الگوریتم‌های محاسباتی الهام‌گرفته از زیست و کاربردهای آن‌ها ۲۰۱۲
Bio-Inspired Computational Algorithms and Their Applications 2012

الگوریتم‌های محاسباتی الهام‌گرفته از زیست‌شناسی همواره از موضوعات داغ تحقیقاتی در مجامع هوش مصنوعی بوده‌اند. زیست‌شناسی منبعی شگفت‌انگیز برای الهام‌گیری در طراحی مصنوعات هوشمندی است که قادر به عملکرد کارآمد و خودکار در محیط‌های ناشناخته و متغیر هستند. مقاومت در برابر جذابیت خلق مصنوعاتی که عناصری از هوش شبیه به زندگی را به نمایش می‌گذارند، دشوار است؛ و این امر نیازمند تکنیک‌هایی برای کنترل، بهینه‌سازی، پیش‌بینی، امنیت، طراحی و غیره است.

کتاب “الگوریتم‌های محاسباتی الهام‌گرفته از زیست‌شناسی و کاربردهای آن‌ها” مجموعه‌ای است که به این نیاز پاسخ می‌دهد. این کتاب تکنیک‌های متضاد الگوریتم‌های ژنتیک، سیستم‌های ایمنی مصنوعی، بهینه‌سازی ازدحام ذرات و مدل‌های ترکیبی را برای حل بسیاری از مسائل دنیای واقعی یکپارچه می‌کند.

آثار ارائه شده در این کتاب، بینشی در مورد ایجاد بهبودهای نوآورانه در عملکرد الگوریتم، کاربردهای بالقوه در وظایف عملی مختلف و ترکیب تکنیک‌های مختلف ارائه می‌دهند. این کتاب مرجعی برای محققان، متخصصان و دانشجویان در هر دو جامعه هوش مصنوعی و مهندسی است و پایه‌ای برای توسعه این حوزه فراهم می‌کند.

Bio-inspired computational algorithms are always hot research topics in artificial intelligence communities. Biology is a bewildering source of inspiration for the design of intelligent artifacts that are capable of efficient and autonomous operation in unknown and changing environments. It is difficult to resist the fascination of creating artifacts that display elements of lifelike intelligence, thus needing techniques for control, optimization, prediction, security, design, and so on. Bio-Inspired Computational Algorithms and Their Applications is a compendium that addresses this need. It integrates contrasting techniques of genetic algorithms, artificial immune systems, particle swarm optimization, and hybrid models to solve many real-world problems. The works presented in this book give insights into the creation of innovative improvements over algorithm performance, potential applications on various practical tasks, and combination of different techniques. The book provides a reference to researchers, practitioners, and students in both artificial intelligence and engineering communities, forming a foundation for the development of the field.