Sale
هوش مصنوعی در طبابت بالینی ۲۰۲۳
Artificial Intelligence in Clinical Practice 2023
دانلود کتاب هوش مصنوعی در طبابت بالینی ۲۰۲۳ (Artificial Intelligence in Clinical Practice 2023) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف) و ترجمه فارسی
| نویسنده |
Chayakrit Krittanawong |
|---|
ناشر:
Elsevier
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2023 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
300 |
| نوع فایل |
|
| حجم |
20.6 MB |
🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوشمصنوعی ترجمه کالیبو
توضیحات
معرفی کتاب هوش مصنوعی در طبابت بالینی ۲۰۲۳
هوش مصنوعی در عمل بالینی: چگونه فناوریهای هوش مصنوعی بر تحقیقات پزشکی و کلینیکها اثر میگذارند، مجموعهای از تحقیقات جاری در زمینه هوش مصنوعی در تخصصهای مختلف پزشکی است که به پزشکان در تشخیص، تصمیمگیری بالینی، پیشبینی بیماری، پیشگیری و تسهیل پزشکی دقیق کمک میکند.
این کتاب مفاهیم اساسی کلان دادهها و هوش مصنوعی در پزشکی را تعریف کرده و کاربردها، چالشها، مسائل اخلاقی و سوگیریهای موجود را برجسته میکند. هر فصل به کاربرد هوش مصنوعی در یک تخصص خاص پزشکی، از جمله مراقبتهای اولیه، پزشکی پیشگیرانه، طب داخلی عمومی، رادیولوژی، آسیبشناسی، بیماریهای عفونی، گوارش، قلب و عروق، خونشناسی، سرطانشناسی، پوست، چشم پزشکی، بهداشت روان، مغز و اعصاب، ریه، مراقبتهای ویژه، روماتولوژی، جراحی و زنان و زایمان میپردازد.
این کتاب منبعی ارزشمند برای پزشکان، دانشجویان، محققان و اعضای حوزههای پزشکی و زیست پزشکی است که علاقهمند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد فناوریهای هوش مصنوعی و کاربردهای آنها در پزشکی هستند.
* تاریخچه و مروری بر روشهای مختلف هوش مصنوعی و کاربردهای آنها در هر زمینه از پزشکی ارائه میدهد.
* به بررسی تحقیقات پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی، از جمله آزمایشهای برجسته در هر زمینه از پزشکی میپردازد.
* به شکافهای دانش فعلی که پزشکان معمولاً با آن مواجه هستند و مانع از کاربرد تحقیقات مبتنی بر هوش مصنوعی در عمل بالینی میشود، میپردازد.
* شامل مثالهایی از موارد خاص است و چالشها و سوگیریهای مرتبط با هوش مصنوعی را مورد بحث قرار میدهد.
فهرست کتاب:
۱. هوش مصنوعی در طبابت بالینی
۲. فصل ۱ هوش مصنوعی در مراقبتهای اولیه
۳. فصل ۲ هوش مصنوعی در طب داخلی عمومی
۴. فصل ۳ دستگاهها و ارزیابی هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی
۵. فصل ۴ هوش مصنوعی در آسیبشناسی تشریحی
۶. فصل ۵ هوش مصنوعی در میکروبشناسی بالینی
۷. فصل ۶ هوش مصنوعی در مداخله قلب و عروق
۸. فصل ۷ هوش مصنوعی در نارسایی قلبی و پیوند
۹. فصل ۸ هوش مصنوعی در خونشناسی
۱۰. فصل ۹ هوش مصنوعی در سرطانشناسی
۱۱. فصل ۱۰ هوش مصنوعی در چشمپزشکی I: بیماریهای شبکیه
۱۲. فصل ۱۱ هوش مصنوعی در چشمپزشکی II: گلوکوم
۱۳. فصل ۱۲ هوش مصنوعی در چشمپزشکی III: پیشبینی بیماری سیستمیک
۱۴. فصل ۱۳ هوش مصنوعی در پزشکی تنفسی
۱۵. فصل ۱۴ هوش مصنوعی در مراقبتهای ویژه
۱۶. فصل ۱۵ هوش مصنوعی در پوستآسیبشناسی
۱۷. فصل ۱۶ هوش مصنوعی در بیماریهای عفونی
۱۸. فصل ۱۷ هوش مصنوعی در بیماریهای گرمسیری نادیده گرفتهشده
۱۹. فصل ۱۸ هوش مصنوعی در روانپزشکی: رویه کنونی و چالشهای اساسی
۲۰. فصل ۱۹ کاربرد چارچوبهای هوش مصنوعی در طبابت بالینی نورولوژی: پیشرفتهای اخیر و مسیرهای آینده
۲۱. فصل ۲۰ هوش مصنوعی در روماتولوژی
۲۲. فصل ۲۱ هوش مصنوعی در غدد درونریز
۲۳. فصل ۲۲ هوش مصنوعی در طب خواب
۲۴. فصل ۲۳ هوش مصنوعی در نفرولوژی
۲۵. فصل ۲۴ هوش مصنوعی در جراحی
۲۶. فصل ۲۵ هوش مصنوعی در جراحی قلب و قفسه سینه: کاربردهای کنونی و چشماندازهای آینده
۲۷. فصل ۲۶ هوش مصنوعی در ارتوپدی
