انتخاب کالاهای بادوام مصرفی و تقاضا برای برق ۲۰۱۴
Consumer Durable Choice and the Demand for Electricity 2014

این کتاب به توسعه‌ی نظریه‌ی انتخاب و استفاده از کالاهای بادوام می‌پردازد. فرض اساسی این است که تقاضا برای انرژی، یک تقاضای مشتق‌شده است که از طریق تولید خدمات خانگی ایجاد می‌شود. انتخاب کالای بادوام، با انتخاب یک فناوری خاص برای ارائه‌ی خدمات خانگی مرتبط است. سیستم‌های اقتصادسنجی به دست می‌آیند که هم ماهیت گسسته انتخاب لوازم خانگی و هم تعیین تقاضای شرطی مداوم را در بر می‌گیرند.

با استفاده از “بررسی موقت ملی مصرف انرژی” (NIECS) از سال 1978، یک مدل لاجیت تودرتو از تهویه مطبوع اتاق، تهویه مطبوع مرکزی، گرمایش فضا و گرمایش آب تخمین زده می‌شود. از مدل احتمال انتخاب برآورد شده برای پیش‌بینی اثرات استانداردهای ساختمانی پیشنهادی برای خانه‌های تک‌خانواری نوساز استفاده می‌شود. یک مدل حرارتی شبکه، میزان مصرف انرژی واحد را برای سیستم‌های گرمایشی و سرمایشی جایگزین در طول زمان فراهم می‌کند. داده‌های قبض ماهانه منطبق با NIECS تجزیه و تحلیل می‌شود که امکان تخمین فصلی تقاضا برای برق و گاز طبیعی توسط خانوارها را فراهم می‌کند.

نظریه‌ی تعیین قیمت برای تقاضا، با توجه به یک ساختار نرخ کاهشی، بررسی و آزمایش می‌شود. در نهایت، رویه‌های تخمین سازگار در حضور همبستگی احتمالی بین متغیرهای مجازی نشان‌دهنده‌ی مالکیت لوازم خانگی و خطای معادله استفاده می‌شوند. فرضیه همزمانی در سیستم تقاضا آزمایش می‌شود.

گشتاورهای شرطی در خانواده‌ی مقدار حدی تعمیم‌یافته به دست می‌آیند تا سیستم‌های اقتصادسنجی گسسته-پیوسته را که در آن انتخاب گسسته فرض می‌شود لجستیک باشد، گسترش دهند. یک مقایسه‌ی کارایی از تکنیک‌های مختلف تخمین سازگار دو مرحله‌ای اعمال شده بر یک معادله واحد از یک سیستم معادلات همزمان درون‌زای مجازی انجام می‌شود و توزیع‌های مجانبی برای هر روش تخمین به دست می‌آید.

This book develops the theory of durable choice and utilization. The basic assumption is that the demand for energy is a derived demand arising through the production of household services. Durable choice is associated with the choice of a particular technology for providing the household service. Econometric systems are derived which capture both the discrete choice nature of appliance selection and the determination of continuous conditional demand.Using the National Interim Energy Consumption Survey (NIECS) from 1978, a nested logit model of room air-conditioning, central air-conditioning, space-heating and water heating is estimated. The estimated probability choice model is used to forecast the impacts of proposed building standards for newly constructed single family detached residences. A network thermal model provides unit energy consumptions for alternative heating and cooling systems across time. Monthly billing data matched to NIECS is analyzed permitting seasonal estimation of the demand for electricity and natural gas by households.The theory of price specification for demand subject to a declining rate structure is reviewed and tested. Finally, consistent estimation procedures are used in the presence of possible correlation between dummy variables indicating appliance ownership and the equation error. The hypothesis of simultaneity in the demand system is tested.Conditional moments in the generalized extreme value family are derived to extend discrete continuous econometric systems in which discrete choice is assumed logistic. An efficiency comparison of various two-stage consistent estimation techniques applied to a single equation of a dummy endogenous simultaneous equation system is undertaken and asymptotic distributions are derived for each estimation method.