Sale
روشهای محاسباتی و تحلیلی در علوم زیستی: بیوانفورماتیک با یادگیری ماشین و مدلسازی ریاضی ۲۰۲۲
Computational and Analytic Methods in Biological Sciences: Bioinformatics with Machine Learning and Mathematical Modelling 2022
دانلود کتاب روشهای محاسباتی و تحلیلی در علوم زیستی: بیوانفورماتیک با یادگیری ماشین و مدلسازی ریاضی ۲۰۲۲ (Computational and Analytic Methods in Biological Sciences: Bioinformatics with Machine Learning and Mathematical Modelling 2022) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)
| نویسنده |
Akshara Makrariya, Brajesh Kumar Jha, Rabia Musheer, Anant Kant Shukla, Amrita Jha, Parvaiz Ahmad Naik |
|---|
ناشر:
River Publishers
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2022 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
296 |
| نوع فایل |
|
| حجم |
122.8MB |
🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوشمصنوعی ترجمه کالیبو
توضیحات
معرفی کتاب روشهای محاسباتی و تحلیلی در علوم زیستی: بیوانفورماتیک با یادگیری ماشین و مدلسازی ریاضی ۲۰۲۲
با وجود پیشرفتهای چشمگیر در مراقبتهای بهداشتی در طول قرن گذشته، درمان موفقیتآمیز سرطان همچنان یک چالش اساسی باقی مانده است و سرطانها دومین عامل اصلی مرگ و میر در سراسر جهان پس از بیماریهای قلبی عروقی هستند. تشخیص زودهنگام و بقا، مسائل مهمی در کنترل سرطان به شمار میروند. توسعه روشهای کمی و فناوریهای رایانهای، شکلگیری مدلهای جدیدی را در علوم پزشکی و زیستی تسهیل کرده است. کاربرد مدلسازی ریاضی در حل بسیاری از مسائل واقعی در پزشکی و زیستشناسی نتایج ثمربخشی به همراه داشته است.
با وجود پیشرفت در فناوری ابزار دقیق و تجهیزات زیستپزشکی، به دلایل مختلف، همیشه امکان انجام آزمایشها در پزشکی و زیستشناسی وجود ندارد. بنابراین، مدلسازی و شبیهسازی ریاضی به عنوان جایگزینهای مناسب در چنین شرایطی در نظر گرفته میشوند و در این کتاب مورد بحث قرار میگیرند. تکنیکهای مرسوم تشخیص سرطان همیشه مؤثر نیستند، زیرا به ظاهر فیزیکی و مورفولوژیکی تومور متکی هستند. پیشبینی و تشخیص در مراحل اولیه با تکنیکهای مرسوم بسیار دشوار است.
بر همگان آشکار است که سرطانها با تغییرات در سطح ژنوم در ارتباط هستند. در حال حاضر، پیشآگهی انواع مختلف سرطان به یافتههای مربوط به دادههای تولید شده از طریق آزمایشهای مختلف بستگی دارد. تکنیکهای متعددی در یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل دادههای ژنهای بیان شده وجود دارد. با این حال، نتایج اخیر مرتبط با الگوریتمهای یادگیری عمیق دقیقتر و تطبیقپذیرتر هستند، زیرا در انتخاب و طبقهبندی ژنهای آموزنده مؤثرند. این کتاب مدل احتمالی محاسباتی یادگیری عمیق را برای طبقهبندی و پیشبینی سرطان بررسی میکند.
