اطلس پزشکی هسته ای در سیستم اسکلتی-عضلانی: رویکرد مبتنی بر مورد ۲۰۲۲
Atlas of Nuclear Medicine in Musculoskeletal System: Case-Oriented Approach 2022

تصویربرداری پزشکی هسته ای در سیستم اسکلتی-عضلانی، با قابلیت ارزیابی فعالیت های بیماری، به تشخیص دقیق و بهبود درمان های طبی و جراحی کمک کرده است.

تا کنون چندین کتاب درسی پزشکی هسته ای و مطالعات موردی در قالب اطلس منتشر شده اند، اما به نظر می رسد هیچ اطلس تصویربرداری پزشکی هسته ای عمیقی که به طور خاص بر بیماری های سیستم اسکلتی-عضلانی متمرکز باشد، وجود ندارد. بنابراین، نویسندگان با تکیه بر تجربه بالینی خود در بیمارستان های مختلف، در مورد موارد شایع و همچنین اختلالات نادر اسکلتی-عضلانی که در آن ها تکنیک های مختلف تصویربرداری پزشکی هسته ای (اسکن استخوان، SPECT، SPECT/CT، PET/CT، PET/MR و غیره) مفید هستند، نوشته اند.

هدف این کتاب به اشتراک گذاشتن تجربیات نویسندگان با دستیاران پزشکی هسته ای و رادیولوژی و متخصصان بورد، و کمک به سایر پزشکان بالینی که اختلالات اسکلتی-عضلانی مانند ارتوپدی و روماتولوژی را مدیریت می کنند، از طریق ارائه موارد مختلف اختلالات اسکلتی-عضلانی و ارائه الگوریتم های استفاده از تصویربرداری برای پشتیبانی از مراقبت از بیمارانشان است.

Nuclear medicine imaging in the musculoskeletal system with its ability to assess disease activities has contributed to accurate diagnosis and improved medical and surgical treatment.

Several nuclear medicine textbooks and case studies in forms of atlases have been published so far, but there seems to be no in-depth nuclear medicine imaging atlas focused on diseases of the musculoskeletal system. Therefore, the authors have written about common cases as well as rare musculoskeletal disorders for which various imaging techniques of nuclear medicine (bone scan, SPECT, SPECT/CT, PET/CT, PET/MR, etc.) are useful based on their clinical experience in many different hospitals.

This book intends to share the experiences of the authors with nuclear medicine and radiology residents and board specialists, and to help other clinicians who manage musculoskeletal disorders, such as orthopedic and rheumatology, through various cases of musculoskeletal disorders by providing algorithmic imaging utilization to support their patient care.