تکنیک های بینایی ماشین برای تشخیص سرطان پوست ۲۰۱۳
Computer Vision Techniques for the Diagnosis of Skin Cancer 2013

هدف این مجلد، خلاصه کردن آخرین دستاوردها در زمینه بهره گیری از تکنیک های بینایی ماشین در تشخیص سرطان پوست است.
ملانوم بدخیم یکی از سرطان هایی است که به سرعت در حال افزایش در جهان است. تشخیص زودهنگام از اهمیت ویژه ای برخوردار است، زیرا ملانوم در صورت تشخیص به موقع، با یک برداشت ساده قابل درمان است. در سال های اخیر، درموسکوپی در تجسم ساختارهای مورفولوژیکی در ضایعات رنگدانه ای ارزشمند بوده است. با این حال، نشان داده شده است که یادگیری درموسکوپی دشوار و ذهنی است. فناوری های جدیدتر مانند تصویربرداری مادون قرمز، تصویربرداری چند طیفی و میکروسکوپ کانفوکال، اخیراً در ارائه دقت تشخیصی بیشتر، پیشرفت چشمگیری داشته اند. این فناوری های تصویربرداری که در این کتاب ارائه شده اند، می توانند به عنوان مکمل پزشکان عمل کرده و غربالگری خودکار سرطان پوست را فراهم کنند. اگرچه تکنیک های کامپیوتری هنوز نمی توانند تشخیص قطعی ارائه دهند، اما می توان از آنها برای بهبود تصمیم گیری در مورد بیوپسی و همچنین تشخیص زودهنگام ملانوم، به ویژه برای بیمارانی که دارای خال های غیرمعمول متعدد هستند، استفاده کرد.

The goal of this volume is to summarize the state-of-the-art in the utilization of computer vision techniques in the diagnosis of skin cancer.
Malignant melanoma is one of the most rapidly increasing cancers in the world. Early diagnosis is particularly important since melanoma can be cured with a simple excision if detected early. In recent years, dermoscopy has proved valuable in visualizing the morphological structures in pigmented lesions. However, it has also been shown that dermoscopy is difficult to learn and subjective. Newer technologies such as infrared imaging, multispectral imaging, and confocal microscopy, have recently come to the forefront in providing greater diagnostic accuracy. These imaging technologies presented in this book can serve as an adjunct to physicians and provide automated skin cancer screening. Although computerized techniques cannot as yet provide a definitive diagnosis, they can be used to improve biopsy decision-making as well as early melanoma detection, especially for patients with multiple atypical nevi.