هوش مصنوعی در علوم زمین: بهترین روش‌ها و چالش‌های اساسی ۲۰۲۳
Artificial Intelligence in Earth Science: Best Practices and Fundamental Challenges 2023

هوش مصنوعی در علوم زمین: بهترین رویه‌ها و چالش‌های اساسی یک راهنمای جامع و گام به گام در مورد گردش‌کارهای هوش مصنوعی برای حل مسائل در علوم زمین ارائه می‌دهد. این کتاب بر چالش‌برانگیزترین مسائل در کاربرد هوش مصنوعی در علوم سیستم زمین، مانند آماده‌سازی داده‌های آموزشی، انتخاب مدل، تنظیم ابرپارامترها، بهینه‌سازی ساختار مدل، تعمیم فضازمانی، تبدیل نتایج مدل به محصولات و توضیح مدل‌های آموزش‌دیده تمرکز دارد. علاوه بر این، آموزش‌های گردش کار کامل را ارائه می‌دهد تا به خوانندگان در کل فرآیند کمک کند، صرف نظر از تجربه قبلی در هوش مصنوعی.

این کتاب به پیچیدگی مسائل سیستم زمین در مهندسی هوش مصنوعی می‌پردازد و زمین‌شناسانی را که قصد دارند هوش مصنوعی را در کار روزانه خود پیاده‌سازی کنند، به طور کامل راهنمایی می‌کند.

• راهنماهای عملی و گام به گام برای دانشمندان علوم زمین که علاقه‌مند به پیاده‌سازی تکنیک‌های هوش مصنوعی در کار خود هستند، ارائه می‌دهد.
• مطالعات موردی را برای نشان دادن نمونه‌های واقعی از تکنیک‌های شرح داده شده در کتاب ارائه می‌کند.
• شامل عناصر اضافی برای کمک به خوانندگانی است که با هوش مصنوعی تازه آشنا هستند، از جمله فهرست‌های گلوله‌ای نکات کلیدی در پایان هر فصل که به طور خلاصه مفاهیم کلیدی فصل را پوشش می‌دهند.

Artificial Intelligence in Earth Science: Best Practices and Fundamental Challenges provides a comprehensive, step-by-step guide to AI workflows for solving problems in Earth Science. The book focuses on the most challenging problems in applying AI in Earth system sciences, such as training data preparation, model selection, hyperparameter tuning, model structure optimization, spatiotemporal generalization, transforming model results into products, and explaining trained models. In addition, it provides full-stack workflow tutorials to help walk readers through the whole process, regardless of previous AI experience.

The book tackles the complexity of Earth system problems in AI engineering, fully guiding geoscientists who are planning to implement AI in their daily work.

• Provides practical, step-by-step guides for Earth Scientists who are interested in implementing AI techniques in their work
• Features case studies to show real-world examples of techniques described in the book
• Includes additional elements to help readers who are new to AI, including end-of-chapter, key concept bulleted lists that concisely cover key concepts in the chapter