فهرست کتاب:
۱. صفحه روی جلد
۲. صفحه عنوان فرعی
۳. صفحه سری
۴. صفحه عنوان
۵. صفحه حق چاپ
۶. فهرست
۷. پیشگفتار
۸. فهرست تصاویر
۹. فهرست جداول
۱۰. فهرست مشارکتکنندگان
۱۱. فهرست اختصارات
۱. مدلسازی دینامیک انتقال استعمال دخانیات با استفاده از مشتق کسری نوع کاپوتو-فابریزیو
۲. تکنیکهای انتخاب ویژگی ترکیبی با بهرهگیری از روشهای محاسبات نرم برای دادههای سرطان
۳. تکنیک المان محدود برای تبیین انتشار کلسیم در بیماری آلزایمر
۴. تجزیه و تحلیل تطبیقی روشهای محاسباتی مورد استفاده در مطالعات برهمکنش پروتئین-پروتئین (PPI)
۵. بهینهسازی عوامل خطر کووید-۱۹ با استفاده از سیستم استنتاج فازی
۶. تحلیل دینامیکی مدل ریاضی مرتبه کسری تیروئیدیت هاشیموتو
۷. جت عمودی آرام گرم شده از سیالات شبه پلاستیک – در خلاف جهت گرانش
۸. حلهای تحلیلی برای جریان هیدرومغناطیسی سیال ویلیامسون واکنشدهنده شیمیایی بر روی یک مخروط و گوه عمودی با منبع/چاه حرارتی
۹. روش تبدیل عبود هموتوپی آشفتگی برای حل معادله نیوول-وایتهد-سگل
۱۰. انتقال و کنترل عفونت قطرهای از جمعیت بیگانه به بومی: یک مدل ریاضی
۱۱. یک مدل حساب دیفرانسیل و انتگرال کسری برای توصیف انتشار کلسیم برای بیماری تخریب عصبی
۱۲. حل تحلیلی تقریبی برای رشد تومور و مدل مقدار مرزی منفرد توزیع حرارت سر انسان توسط تبدیل فازی حفظ کننده مرتبه با وضوح بالا
۱۳. تحلیل تغذیه آب زیرزمینی یک بعدی توسط گسترش با استفاده از تبدیل دیفرانسیل ترکیبی و روش تفاضل محدود
۱۴. حل عددی اختلالات تنظیم حرارتی فیزیولوژیکی در محیط سرد
۱۵. مدلسازی ریاضی هدایت حرارت گذرا در سیستم بیولوژیکی توسط روش المان محدود و کدنویسی در MATLAB
۲۷. نمایه
۲۸. درباره ویراستاران
توضیحات(انگلیسی)
Despite major advances in healthcare over the past century, the successful treatment of cancer has remained a significant challenge, and cancers are the second leading cause of death worldwide behind cardiovascular disease. Early detection and survival are important issues to control cancer. The development of quantitative methods and computer technology has facilitated the formation of new models in medical and biological sciences. The application of mathematical modelling in solving many real-world problems in medicine and biology has yielded fruitful results. In spite of advancements in instrumentations technology and biomedical equipment, it is not always possible to perform experiments in medicine and biology for various reasons. Thus, mathematical modelling and simulation are viewed as viable alternatives in such situations, and are discussed in this book. The conventional diagnostic techniques of cancer are not always effective as they rely on the physical and morphological appearance of the tumour. Early stage prediction and diagnosis is very difficult with conventional techniques. It is well known that cancers are involved in genome level changes. As of now, the prognosis of various types of cancer depends upon findings related to the data generated through different experiments. Several machine learning techniques exist in analysing the data of expressed genes; however, the recent results related with deep learning algorithms are more accurate and accommodative, as they are effective in selecting and classifying informative genes. This book explores the probabilistic computational deep learning model for cancer classification and prediction.
Table of Contents
1. Cover Page
2. Half Title page
3. Series Page
4. Title Page
5. Copyright Page
6. Contents
7. Preface
8. List of Figures
9. List of Tables
10. List of Contributors
11. List of Abbreviations
1 Modeling of Smoking Transmission Dynamics using Caputo–Fabrizio Type Fractional Derivative
2 Hybrid Feature Selection Techniques Utilizing Soft Computing Methods for Cancer Data
3 Finite Element Technique to Explicate Calcium Diffusion in Alzheimer's Disease
4 Comparative Analysis of Computational Methods used in Protein-Protein Interaction (PPI) Studies
5 Optimization of COVID-19 Risk Factors Using Fuzzy Logic Inference System
6 Dynamical Analysis of the Fractional-Order Mathematical Model of Hashimoto's Thyroiditis
7 Heated Laminar Vertical Jet of Pseudoplastic Fluids-Against Gravity
8 Analytical Solutions For Hydromagnetic Flow of Chemically Reacting Williamson Fluid Over a Vertical Cone and Wedge with Heat Source/Sink
9 Aboodh Transform Homotopy Perturbation Method for Solving Newell–Whitehead–Segel Equation
10 Transmission and Control of Droplet Infection from Exotic to Native Population: A Mathematical Model
11 A Fractional Calculus Model to Depict the Calcium Diffusion for Neurodegenerative Disease
12 Approximate Analytic Solution for Tumour Growth and Human Head Heat Distribution Singular Boundary Value Model by High-Resolution Order-Preserving Fuzzy Transform
13 Analysis of One-Dimensional Groundwater Recharge by Spreading using Hybrid Differential Transform and Finite Difference Method
14 Numerical Solution of Physiological Thermoregulatory Disturbances in Cold Environment
15 Mathematical Modelling of Transient Heat Conduction in Biological System by Finite Element Method and Coding in MATLAB
27. Index
28. About the Editors
دیگران دریافت کردهاند
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
