هوش مصنوعی در میکروسکوپی بدون برچسب: طبقه بندی سلول های بیولوژیکی به روش کشش زمانی ۲۰۱۷
Artificial Intelligence in Label-free Microscopy: Biological Cell Classification by Time Stretch 2017

این کتاب، تصویربرداری کمی فازی با کشش زمانی (TS-QPI) را معرفی می کند؛ یک سیتومتر جریان تصویربرداری با توان عملیاتی بالا و بدون نیاز به برچسب که برای گردآوری و تحلیل داده های بزرگ در غربالگری فنوتیپی توسعه یافته است. TS-QPI قادر است به طور همزمان تصاویر کمی فازی نوری و شدت را ثبت کند و امکان تجزیه و تحلیل سلولی با محتوای بالا، تشخیص سرطان، ژنومیک شخصی سازی شده و توسعه دارو را فراهم می آورد. نویسندگان همچنین یک خط لوله کامل یادگیری ماشین را به نمایش می گذارند که اندازه گیری فاز نوری، پردازش تصویر، استخراج ویژگی و طبقه بندی را انجام می دهد، و تصویربرداری کمی با توان عملیاتی بالا را ممکن می سازد که به دقت بسیار بالایی در غربالگری فنوتیپی سلولی بدون نیاز به برچسب دست می یابد و مسیر جدیدی را به سوی تشخیص داده محور باز می کند.

This book introduces time-stretch quantitative phase imaging (TS-QPI), a high-throughput label-free imaging flow cytometer developed for big data acquisition and analysis in phenotypic screening. TS-QPI is able to capture quantitative optical phase and intensity images simultaneously, enabling high-content cell analysis, cancer diagnostics, personalized genomics, and drug development. The authors also demonstrate a complete machine learning pipeline that performs optical phase measurement, image processing, feature extraction, and classification, enabling high-throughput quantitative imaging that achieves record high accuracy in label -free cellular phenotypic screening and opens up a new path to data-driven diagnosis.