تحلیل مولفه های اصلی محدود شده و تکنیک های مرتبط ۲۰۱۶
Constrained Principal Component Analysis and Related Techniques 2016

دانلود کتاب تحلیل مولفه های اصلی محدود شده و تکنیک های مرتبط ۲۰۱۶ (Constrained Principal Component Analysis and Related Techniques 2016) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده

Yoshio Takane

voucher-1

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2016

زبان

English

تعداد صفحه‌ها

251

نوع فایل

pdf

حجم

3 Mb

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب تحلیل مولفه های اصلی محدود شده و تکنیک های مرتبط ۲۰۱۶

در تحلیل داده های چند متغیره، تکنیک های رگرسیون یک مجموعه از متغیرها را از مجموعه دیگری پیش بینی می کنند، در حالی که تحلیل مولفه های اصلی (PCA) زیرفضایی با کمترین بعد را پیدا می کند که بیشترین تغییرات در داده ها را در خود جای می دهد. چگونه می توان رگرسیون و PCA را به روشی سودمند با هم ترکیب کرد؟ چرا و چه زمانی ترکیب این دو ایده خوبی است؟


فهرست کتاب:

۱. جلد رویی

۲. فهرست مطالب

۳. فهرست شکل‌ها

۴. فهرست جدول‌ها

۵. پیشگفتار

۶. دربارهٔ نویسنده

۷. فصل ۱ مقدمه

۸. فصل ۲ مبانی ریاضی

۹. فصل ۳ تحلیل مولفه‌های اصلی مقید (CPCA)

۱۰. فصل ۴ موارد خاص و روش‌های مرتبط

۱۱. فصل ۵ مباحث مرتبط مورد علاقه

۱۲. فصل ۶ قیود مختلف روی ابعاد مختلف (DCDD)

۱۳. سخن پایانی

۱۴. پیوست

۱۵. کتاب‌شناسی

۱۶. جلد پشتی

 

توضیحات(انگلیسی)

In multivariate data analysis, regression techniques predict one set of variables from another while principal component analysis (PCA) finds a subspace of minimal dimensionality that captures the largest variability in the data. How can regression analysis and PCA be combined in a beneficial way? Why and when is it a good idea to combine them? Wha


Table of Contents

1. Front Cover

2. Contents

3. List of Figures

4. List of Tables

5. Preface

6. About the Author

7. Chapter 1 Introduction

8. Chapter 2 Mathematical Foundation

9. Chapter 3 Constrained Principal Component Analysis (CPCA)

10. Chapter 4 Special Cases and Related Methods

11. Chapter 5 Related Topics of Interest

12. Chapter 6 Different Constraints on Different Dimensions (DCDD)

13. Epilogue

14. Appendix

15. Bibliography

16. Back Cover

دیگران دریافت کرده‌اند

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.