines: computational neuroscience, neural networks, and signal processing. First, the authors lay down the preliminary neuroscience background for engineers. The book also presents an overview of the role of correlation in the human brain as well as in the adaptive signal processing world; unifies many well-established synaptic adaptations (learning) rules within the correlation-based learning framework, focusing on a particular correlative learning paradigm, ALOPEX; and presents case studies that illustrate how to use different computational tools and ALOPEX to help readers understand certain brain functions or fit specific engineering applications.