Sale
روش های محاسباتی و آماری برای تحلیل داده های بزرگ با کاربردها ۲۰۱۵
Computational and Statistical Methods for Analysing Big Data with Applications 2015
دانلود کتاب روش های محاسباتی و آماری برای تحلیل داده های بزرگ با کاربردها ۲۰۱۵ (Computational and Statistical Methods for Analysing Big Data with Applications 2015) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)
| نویسنده |
Shen Liu,James Mcgree,Zongyuan Ge,Yang Xie |
|---|
ناشر:
Academic Press
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2015 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
206 |
| نوع فایل |
|
| حجم |
11 Mb |
🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوشمصنوعی ترجمه کالیبو
توضیحات
معرفی کتاب روش های محاسباتی و آماری برای تحلیل داده های بزرگ با کاربردها ۲۰۱۵
با توجه به مقیاس و پیچیدگی مجموعه داده هایی که در حال حاضر در زمینه هایی مانند سلامت، حمل و نقل، علوم محیطی، مهندسی، فناوری اطلاعات، تجارت و امور مالی جمع آوری می شوند، تحلیلگران کمی مدرن به دنبال روش های محاسباتی و آماری بهبود یافته و مناسب برای بررسی، مدل سازی و استنباط از داده های عظیم هستند. این کتاب با هدف معرفی رویکردهای مناسب برای چنین تلاش هایی، ارائه برنامه ها و مطالعات موردی برای اهداف نمایش، به نگارش در آمده است.
روش های محاسباتی و آماری برای تجزیه و تحلیل داده های عظیم با کاربردها، با مروری بر عصر داده های عظیم آغاز می شود. سپس به توضیح روش های محاسباتی و آماری می پردازد که به طور معمول در انقلاب داده های عظیم به کار گرفته شده اند. برای هر یک از این روش ها، یک مثال به عنوان راهنمای کاربرد آن ارائه می شود. پنج مطالعه موردی در ادامه ارائه می شوند که به ترتیب بر روی بینایی کامپیوتری با داده های آموزشی عظیم، تجزیه و تحلیل داده های فضایی، روش های پیشرفته طراحی آزمایش برای داده های عظیم، داده های عظیم در پزشکی بالینی و تجزیه و تحلیل داده های جمع آوری شده از دستگاه های تلفن همراه تمرکز دارند. این کتاب با برخی از افکار نهایی و زمینه های پیشنهادی برای تحقیقات آینده در مورد داده های عظیم به پایان می رسد.
* روش های پیشرفته محاسباتی و آماری برای تجزیه و تحلیل داده های عظیم توسعه می یابند
* روش های طراحی آزمایش برای قابل محاسبه تر کردن تجزیه و تحلیل داده های عظیم، شرح داده شده و پیاده سازی می شوند
* مطالعات موردی برای نشان دادن اجرای روش های توسعه یافته، مورد بحث قرار می گیرند
* پنج حوزه کاربردی با تاثیر بالا مورد مطالعه قرار می گیرند: بینایی کامپیوتری، علوم زمین، تجارت، مراقبت های بهداشتی و حمل و نقل
* کد/برنامه های محاسباتی در صورت لزوم ارائه می شوند
فهرست کتاب:
۱. تصویر روی جلد
۲. صفحه عنوان
۳. فهرست مطالب
۴. حق چاپ
۵. فهرست تصاویر
۶. فهرست جداول
۷. قدردانی
۱. مقدمه
۲. روشهای طبقهبندی
۳. یافتن گروهها در دادهها
۴. بینایی کامپیوتر در کاربردهای دادههای بزرگ
۵. یک روش محاسباتی برای تحلیل مجموعه دادههای فضایی بزرگ
۶. دادههای بزرگ و طراحی آزمایشها
۷. دادههای بزرگ در کاربردهای مراقبتهای بهداشتی
۸. دادههای بزرگ از دستگاههای تلفن همراه
۱۶. نتیجهگیری
۱۷. نمایه
توضیحات(انگلیسی)
Due to the scale and complexity of data sets currently being collected in areas such as health, transportation, environmental science, engineering, information technology, business and finance, modern quantitative analysts are seeking improved and appropriate computational and statistical methods to explore, model and draw inferences from big data. This book aims to introduce suitable approaches for such endeavours, providing applications and case studies for the purpose of demonstration.
Computational and Statistical Methods for Analysing Big Data with Applications starts with an overview of the era of big data. It then goes onto explain the computational and statistical methods which have been commonly applied in the big data revolution. For each of these methods, an example is provided as a guide to its application. Five case studies are presented next, focusing on computer vision with massive training data, spatial data analysis, advanced experimental design methods for big data, big data in clinical medicine, and analysing data collected from mobile devices, respectively. The book concludes with some final thoughts and suggested areas for future research in big data.
- Advanced computational and statistical methodologies for analysing big data are developed
- Experimental design methodologies are described and implemented to make the analysis of big data more computationally tractable
- Case studies are discussed to demonstrate the implementation of the developed methods
- Five high-impact areas of application are studied: computer vision, geosciences, commerce, healthcare and transportation
- Computing code/programs are provided where appropriate
Table of Contents
1. Cover image
2. Title page
3. Table of Contents
4. Copyright
5. List of Figures
6. List of Tables
7. Acknowledgment
1. Introduction
2. Classification methods
3. Finding groups in data
4. Computer vision in big data applications
5. A computational method for analysing large spatial datasets
6. Big data and design of experiments
7. Big data in healthcare applications
8. Big data from mobile devices
16. Conclusion
17. Index
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