۲۸. فصل ۲۷ هوش مصنوعی در جراحی پلاستیک
۲۹. فصل ۲۸ هوش مصنوعی در زنان و زایمان
۳۰. فصل ۲۹ هوش مصنوعی در اورولوژی
۳۱. فصل ۳۰ هوش مصنوعی در جراحی مغز و اعصاب – تمرکز بر نورو-انکولوژی
۳۲. فصل ۳۱ هوش مصنوعی در جراحی عروق
۳۳. فصل ۳۲ هوش مصنوعی در بخشهای مراقبتهای ویژه نوزادان و کودکان
۳۴. فصل ۳۳ هوش مصنوعی در اطفال
۳۵. فصل ۳۴ هوش مصنوعی در بیماریهای مادرزادی و اکتسابی قلب کودکان
۳۶. فصل ۳۵ هوش مصنوعی در بیهوشی
۳۷. فصل ۳۶ هوش مصنوعی در طب اورژانس
۳۸. فصل ۳۷ هوش مصنوعی در آلرژی و ایمنیشناسی
۳۹. فصل ۳۸ هوش مصنوعی در ژنتیک پزشکی
۴۰. فصل ۳۹ هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی: دیدگاهی از گوگل
۴۱. فصل ۴۰ هوش مصنوعی محرک تحول دیجیتال داروسازی
۴۲. فصل ۴۱ هوش مصنوعی در تصمیمگیریهای نظارتی برای محصولات دارویی و بیولوژیک
۴۳. فصل ۴۲ کاربردهای یادگیری ماشین در سمشناسی
۴۴. فصل ۴۳ هوش مصنوعی در عوارض جانبی دارویی
۴۵. فصل ۴۴ هوش مصنوعی در پروتئومیکس مبتنی بر طیفسنجی جرمی
۴۶. فصل ۴۵ هوش مصنوعی و سلامت جهانی
۴۷. فصل ۴۶ جنبههای حقوقی هوش مصنوعی در طبابت
۴۸. فصل ۴۷ سوگیری اجتماعی-اقتصادی در بهکارگیری مدلهای هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی
۴۹. فصل ۴۸ هوش مصنوعی در پوست
۵۰. فصل ۴۹ هوش مصنوعی در گوارش و کبد
۵۱. فصل ۵۰ هوش مصنوعی در پژوهشهای تغذیه
۵۲. فصل ۵۱ هوش مصنوعی در الکتروفیزیولوژی قلب
۵۳. نمایه
توضیحات(انگلیسی)
Artificial Intelligence in Clinical Practice: How AI Technologies Impact Medical Research and Clinics compiles current research on Artificial Intelligence within medical subspecialties, helping practitioners with diagnosis, clinical decision-making, disease prediction, prevention, and the facilitation of precision medicine. The book defines the basic concepts of big data and AI in medicine and highlights current applications, challenges, ethical issues, and biases. Each chapter discusses AI applied to a specific medical subspecialty, including primary care, preventive medicine, general internal medicine, radiology, pathology, infectious disease, gastroenterology, cardiology, hematology, oncology, dermatology, ophthalmology, mental health, neurology, pulmonary, critical care, rheumatology, surgery, and OB-GYN. This is a valuable resource for clinicians, students, researchers and members of medical and biomedical fields who are interested in learning more about artificial intelligence technologies and their applications in medicine. – Provides the history and overview of the various modalities of AI and their applications within each field of medicine – Discusses current AI-based medical research, including landmark trials within each field of medicine – Addresses the current knowledge gaps that clinicians commonly face that prevent the application of AI-based research to clinical practice – Encompasses examples of specific cases and discusses challenges and biases associated with AI
Table of Contents
1. Artificial Intelligence in Clinical Practice
2. Chapter 1 Artificial intelligence in primary care
3. Chapter 2 Artificial intelligence in general internal medicine
4. Chapter 3 Artificial intelligence devices and assessment in medical imaging
5. Chapter 4 Artificial intelligence in anatomical pathology
6. Chapter 5 Artificial intelligence in clinical microbiology
7. Chapter 6 Artificial intelligence on interventional cardiology
