هوش مصنوعی اشیاء (AIoT) ۲۰۲۴
Artificial Intelligence of Things (AIoT) 2024

این کتاب به بررسی استانداردها، فناوری‌ها و سیستم‌های ارتباطی نوین برای شبکه‌های هوش مصنوعی اشیا (AIoT) اختصاص دارد. شبکه‌های ارتباطی هوشمند و مبتنی بر هوش، به دلیل ترکیب هوش مصنوعی و شبکه‌های اینترنت اشیا، برای بهبود رابط‌های کاربری انسان و ماشین و همچنین ارتقای پردازش داده و خدمات، توجه چشمگیری را به خود جلب کرده‌اند. شبکه‌های AIoT شامل جمع‌آوری داده از چندین دستگاه و گره حسگر در محیط هستند. هوش مصنوعی می‌تواند این شبکه‌ها را به منظور افزایش سرعت، پایداری، هوشمندی و امنیت، ارتقا دهد. بینایی کامپیوتر، پردازش زبان و تشخیص گفتار تنها چند نمونه از کاربردهای شبکه‌های AIoT هستند.

با توجه به تعداد بالای دستگاه‌ها در دنیای امروز، پردازش داده کارآمد و هوشمند برای حل مسئله و تصمیم‌گیری ضروری است. هوش مصنوعی ارزش این شبکه‌ها را چند برابر کرده و قابلیت‌های هوشمندی و یادگیری را، به ویژه در خانه‌ها، دفاتر و شهرها، ترویج می‌کند. با این حال، چالش‌های متعددی در استقرار شبکه‌های AIoT مشاهده شده است، از جمله مقیاس‌پذیری، پیچیدگی، دقت و استحکام. علاوه بر این، این شبکه‌ها برای ارائه خدمات، با فناوری‌های ابری، شبکه‌های 5G و روش‌های بلاک‌چین ادغام شده‌اند. راهکارهای مختلفی برای رفع مشکلات مربوط به روش‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، رویکردهای مبتنی بر هستی‌شناسی، الگوریتم‌های ژنتیک و سیستم‌های مبتنی بر منطق فازی ارائه شده است.

هدف این کتاب، کمک به پیشرفت دانش و ارائه استانداردها، فناوری‌ها و رویکردهای فعلی برای شبکه‌های AIoT است. این کتاب بر راه‌حل‌های موجود در فناوری‌ها، برنامه‌های کاربردی، خدمات، استانداردها، معماری‌ها و تدابیر امنیتی شبکه‌های AIoT تمرکز دارد. همچنین، این کتاب برخی از معماری‌ها و مدل‌های جدید را برای شبکه‌های AIoT معرفی می‌کند.

This book is devoted to the new standards, technologies, and communication systems for Artificial Intelligence of Things (AIoT) networks. Smart and intelligent communication networks have gained significant attention due to the combination of AI and IoT networks to improve human and machine interfaces and enhance data processing and services. AIoT networks involve the collection of data from several devices and sensor nodes in the environment. AI can enhance these networks to make them faster, greener, smarter, and safer. Computer vision, language processing, and speech recognition are some examples of AIoT networks.

Due to a large number of devices in today’s world, efficient and intelligent data processing is essential for problem-solving and decision-making. AI multiplies the value of these networks and promotes intelligence and learning capabilities, especially in homes, offices, and cities. However, several challenges have been observed in deploying AIoT networks, such as scalability, complexity, accuracy, and robustness. In addition, these networks are integrated with cloud, 5G networks, and blockchain methods for service provision. Many different solutions have been proposed to address issues related to machine and deep learning methods, ontology-based approaches, genetic algorithms, and fuzzy-based systems.

This book aims to contribute to the state of the art and present current standards, technologies, and approaches for AIoT networks. This book focuses on existing solutions in AIoT network technologies, applications, services, standards, architectures, and security provisions. This book also introduces some new architectures and models for AIoT networks.