طراحی و راهکار هوش مصنوعی برای ریسک و امنیت ۲۰۲۰
Artificial Intelligence Design and Solution for Risk and Security 2020

دانلود کتاب طراحی و راهکار هوش مصنوعی برای ریسک و امنیت ۲۰۲۰ (Artificial Intelligence Design and Solution for Risk and Security 2020) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده	Archie Addo, Srini Centhala, Muthu Shanmugam

ناشر: Business Expert Press

دسته: بیمه, کسب و کار و اقتصاد

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار	2020
زبان	English
تعداد صفحه‌ها	122
نوع فایل	epub, pdf
حجم	3 Mb

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

هوش‌مصنوعی ترجمه کالیبو

توضیحات

معرفی کتاب طراحی و راهکار هوش مصنوعی برای ریسک و امنیت ۲۰۲۰

طراحی و راه حل های هوش مصنوعی (AI) برای ریسک و امنیت، مخاطبان را برای درک، یادگیری، تعریف مشکلات و طراحی پروژه های AI هدف قرار می دهد.

این کتاب از معماری و فرآیندهای تجاری فعلی تا معماری های آینده نگرانه را پوشش می دهد. مقدمه ای بر تحلیل داده ها و چرخه حیات، شامل کشف داده ها، آماده سازی داده ها، مراحل پردازش داده ها، ساخت مدل و عملیاتی سازی به طور مفصل شرح داده شده است.

نویسندگان الگوریتم های AI و ML را به طور دقیق مورد بررسی قرار می دهند، که به خوانندگان امکان انتخاب الگوریتم های مناسب در هنگام طراحی راه حل ها را می دهد. دامنه های کاربردی و صنعتی نیز به طور مفصل شرح داده شده اند. دستاوردهای این کتاب یادگیری و به کارگیری طرح ها و راه حل ها برای پروژه های AI با پیاده سازی ریسک و امنیت و دانش در مورد AI آینده نگرانه در پنج تا ده سال آینده است.

فهرست کتاب:

۱. جلد

۲. صفحه عنوان فرعی

۳. تقدیم‌نامه

۴. عنوان

۵. حق نشر

۶. چکیده

۷. فهرست مطالب

۸. سپاسگزاری

۹. فصل ۱

۱۰. فصل ۲

۱۱. فصل ۳

۱۲. فصل ۴

۱۳. فصل ۵

۱۴. فصل ۶

۱۵. فصل ۷

۱۶. فصل ۸

۱۷. منابع

۱۸. درباره نویسنده

۱۹. نمایه

۲۰. پشت جلد

توضیحات(انگلیسی)

Artificial Intelligence (AI) Design and Solutions for Risk and Security targets readers to understand, learn, define problems, and architect AI projects.

Starting from current business architectures and business processes to futuristic architectures. Introduction to data analytics and life cycle includes data discovery, data preparation, data processing steps, model building, and operationalization are explained in detail.

The authors examine the AI and ML algorithms in detail, which enables the readers to choose appropriate algorithms during designing solutions. Functional domains and industrial domains are also explained in detail. The takeaways are learning and applying designs and solutions to AI projects with risk and security implementation and knowledge about futuristic AI in five to ten years.