معماری‌های داده ابری رمزگشایی‌شده ۲۰۲۳
Cloud Data Architectures Demystified 2023

با استفاده از فناوری‌های ابری، قابلیت‌های تحلیل داده و تصمیم‌گیری سازمان خود را ارتقا دهید.

ویژگی‌های کلیدی:

●     آشنایی با مبانی معماری داده و رایانش ابری.
●     طراحی و پیاده‌سازی معماری‌های داده سازمانی بر روی ابر.
●     یادگیری نحوه استفاده از هوش مصنوعی/یادگیری ماشین برای کسب بینش از داده‌ها.

توضیحات:

معماری‌های داده ابری، ابزاری ارزشمند برای سازمان‌هایی هستند که می‌خواهند از داده‌ها برای تصمیم‌گیری بهتر استفاده کنند. سازمان‌ها با درک اجزای مختلف معماری‌های داده ابری و مزایای آن‌ها، می‌توانند معماری مناسب را برای نیازهای خود انتخاب کنند.

این کتاب، راهنمایی جامع برای استفاده از فناوری‌های داده ابری به‌منظور دریافت، تبدیل و تحلیل داده‌ها است. این کتاب چرخه کامل داده را پوشش می‌دهد، از جمع‌آوری داده‌ها گرفته تا تبدیل آن به بینش‌های عملی. خوانندگان یک نمای کلی جامع از فناوری‌های داده ابری و الگوریتم‌های هوش مصنوعی/یادگیری ماشین به دست خواهند آورد. آن‌ها یاد خواهند گرفت که چگونه از این فناوری‌ها و الگوریتم‌ها برای بهبود تصمیم‌گیری، بهینه‌سازی عملیات و شناسایی فرصت‌های جدید استفاده کنند.

در پایان این کتاب، شما درک جامعی از معماری‌های داده ابری خواهید داشت و با اطمینان خاطر می‌توانید راه‌حل‌های مؤثری را پیاده‌سازی کنید که باعث موفقیت کسب‌وکار شوند.

آنچه خواهید آموخت:

●     یادگیری اصول اساسی معماری داده.
●     درک نحوه عملکرد اکوسیستم‌های ابری مختلف مانند AWS، Azure و GCP.
●     بررسی سرویس‌های مختلف داده Snowflake.
●     یادگیری نحوه پیاده‌سازی سیاست‌ها و رویه‌های حاکمیت داده.
●     استفاده از هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) برای کسب بینش از داده‌ها.

این کتاب برای چه کسانی است:

این کتاب برای مدیران، متخصصان IT و علاقه‌مندان به داده که می‌خواهند در مورد معماری‌های داده ابری بیشتر بدانند، مناسب است. این کتاب به هیچ تجربه قبلی نیاز ندارد، اما داشتن درک اساسی از مفاهیم داده و چشم‌اندازهای فناوری مفید خواهد بود.

فهرست مطالب:

۱. معماری‌ها و الگوهای داده
۲. معماری‌های داده سازمانی
۳. مبانی رایانش ابری
۴. اکوسیستم داده Azure
۵. سرویس‌های داده AWS
۶. سرویس‌های داده Google
۷. اکوسیستم داده Snowflake
۸. حاکمیت داده
۹. هوشمندی داده: مدل‌سازی و سرویس‌های AI-ML

Learn using Cloud data technologies for improving data analytics and decision-making capabilities for your organization

KEY FEATURES  

● Get familiar with the fundamentals of data architecture and Cloud computing.

● Design and deploy enterprise data architectures on the Cloud.

● Learn how to leverage AI/ML to gain insights from data.

DESCRIPTION 

Cloud data architectures are a valuable tool for organizations that want to use data to make better decisions. By understanding the different components of Cloud data architectures and the benefits they offer, organizations can select the right architecture for their needs.

This book is a holistic guide for using Cloud data technologies to ingest, transform, and analyze data. It covers the entire data lifecycle, from collecting data to transforming it into actionable insights. The readers will get a comprehensive overview of Cloud data technologies and AI/ML algorithms. The readers will learn how to use these technologies and algorithms to improve decision-making, optimize operations, and identify new opportunities.

By the end of the book, you will have a comprehensive understanding of loud data architectures and the confidence to implement effective solutions that drive business success.

WHAT YOU WILL LEARN

● Learn the fundamental principles of data architecture.

● Understand the working of different cloud ecosystems such as AWS, Azure & GCP.

● Explore different Snowflake data services.

● Learn how to implement data governance policies and procedures.

● Use artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) to gain insights from data.

WHO THIS BOOK IS FOR

This book is for executives, IT professionals, and data enthusiasts who want to learn more about Cloud data architectures. It does not require any prior experience, but a basic understanding of data concepts and technology landscapes will be helpful.

TABLE OF CONTENTS

1. Data Architectures and Patterns

2. Enterprise Data Architectures

3. Cloud Fundamentals 

4. Azure Data Eco-system

5. AWS Data Services

6. Google Data Services

7. Snowflake Data Eco-system

8. Data Governance

9. Data Intelligence: AI-ML Modeling and Services