زبان‌شناسی رایانشی پیرامون‌زبان: عواطف، احساسات و شخصیت در پردازش گفتار و زبان ۲۰۱۳
Computational Paralinguistics: Emotion, Affect and Personality in Speech and Language Processing 2013

این کتاب به معرفی روش‌ها، ابزارها و فنونی می‌پردازد که در حال حاضر برای تشخیص (خودکار) عواطف، احساسات، شخصیت و هر چیز دیگری فراتر از زبان‌شناسی («فرا زبان‌شناسی») به کار می‌روند که در گفتار و زبان انسانی بیان یا نهفته شده‌اند.

این نخستین کتابی است که چنین بررسی نظام‌مندی از فرا زبان‌شناسی در پردازش گفتار و زبان ارائه می‌دهد. فناوری توصیف‌شده عمدتاً از تشخیص و پردازش خودکار گفتار و گوینده تکامل یافته است، اما تحولات اخیر در پردازش سیگنال گفتار، هوش ماشین و داده‌کاوی را نیز در نظر می‌گیرد.

علاوه بر این، کتاب با ادغام مجموعه‌داده‌های واقعی، نرم‌افزارها و ابزارهای منبع‌باز، رویکردی عملی ارائه می‌دهد که کتاب را به ابزاری ارزشمند برای تدریس و همچنین برای متخصصان فعال در این زمینه تبدیل می‌کند.

ویژگی‌های کلیدی:

* ارائه‌ی یکپارچه‌ای از تحقیقات پایه (در آواشناسی/زبان‌شناسی و علوم انسانی) با رویکردهای مهندسی پیشرفته برای پردازش سیگنال گفتار و هوش ماشین.
* تشریح تاریخچه و وضعیت کنونی تمام زیرشاخه‌هایی که در موضوع فرا زبان‌شناسی محاسباتی نقش دارند.
* پوشش جنبه‌های پردازش سیگنال و یادگیری ماشین در مدل‌سازی محاسباتی واقعی عواطف و شخصیت، و تشریح فرآیند تشخیص از جمع‌آوری پیکره زبانی تا استخراج ویژگی‌ها و از آزمایش مدل تا یکپارچه‌سازی سیستم.
* شرح جزئیات جنبه‌های یکپارچه‌سازی سیستم در دنیای واقعی، از جمله توزیع، یادگیری نیمه نظارتی و معیارهای اطمینان.
* تشریح رویکردهای یادگیری ماشین، از جمله الگوریتم‌های ایستا، پویا و حساس به زمینه برای طبقه‌بندی و رگرسیون.
* شامل آموزش کار با ابزارهای رایگان در دسترس، مانند ابزار منبع‌باز «openEAR» برای تشخیص عواطف و احساسات که با همکاری یکی از نویسندگان توسعه یافته است، و فهرستی از پایگاه‌های داده استاندارد و مجموعه‌های ویژگی‌های مورد استفاده در این زمینه برای امکان آزمایش فوری که خواننده را قادر می‌سازد تا یک مدل تشخیص عواطف را بر روی یک پیکره زبانی موجود بسازد.

This book presents the methods, tools and techniques that are currently being used to recognise (automatically) the affect, emotion, personality and everything else beyond linguistics (‘paralinguistics’) expressed by or embedded in human speech and language.

It is the first book to provide such a systematic survey of paralinguistics in speech and language processing. The technology described has evolved mainly from automatic speech and speaker recognition and processing, but also takes into account recent developments within speech signal processing, machine intelligence and data mining.

Moreover, the book offers a hands-on approach by integrating actual data sets, software, and open-source utilities which will make the book invaluable as a teaching tool and similarly useful for those professionals already in the field.

Key features:

• Provides an integrated presentation of basic research (in phonetics/linguistics and humanities) with state-of-the-art engineering approaches for speech signal processing and machine intelligence.
• Explains the history and state of the art of all of the sub-fields which contribute to the topic of computational paralinguistics.
• C overs the signal processing and machine learning aspects of the actual computational modelling of emotion and personality and explains the detection process from corpus collection to feature extraction and from model testing to system integration.
• Details aspects of real-world system integration including distribution, weakly supervised learning and confidence measures.
• Outlines machine learning approaches including static, dynamic and context‐sensitive algorithms for classification and regression.
• Includes a tutorial on freely available toolkits, such as the open-source ‘openEAR’ toolkit for emotion and affect recognition co-developed by one of the authors, and a listing of standard databases and feature sets used in the field to allow for immediate experimentation enabling the reader to build an emotion detection model on an existing corpus.