تکنیک‌های آماری مقدماتی برای متخصصان پزشکی و سایر حوزه‌ها: دوره‌ای در آمار برای کمک به تفسیر داده‌های عددی ۲۰۲۱
Basic Statistical Techniques for Medical and Other Professionals: A Course in Statistics to Assist in Interpreting Numerical Data 2021

ما هر روزه با سیل داده‌های آماری مواجه هستیم و متخصصان بهداشت و درمان نیز از این قاعده مستثنی نیستند. تمامی بخش‌های مراقبت‌های بهداشتی برای تصمیم‌گیری‌های متعدد در خصوص ارائه خدمات پزشکی، به داده‌های ارائه شده توسط شرکت‌های بیمه، مشاوران، مؤسسات تحقیقاتی و دولت متکی هستند. اما با وجود اتکای متخصصان سلامت به داده‌ها، آیا آن‌ها واقعاً بهترین استفاده را از این اطلاعات می‌برند؟ اگر آن‌ها درک نکنند که آیا مفروضات پشت فرمول‌های تولید اعداد منطقی هستند یا خیر، پاسخ منفی است. اگر آن‌ها درک نکنند که دنیای مراقبت‌های بهداشتی مملو از آمارهای نادرست، گمراه‌کننده و حتی خطرناک است، نیز پاسخ منفی است. هدف این کتاب ارائه درک پایه‌ای از آمار و احتمال، همراه با توضیح و مثال‌های کاربردی از تکنیک‌ها، به اعضای حرفه‌های پزشکی و سایر رشته‌ها، از جمله دانشمندان و مهندسان است. این کتاب به دنبال سردرگم کردن خواننده با ریاضیات پیچیده نیست، بلکه روش‌های اساسی برای تفسیر داده‌ها و استنتاج را ارائه می‌دهد. مثال‌های کاربردی مبتنی بر پزشکی هستند، اما اصول آن در تحلیل هر نوع داده عددی قابل اجرا است.

We are bombarded with statistical data each and every day, and healthcare professionals are no exception. All sectors of healthcare rely on data provided by insurance companies, consultants, research firms, and government to help them make a host of decisions regarding the delivery of medical services. But while these health professionals rely on data, do they really make the best use of the information? Not if they fail to understand whether the assumptions behind the formulas generating the numbers make sense. Not if they don’t understand that the world of healthcare is flooded with inaccurate, misleading, and even dangerous statistics. The purpose of this book is to provide members of medical and other professions, including scientists and engineers, with a basic understanding of statistics and probability together with an explanation and worked examples of the techniques. It does not seek to confuse the reader with in-depth mathematics but provides basic methods for interpreting data and making inferences. The worked examples are medically based, but the principles apply to the analysis of any numerical data.