هوش مصنوعی برای سیستم‌های فتوولتائیک خورشیدی: رویکردها، روش‌ها و فناوری‌ها ۲۰۲۲
Artificial Intelligence for Solar Photovoltaic Systems: Approaches, Methodologies, and Technologies 2022

این کتاب شرحی روشن از نحوه‌ی به‌کارگیری هوش مصنوعی (AI) برای حل چالش‌های موجود در فناوری فتوولتائیک خورشیدی ارائه می‌دهد. خوانندگان با رویکردها و فناوری‌های نوین مبتنی بر هوش مصنوعی آشنا می‌شوند که به مدیریت و بهره‌برداری موثر از سیستم‌های فتوولتائیک خورشیدی کمک می‌کنند. همچنین، با ارائه‌ی مجموعه‌ای جامع از یافته‌ها در مورد تکنیک‌های هوش مصنوعی، خوانندگان را برای یافتن راهکارهای جدید مبتنی بر هوش مصنوعی برای این چالش‌ها ترغیب می‌کند.

این کتاب موضوعات مهمی از جمله تغییرپذیری تابش خورشیدی، پیش‌بینی توان خورشیدی، پیش‌بینی تابش خورشیدی، ردیابی نقطه‌ی حداکثر توان، الگوریتم‌های ترکیبی، بهینه‌سازی ازدحامی، بهینه‌سازی تکاملی، سیستم‌های ردیابی خورشید مبتنی بر حسگر، سیستم‌های ردیابی خورشید تک‌محوره و دو‌محوره، اندازه‌گیری هوشمند، تنظیم فرکانس با استفاده از هوش مصنوعی، توپولوژی‌های نوین اینورتر چند سطحی و کنترل ولتاژ و توان راکتیو با استفاده از هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد.

این کتاب برای دانشجویان ارشد، دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققان دانشگاهی در رشته‌هایی مانند مهندسی برق، مهندسی الکترونیک و ارتباطات، علوم کامپیوتر و انرژی‌های تجدیدپذیر مفید است.

This book provides a clear explanation of how to apply artificial intelligence (AI) to solve the challenges in solar photovoltaic technology. It introduces readers to new AI-based approaches and technologies that help manage and operate solar photovoltaic systems effectively. It also motivates readers to find new AI-based solutions for these challenges by providing a comprehensive collection of findings on AI techniques.

It covers important topics including solar irradiance variability, solar power forecasting, solar irradiance forecasting, maximum power point tracking, hybrid algorithms, swarm optimization, evolutionary optimization, sensor-based sun- tracking systems, single-axis and dual-axis sun-tracking systems, smart metering, frequency regulation using AI, emerging multilevel inverter topologies, and voltage and reactive power control using AI.

This book is useful for senior undergraduate students, graduate students, and academic researchers in areas such as electrical engineering, electronics and communication engineering, computer science, and renewable energy.