تجزیه و تحلیل EEG محاسباتی: روش ها و کاربردها ۲۰۱۸
Computational EEG Analysis: Methods and Applications 2018

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل EEG محاسباتی: روش ها و کاربردها ۲۰۱۸ (Computational EEG Analysis: Methods and Applications 2018) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده

Chang-Hwan Im

تعداد صفحه‌ها

228

نوع فایل

pdf

حجم

7 Mb

سال انتشار

2018

89,000 تومان

دانلود ۳۰.۰۰۰ کتاب پزشکی فقط با قیمت یک کتاب و ۹۹ هزار تومان !
توضیحات

معرفی کتاب تجزیه و تحلیل EEG محاسباتی: روش ها و کاربردها ۲۰۱۸

این کتاب تمام روش های موجود در حال حاضر مورد استفاده در آنالیز الکتروانسفالوگرام (EEG) را از اصول اولیه تا آخرین فناوری معرفی و مرور می کند. هدف این کتاب کمک به مهندسان زیست پزشکی و پزشکانی است که از EEG استفاده می کنند تا روش ها و کاربردهای تجزیه و تحلیل محاسباتی EEG را از یک منبع واحد و به خوبی سازماندهی شده درک کنند.

پس از آشنایی مختصر با اصول EEG و تکنیک های اکتساب، کتاب به دو بخش اصلی تقسیم شده است. اولین مورد از این روش ها، روش های تجزیه و تحلیل را پوشش می دهد که با پیش پردازش شروع می شود، و سپس طیف سنجی EEG، تجزیه و تحلیل مرتبط با رویداد بالقوه، تصویربرداری منبع و تصویربرداری عصبی چندوجهی، و تجزیه و تحلیل اتصال عملکردی را توصیف می کند. بخش بعدی کاربرد تجزیه و تحلیل EEG در زمینه های خاص، از جمله تشخیص بیماری های روانپزشکی و اختلالات عصبی، ارتباطات مغز و کامپیوتر و علوم اعصاب اجتماعی را پوشش می دهد.

این کتاب با هدف تمرین متخصصان پزشکی، مهندسان، محققان و دانشجویان پیشرفته، مشارکت های مهندسان زیست پزشکی مشهور جهان را ارائه می کند که در طیف وسیعی از تکنیک های آنالیز EEG محاسباتی و EEG کار می کنند. برنامه های کاربردی.

توضیحات(انگلیسی)

This book introduces and reviews all of the currently available methods being used for computational electroencephalogram (EEG) analysis, from the fundamentals through to the state-of-the-art. The aim of the book is to help biomedical engineers and medical doctors who use EEG to better understand the methods and applications of computational EEG analysis from a single, well-organized resource.

Following a brief introduction to the principles of EEG and acquisition techniques, the book is divided into two main sections. The first of these covers analysis methods, beginning with preprocessing, and then describing EEG spectral analysis, event-related potential analysis, source imaging and multimodal neuroimaging, and functional connectivity analysis. The following section covers application of EEG analysis to specific fields, including the diagnosis of psychiatric diseases and neurological disorders, brain-computer interfacing, and social neuroscience.

Aimed at practicing medical specialists, engineers, researchers and advanced students, the book features contributions from world-renowned biomedical engineers working across a broad spectrum of computational EEG analysis techniques and EEG applications.