Sale
کاوش داده های تجاری: پردازش، تحلیل و مدل سازی برای پروژه های تحلیلی پیش بینی کننده ۲۰۱۴
Commercial Data Mining: Processing, Analysis and Modeling for Predictive Analytics Projects 2014
دانلود کتاب کاوش داده های تجاری: پردازش، تحلیل و مدل سازی برای پروژه های تحلیلی پیش بینی کننده ۲۰۱۴ (Commercial Data Mining: Processing, Analysis and Modeling for Predictive Analytics Projects 2014) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)
| نویسنده |
David Nettleton |
|---|
ناشر:
Morgan Kaufmann
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2014 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
304 |
| نوع فایل |
|
| حجم |
15 Mb |
🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوشمصنوعی ترجمه کالیبو
توضیحات
معرفی کتاب کاوش داده های تجاری: پردازش، تحلیل و مدل سازی برای پروژه های تحلیلی پیش بینی کننده ۲۰۱۴
آیا شما در مورد داده کاوی کاملاً جدید هستید یا روی دهمین پروژه تجزیه و تحلیل پیش بینی خود کار می کنید ، داده های تجاری کاوی برای شما به عنوان یک مرجع در دسترس که کل فرآیند و مضامین مرتبط را بیان می کند ، برای شما وجود خواهد داشت.در این کتاب یاد می گیرید که سازمان شما برای تولید مشاغل با استفاده از دارایی های اطلاعاتی موجود ، نیازی به حجم زیادی از داده ها یا بودجه Fortune 500 ندارد.نویسنده خبره دیوید نتتلتون شما را از ابتدا تا انتها راهنمایی می کند و همه چیز را از اهداف تجاری گرفته تا منابع داده ، و انتخاب گرفته تا تجزیه و تحلیل و مدل سازی پیش بینی می کند.از بیش از 20 سال تجربه تجاری Nettleton.موارد دنیای واقعی شامل وفاداری مشتری ، فروش متقابل و پیش بینی مخاطبان در صنایع از جمله بیمه ، بانکداری و رسانه ها مفاهیم و تکنیک های توضیح داده شده در طول کتاب را نشان می دهد.ارزیابی سود پروژه های بالقوه
فهرست کتاب:
۱. تصویر روی جلد
۲. صفحه عنوان
۳. فهرست مطالب
۴. صفحه حقوق مولف
۵. سپاسگزاریها
۶. فصل ۱: مقدمه
۷. فصل ۲: اهداف تجاری
۸. فصل ۳: ادغام منابع مختلف داده و اطلاعات
۹. فصل ۴: نمایش داده
۱۰. فصل ۵: کیفیت داده
۱۱. فصل ۶: انتخاب متغیرها و استخراج عوامل
۱۲. فصل ۷: نمونهبرداری و بخشبندی داده
۱۳. فصل ۸: تحلیل داده
۱۴. فصل ۹: مدلسازی داده
۱۵. فصل ۱۰: سیستمهای استقرار: از گزارشگیری پرسوجو تا سیستمهای اطلاعات اجرایی (EIS) و سیستمهای خبره
۱۶. فصل ۱۱: تحلیل متن
۱۷. فصل ۱۲: دادهکاوی از دادههای ساختاریافته رابطهای، مارتها و انبارها
۱۸. فصل ۱۳: مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) و تحلیل
۱۹. فصل ۱۴: تحلیل دادهها در اینترنت I – تحلیل وبسایت و جستجوی اینترنتی
۲۰. فصل e۱۴: تحلیل دادهها در اینترنت I – تحلیل وبسایت و جستجوی اینترنتی
۲۱. فصل ۱۵: تحلیل دادهها در اینترنت II – تحلیل تجربه جستجو
۲۲. فصل e۱۵: تحلیل دادهها در اینترنت II – تحلیل تجربه جستجو
۲۳. فصل ۱۶: تحلیل دادهها در اینترنت III – تحلیل شبکه اجتماعی آنلاین
۲۴. فصل e۱۶: تحلیل دادهها در اینترنت III – تحلیل شبکه اجتماعی آنلاین
۲۵. فصل ۱۷: تحلیل دادهها در اینترنت IV – تحلیل روند جستجو در طول زمان
۲۶. فصل e۱۷: تحلیل دادهها در اینترنت IV – تحلیل روند جستجو در طول زمان
۲۷. فصل ۱۸: حریم خصوصی داده و انتشار داده با حفظ حریم خصوصی
۲۸. فصل ۱۹: ایجاد محیطی برای تحلیل دادههای تجاری
۲۹. فصل ۲۰: خلاصه
۳۰. پیوست: مطالعات موردی
۳۱. واژهنامه
۳۲. واژهنامه
۳۳. کتابشناسی
۳۴. نمایه
توضیحات(انگلیسی)
Whether you are brand new to data mining or working on your tenth predictive analytics project, Commercial Data Mining will be there for you as an accessible reference outlining the entire process and related themes. In this book, you'll learn that your organization does not need a huge volume of data or a Fortune 500 budget to generate business using existing information assets. Expert author David Nettleton guides you through the process from beginning to end and covers everything from business objectives to data sources, and selection to analysis and predictive modeling.
Commercial Data Mining includes case studies and practical examples from Nettleton's more than 20 years of commercial experience. Real-world cases covering customer loyalty, cross-selling, and audience prediction in industries including insurance, banking, and media illustrate the concepts and techniques explained throughout the book.
- Illustrates cost-benefit evaluation of potential projects
- Includes vendor-agnostic advice on what to look for in off-the-shelf solutions as well as tips on building your own data mining tools
- Approachable reference can be read from cover to cover by readers of all experience levels
- Includes practical examples and case studies as well as actionable business insights from author's own experience
Table of Contents
1. Cover image
2. Title page
3. Table of Contents
4. Copyright page
5. Acknowledgments
6. Chapter 1: Introduction
7. Chapter 2: Business Objectives
8. Chapter 3: Incorporating Various Sources of Data and Information
9. Chapter 4: Data Representation
10. Chapter 5: Data Quality
11. Chapter 6: Selection of Variables and Factor Derivation
12. Chapter 7: Data Sampling and Partitioning
13. Chapter 8: Data Analysis
14. Chapter 9: Data Modeling
15. Chapter 10: Deployment Systems: From Query Reporting to EIS and Expert Systems
16. Chapter 11: Text Analysis
17. Chapter 12: Data Mining from Relationally Structured Data, Marts, and Warehouses
18. Chapter 13: CRM – Customer Relationship Management and Analysis
19. Chapter 14: Analysis of Data on the Internet I – Website Analysis and Internet Search
20. Chapter e14: Analysis of Data on the Internet I – Website Analysis and Internet Search
21. Chapter 15: Analysis of Data on the Internet II – Search Experience Analysis
22. Chapter e15: Analysis of Data on the Internet II – Search Experience Analysis
23. Chapter 16: Analysis of Data on the Internet III – Online Social Network Analysis
24. Chapter e16: Analysis of Data on the Internet III – Online Social Network Analysis
25. Chapter 17: Analysis of Data on the Internet IV – Search Trend Analysis over Time
26. Chapter e17: Analysis of Data on the Internet IV – Search Trend Analysis over Time
27. Chapter 18: Data Privacy and Privacy-Preserving Data Publishing
28. Chapter 19: Creating an Environment for Commercial Data Analysis
29. Chapter 20: Summary
30. Appendix: Case Studies
31. Glossary
32. Glossary
33. Bibliography
34. Index
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
