هوش مصنوعی در هواپیمایی تجاری: موارد کاربرد و راهبردهای نوظهور ۲۰۲۳
Artificial Intelligence in Commercial Aviation: Use Cases and Emerging Strategies 2023

این کتاب برای مدیران هوانوردی و تمامی دست‌اندرکارانی که به بهبود عملکرد تجاری خطوط هوایی علاقه‌مندند، یک اثر ضروری برای مطالعه است. نویسنده در این کتاب که اولین اثر از نوع خود در زمینه هوش مصنوعی در هوانوردی تجاری است، شرح می‌دهد که چگونه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در حال سرعت بخشیدن و بهبود عملکرد خطوط هوایی هستند. علاوه بر این، نویسنده بینش‌هایی را در مورد بسیاری از کاربردهای جدیدی که فناوری‌های نوظهور می‌توانند ارائه دهند، به اشتراک می‌گذارد. او به تمامی عملکردهای حیاتی از ناوبری هوایی و عملیات پرواز گرفته تا فروش، توزیع، بار، خرده‌فروشی و بهینه‌سازی تجاری می‌پردازد. سپس نگاهی به آینده، بلاکچین و متاورس و فرصت‌های آن‌ها می‌اندازد.

با وجود دستگاه‌های متصل و اینترنت اشیا (IoE)، خطوط هوایی می‌توانند به خرده‌فروش تبدیل شوند، تجربیات جامع متناسب با افراد را در زمان واقعی به فروش برسانند، ارائه دهند و خدمات‌رسانی کنند. این امر مستلزم آن است که خطوط هوایی فرآیندها و رویه‌های خود را با پشتیبانی از هوش تصمیم‌گیری (هوش مصنوعی) که بینش‌های پیچیده را جذب کرده و اتوماسیون خدمات را در زمان واقعی اجرا می‌کند، مدرن‌سازی کنند. تبدیل خطوط هوایی از تولید به اجرای مبتنی بر خدمات، مستلزم همسویی بخش‌ها در راستای اهداف تجربه مشتری و سودآوری است. این کتاب نشان می‌دهد که چگونه می‌توان هوش مصنوعی را برای طراحی مجدد سازمان خطوط هوایی نیز به کار برد.

نویسنده همچنین موج بعدی تحول کسب‌وکار را حول محور ادغام عملکردهای تجاری با استفاده از هوش مصنوعی ترکیبی در سطح سازمانی شرح می‌دهد. نویسنده با درک و تجربه جامع خود در صنعت خطوط هوایی، بینش‌های ارزشمندی ارائه می‌کند و به مدیران کمک می‌کند تا نحوه پذیرش یادگیری ماشین و هوش مصنوعی و مشارکت در موفقیت آینده هوانوردی تجاری و بار را درک کنند.

This book is a must read for aviation managers and all stakeholders that are interested in improving the business performance of airlines. In this book, the first of its kind on AI in Commercial Aviation, the author outlines how Machine Learning and AI are accelerating and improving the performance of airlines. Moreover, the author shares insights into many new use cases that emerging technology can deliver. He tackles all crucial functions from air navigation, flight operations, to sales, distribution, cargo, retailing, and commercial optimization. He then looks forward to blockchain and the metaverse and its opportunities.

With connected devices and the Internet of Everything (IoE), airlines can become retailers, sell, deliver, and service holistic experiences tailored to individuals in real time. This requires airlines to modernize processes and practices supported by decision intelligence (AI) that ingests sophisticated insights and executes service automation in real time. Transforming airlines from a production to a services-based execution also requires departments to be aligned along overriding customer experience and profitability goals. The book demonstrates how AI can be deployed to redesign airline organization as well.

The author also describes the next wave of business transformation around the integration of commercial functions using Composite AI at enterprise level. With his holistic understanding and experience in the airline industry, the author provides valuable insights and helps managers understand how to embrace ML and AI and contribute to future commercial aviation and cargo success.