شناسایی خودکار فریب کلامی ۲۰۲۲
Automatic Detection of Verbal Deception 2022

تلاش برای تشخیص فریب از طریق نشانه‌های رفتاری، سابقه‌ای طولانی دارد. تا همین اواخر، این تلاش‌ها متمرکز بر شناسایی «نشانه‌های» منفردی بود که ممکن است با فریب همراه باشند. با این حال، با ظهور ابزارهای محاسباتی برای تجزیه و تحلیل زبان و سایر رفتارهای انسانی، اکنون این توانایی را داریم که تعیین کنیم آیا خوشه‌های ثابتی از تفاوت‌ها در رفتار وجود دارد که ممکن است با یک اظهار نادرست در مقایسه با یک اظهار درست مرتبط باشند یا خیر.

این کتاب، با تمرکز بر رفتار کلامی، طیفی از رفتارها – فیزیولوژیکی، حرکتی و همچنین کلامی – را که به عنوان شاخص‌های فریب پیشنهاد شده‌اند، شرح می‌دهد. مروری بر نظریه‌های اصلی روان‌شناختی و شناختی که به عنوان توضیح رفتارهای فریبکارانه ارائه شده‌اند، زمینه‌ای برای توصیف رفتارهای خاص فراهم می‌کند.

این کتاب همچنین به تفاوت‌های بین داده‌های جمع‌آوری‌شده در آزمایشگاه و داده‌های «دنیای واقعی» از نظر وضعیت عاطفی و شناختی دروغگو می‌پردازد. منابع داده‌های دنیای واقعی و مسائل مشکل‌ساز در جمع‌آوری آن را مورد بحث قرار می‌دهد و حوزه‌های اصلی که مطالعات کاربردی مبتنی بر داده‌های دنیای واقعی در آن‌ها حیاتی هستند را مشخص می‌کند، از جمله: مصاحبه‌های پلیس، امنیتی، گذرگاه‌های مرزی، گمرک و پناهندگی؛ جلسات استماع کنگره؛ گزارشگری مالی؛ شهادت‌های قانونی؛ ارزیابی منابع انسانی؛ ارتباطات فریبکارانه که شامل کلاهبرداری‌های اینترنتی، سرقت هویت و کلاهبرداری می‌شود؛ و نظرات نادرست در مورد محصولات.

این کتاب با تثبیت پیشینه، بر تجزیه و تحلیل‌های محاسباتی رفتار کلامی فریبکارانه متمرکز می‌شود که حوزه مطالعات فریب را قادر ساخته است تا از نشانه‌های فردی به تفاوت‌های کلی در رفتار حرکت کند. کار محاسباتی حول محور ویژگی‌های مورد استفاده برای طبقه‌بندی، از n-gram تا نحو، تا ساختار گزاره-استدلال و ساختار بلاغی سازماندهی شده است. کتاب با مجموعه‌ای از سوالات باز که کار محاسباتی ایجاد کرده است، به پایان می‌رسد.

The attempt to spot deception through its correlates in human behavior has a long history. Until recently, these efforts have concentrated on identifying individual “cues” that might occur with deception. However, with the advent of computational means to analyze language and other human behavior, we now have the ability to determine whether there are consistent clusters of differences in behavior that might be associated with a false statement as opposed to a true one. While its focus is on verbal behavior, this book describes a range of behaviors—physiological, gestural as well as verbal—that have been proposed as indicators of deception. An overview of the primary psychological and cognitive theories that have been offered as explanations of deceptive behaviors gives context for the description of specific behaviors. The book also addresses the differences between data collected in a laboratory and “real-world” data with respect to the emotional and cognitive state of the liar. It discusses sources of real-world data and problematic issues in its collection and identifies the primary areas in which applied studies based on real-world data are critical, including police, security, border crossing, customs, and asylum interviews; congressional hearings; financial reporting; legal depositions; human resource evaluation; predatory communications that include Internet scams, identity theft, and fraud; and false product reviews. Having established the background, this book concentrates on computational analyses of deceptive verbal behavior that have enabled the field of deception studies to move from individual cues to overall differences in behavior. The computational work is organized around the features used for classification from -gram through syntax to predicate-argument and rhetorical structure. The book concludes with a set of open questions that the computational work has generated.