تحلیل و هوش داده‌های بزرگ: چشم‌اندازی برای مراقبت‌های بهداشتی ۲۰۲۰
Big Data Analytics and Intelligence: A Perspective for Health Care 2020

دانلود کتاب تحلیل و هوش داده‌های بزرگ: چشم‌اندازی برای مراقبت‌های بهداشتی ۲۰۲۰ (Big Data Analytics and Intelligence: A Perspective for Health Care 2020) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده	Poonam Tanwar, Vishal Jain, Chuan-Ming Liu, Vishal Goyal

ناشر: Emerald Group Publishing

دسته: امنیت کامپیوتر, ذخیره و بازیابی اطلاعات, علوم کامپیوتر, فناوری اطلاعات, کسب و کار و اقتصاد, مدیریت اطلاعات, مدیریت سیستم, مدیریت و راهبری پایگاه داده

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار	2020
زبان	English
تعداد صفحه‌ها	312
نوع فایل	epub
حجم	11.7 MB

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

هوش‌مصنوعی ترجمه کالیبو

توضیحات

معرفی کتاب تحلیل و هوش داده‌های بزرگ: چشم‌اندازی برای مراقبت‌های بهداشتی ۲۰۲۰

داده‌های بزرگ، حوزه‌ای تحقیقاتی است که به سرعت در حال گسترش است و همانطور که بحران کووید-۱۹ نشان داد، مراقبت‌های بهداشتی حوزه‌ای است که می‌تواند از افزایش استفاده و کاربرد آن بهره‌مند شود. داده‌های بزرگ که بخشی از آن از اینترنت اشیا استخراج شده و بر اساس الگوریتم‌های خاصی تجزیه و تحلیل می‌شود، نقش بزرگ و مفیدی در پزشکی پیشگیرانه، نظارت بر سلامت گروه‌های خاص و بهبود تشخیص بیماری‌ها ایفا می‌کند.

کتاب «تحلیل و هوش داده‌های بزرگ: دیدگاهی برای مراقبت‌های بهداشتی» بر حوزه‌های مختلف مراقبت‌های بهداشتی، از تغذیه گرفته تا سرطان، تمرکز دارد و دیدگاه‌های متنوعی را در مورد همه آنها ارائه می‌دهد. این کتاب کل چرخه حیات داده‌های بزرگ، از بازیابی اطلاعات تا تجزیه و تحلیل را بررسی می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه کاربردهای داده‌های بزرگ می‌تواند خدمات را برای بیماران و متخصصان مراقبت‌های بهداشتی ارتقا، ساده و بهبود بخشد. هر فصل بر یک حوزه خاص از مراقبت‌های بهداشتی و نحوه کاربرد داده‌های بزرگ در آن متمرکز است و پیشینه و مثال‌های فعلی نیز ارائه شده است.

فهرست کتاب:

۱. روی جلد

۲. عنوان

۳. فصل ۱. تحلیل و هوش داده‌های بزرگ: دیدگاهی برای مراقبت‌های بهداشتی

۴. فصل ۲. تحلیل داده‌های بزرگ در بخش سلامت: نیاز، فرصت‌ها، چالش‌ها و چشم‌اندازهای آینده

۵. فصل ۳. استفاده از الگوریتم‌های دسته‌بندی در مراقبت‌های بهداشتی

۶. فصل ۴. تحلیل داده‌های بزرگ در تعالی مراقبت‌های بهداشتی: دستاوردها و چالش‌ها در هند

۷. فصل ۵. تحلیل پیش‌بینانه داده‌های بزرگ در مراقبت‌های بهداشتی

۸. فصل ۶. پرورشگاه هوشمند با سیستم پایش سلامت از طریق یکپارچه‌سازی اینترنت اشیا و یادگیری ماشین

۹. فصل ۷. تحلیل داده‌های بزرگ مراقبت‌های بهداشتی (BHD) به کمک کامپیوتر

۱۰. فصل ۸. تشخیص نفوذ و سیستم امنیتی

۱۱. فصل ۹. تصمیم‌گیری با هوش تجاری در حوزه مراقبت‌های بهداشتی

۱۲. فصل ۱۰. کمک به فلج صورت با استفاده از فناوری کمی

۱۳. فصل ۱۱. اثر سازنده رتبه‌بندی ویژگی‌های بهینه با استفاده از جنگل تصادفی، ماشین بردار پشتیبان و بیز ساده برای تشخیص سرطان پستان

۱۴. فصل ۱۲. ایجاد هوشمندانه ارتباط بین سردرد تنشی (TTH) و دیابت شیرین بر اساس ویژگی‌های فیزیکی فرد: دیدگاه پایگاه داده بزرگ چندرسانه‌ای و یادگیری ماشین در مراقبت‌های بهداشتی

۱۵. فصل ۱۳. رویکرد یادگیری ماشین به سوی طبقه‌بندی وعده‌های غذایی و ارزیابی ارزش مواد مغذی بر اساس شرایط آب و هوایی

۱۶. فصل ۱۴. سلامت از راه دور: گذشته، امروز و آینده

۱۷. فصل ۱۵. مدل‌سازی پیش‌بینانه در تحلیل داده‌های مراقبت‌های بهداشتی: یک تکنیک یادگیری نظارت‌شده پایدار

۱۸. نمایه‌

توضیحات(انگلیسی)

Big data is a field of research that is growing rapidly, and as the Covid-19 crisis has shown, health care is an area that could benefit greatly from its increased use and application. Big data, as derived partly from the internet of things and analysed according to specific algorithms, has a large and beneficial role to play in preventative medicine, in monitoring the health of specific groups, and in improving diagnostics.
divBig Data Analytics and Intelligence: A Perspective for Health Care focuses on various areas of health care, ranging from nutrition to cancer, and providing diverse perspectives on all of them. This book explores the entire life-cycle of big data, from information retrieval to analysis, and it shows how big data’s applications can enhance, streamline and improve services for patients and health-care professionals. Each chapter focuses on a specific area of health care and how big data is applicable to it, with background and current examples provided.