Sale
اجتناب از تله های داده: نحوه اجتناب از اشتباهات رایج در هنگام کار با داده و ارائه تحلیل و تجسم ها ۲۰۱۹
Avoiding Data Pitfalls: How to Steer Clear of Common Blunders When Working with Data and Presenting Analysis and Visualizations 2019
دانلود کتاب اجتناب از تله های داده: نحوه اجتناب از اشتباهات رایج در هنگام کار با داده و ارائه تحلیل و تجسم ها ۲۰۱۹ (Avoiding Data Pitfalls: How to Steer Clear of Common Blunders When Working with Data and Presenting Analysis and Visualizations 2019) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)
| نویسنده |
Ben Jones |
|---|
ناشر:
Wiley
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2019 |
|---|---|
| زبان |
English |
| نوع فایل |
|
| حجم |
14 MB |
🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوشمصنوعی ترجمه کالیبو
توضیحات
معرفی کتاب اجتناب از تله های داده: نحوه اجتناب از اشتباهات رایج در هنگام کار با داده و ارائه تحلیل و تجسم ها ۲۰۱۹
از اشتباهات داده ای اجتناب کنید و بصری سازی های واقعا مفید ایجاد کنید
اجتناب از تله های داده ای، راهنمای نجات دهنده ی اعتبار برای کسانی است که با داده ها کار می کنند، طوری طراحی شده که به شما کمک می کند از اشتباهات رایجی که در تجزیه و تحلیل، بصری سازی و ارائه داده ها رخ می دهد اجتناب کنید. ابزارهای داده ای فراوانی وجود دارند، به همراه کتاب های زیادی که به شما نحوه ی استفاده از آنها را می گویند – اما مگر اینکه واقعا نحوه ی کار با داده ها را درک کنید، هر یک از این ابزارها در نهایت می توانند شما را گمراه کنند و باعث اشتباهات پرهزینه شوند. این کتاب شما را گام به گام در تمام فرآیند بصری سازی داده ها، از محاسبه و تجزیه و تحلیل تا ارائه دقیق و مفید، راهنمایی می کند. اشتباهات رایج به طور کامل بررسی می شوند تا به شما نشان دهند که چگونه بوجود می آیند، چگونه به این اندازه رایج شده اند و چگونه می توانید از ابتدا از آنها جلوگیری کنید. در این صورت و تنها در این صورت می توانید از انبوهی از ابزارهایی که وجود دارند استفاده کنید – در دست کسی که می داند چه می کند، ابزارهای مناسب می توانند زمان، کار و تصمیمات بی شماری را که در هر ارائه داده ای وجود دارد را کاهش دهند.
کارگران در تقریبا هر صنعت، در حال حاضر معمولا انتظار می رود که به طور موثر داده ها را تجزیه و تحلیل و ارائه کنند، حتی با آموزش رسمی کم یا بدون آموزش رسمی. تله های بسیاری – برخی ممکن است بگویند پرتگاه هایی – در این فرآیند وجود دارد، و هیچ کس نمی خواهد منبع خطای داده ای باشد که باعث هدر رفتن پول یا حتی جان انسان شود. این کتاب یک راهنمای کامل از این فرآیند را ارائه می دهد تا به شما در تضمین یک نتیجه واقعا مفید کمک کند.
- به “شکاف واقعیت داده ای” که با وابستگی ما به داده ها افزایش می یابد، بپردازید
- نحوه ی استفاده از ابزارهای مناسب برای ساده سازی فرآیند بصری سازی را بیاموزید
- از اشتباهات رایج در تجزیه و تحلیل، بصری سازی و ارائه داده ها اجتناب کنید
- بصری سازی های داده ای واضح، دقیق و موثر ایجاد و ارائه کنید
خطا کردن در ذات انسان است، اما در دنیای امروز که به داده ها وابسته است، سهام ها می تواند بالا باشد و اشتباهات پرهزینه باشد. به “گرفتن” اشتباهات متکی نباشید، با استفاده از آموزش متخصص در اجتناب از تله های داده ای، از ابتدا از آنها جلوگیری کنید.
فهرست کتاب:
۱. جلد
۲. فهرست مطالب
۳. پیشگفتار
۴. فصل اول: هفت نوع دام دادهای
۵. فصل دوم: دام شماره ۱: خطاهای معرفتشناختی
۶. فصل سوم: دام شماره ۲: تخطیهای فنی
۷. فصل چهارم: دام شماره ۳: اشتباهات محاسباتی
۸. فصل پنجم: دام شماره ۴: لغزشهای آماری
۹. فصل ششم: دام شماره ۵: انحرافات تحلیلی
۱۰. فصل هفتم: دام شماره ۶: اشتباهات گرافیکی
۱۱. فصل هشتم: دام شماره ۷: خطرات طراحی
۱۲. فصل نهم: نتیجهگیری
۱۳. نمایه
۱۴. توافقنامه مجوز استفاده کاربر نهایی
توضیحات(انگلیسی)
Avoid data blunders and create truly useful visualizations
Avoiding Data Pitfalls is a reputation-saving handbook for those who work with data, designed to help you avoid the all-too-common blunders that occur in data analysis, visualization, and presentation. Plenty of data tools exist, along with plenty of books that tell you how to use them—but unless you truly understand how to work with data, each of these tools can ultimately mislead and cause costly mistakes. This book walks you step by step through the full data visualization process, from calculation and analysis through accurate, useful presentation. Common blunders are explored in depth to show you how they arise, how they have become so common, and how you can avoid them from the outset. Then and only then can you take advantage of the wealth of tools that are out there—in the hands of someone who knows what they're doing, the right tools can cut down on the time, labor, and myriad decisions that go into each and every data presentation.
Workers in almost every industry are now commonly expected to effectively analyze and present data, even with little or no formal training. There are many pitfalls—some might say chasms —in the process, and no one wants to be the source of a data error that costs money or even lives. This book provides a full walk-through of the process to help you ensure a truly useful result.
- Delve into the "data-reality gap" that grows with our dependence on data
- Learn how the right tools can streamline the visualization process
- Avoid common mistakes in data analysis, visualization, and presentation
- Create and present clear, accurate, effective data visualizations
To err is human, but in today's data-driven world, the stakes can be high and the mistakes costly. Don't rely on "catching" mistakes, avoid them from the outset with the expert instruction in Avoiding Data Pitfalls.
Table of Contents
1. Cover
2. Table of Contents
3. Preface
4. Chapter One: The Seven Types of Data Pitfalls
5. Chapter Two: Pitfall 1: Epistemic Errors
6. Chapter Three: Pitfall 2: Technical Trespasses
7. Chapter Four: Pitfall 3: Mathematical Miscues
8. Chapter Five: Pitfall 4: Statistical Slipups
9. Chapter Six: Pitfall 5: Analytical Aberrations
10. Chapter Seven: Pitfall 6: Graphical Gaffes
11. Chapter Eight: Pitfall 7: Design Dangers
12. Chapter Nine: Conclusion
13. Index
14. End User License Agreement
سایر کتابهای ناشر
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