8. Chapter 7 Artificial intelligence in heart failure and transplant
9. Chapter 8 Artificial intelligence in hematology
10. Chapter 9 Artificial intelligence in oncology
11. Chapter 10 Artificial intelligence in ophthalmology I: retinal diseases
12. Chapter 11 Artificial intelligence in ophthalmology II: glaucoma
13. Chapter 12 Artificial intelligence in ophthalmology III: systemic disease prediction
14. Chapter 13 Artificial intelligence in respiratory medicine
15. Chapter 14 Artificial intelligence in critical care
16. Chapter 15 Artificial intelligence in dermatopathology
17. Chapter 16 Artificial intelligence in infectious diseases
18. Chapter 17 Artificial intelligence in neglected tropical diseases
19. Chapter 18 Artificial intelligence in psychiatry: current practice and major challenges
20. Chapter 19 Application of artificial intelligence frameworks in the clinical practice of neurology: recent advances and future directions
21. Chapter 20 Artificial intelligence in rheumatology
22. Chapter 21 Artificial intelligence in endocrinology
23. Chapter 22 Artificial intelligence in sleep medicine
24. Chapter 23 Artificial intelligence in nephrology
25. Chapter 24 Artificial intelligence in surgery
26. Chapter 25 Artificial intelligence in cardiothoracic surgery: current applications and future perspectives
27. Chapter 26 Artificial intelligence in orthopedics
28. Chapter 27 Artificial intelligence in plastic surgery
29. Chapter 28 Artificial intelligence in obstetrics and gynecology
30. Chapter 29 Artificial intelligence in urology
31. Chapter 30 Artificial intelligence in neurosurgery—a focus on neuro-oncology
32. Chapter 31 Artificial intelligence in vascular surgery
33. Chapter 32 Artificial intelligence in neonatal and pediatric intensive care units
34. Chapter 33 Artificial intelligence in pediatrics
35. Chapter 34 Artificial intelligence in pediatric congenital and acquired heart disease
36. Chapter 35 Artificial intelligence in anesthesiology
37. Chapter 36 Artificial intelligence in emergency medicine
38. Chapter 37 Artificial intelligence in allergy and immunology
39. Chapter 38 Artificial intelligence in medical genetics
40. Chapter 39 Artificial intelligence in healthcare: a perspective from Google
41. Chapter 40 Artificial intelligence drives the digital transformation of pharma
42. Chapter 41 Artificial intelligence in regulatory decision-making for drug and biological products
43. Chapter 42 Machine learning applications in toxicology
44. Chapter 43 Artificial intelligence in adverse drug events
45. Chapter 44 Artificial intelligence in mass spectrometry-based proteomics
46. Chapter 45 Artificial intelligence and global health
47. Chapter 46 Legal aspects of artificial intelligence in medical practice
48. Chapter 47 Socioeconomic bias in applying artificial intelligence models to health care
49. Chapter 48 Artificial intelligence in dermatology
50. Chapter 49 Artificial intelligence in gastroenterology and hepatology
51. Chapter 50 Artificial intelligence in nutrition research
52. Chapter 51 Artificial intelligence in cardiac electrophysiology
53. Index
سایر کتابهای ناشر
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
