هوش مصنوعی: کاربردها در ارائه خدمات بهداشتی و درمانی ۲۰۲۰
Artificial Intelligence: Applications in Healthcare Delivery 2020

دانلود کتاب هوش مصنوعی: کاربردها در ارائه خدمات بهداشتی و درمانی ۲۰۲۰ (Artificial Intelligence: Applications in Healthcare Delivery 2020) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف) و ترجمه فارسی

نویسنده

Sandeep Reddy

ناشر: CRC Press
voucher-1

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2020

زبان

English

تعداد صفحه‌ها

352

نوع فایل

pdf

حجم

8.0 MB

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

پیش‌خرید با تحویل فوری(⚡️) | فایل کتاب حداکثر تا ۳۰ دقیقه(🕒) پس از ثبت سفارش آماده دانلود خواهد بود.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب هوش مصنوعی: کاربردها در ارائه خدمات بهداشتی و درمانی ۲۰۲۰

هوش مصنوعی: کاربردها در ارائه خدمات درمانی

کشف مجدد پتانسیل هوش مصنوعی (AI) در بهبود ارائه خدمات درمانی و نتایج درمان بیماران، منجر به کاربرد روزافزون تکنیک‌های هوش مصنوعی مانند یادگیری عمیق، بینایی کامپیوتری، پردازش زبان طبیعی و رباتیک در حوزه بهداشت و درمان شده است. بسیاری از دولت‌ها و سازمان‌های بهداشتی، استفاده از هوش مصنوعی در ارائه خدمات درمانی را در اولویت قرار داده‌اند. همچنین، غول‌های فناوری و دانشگاه‌های پیشرو، گروه‌هایی را به طور خاص به کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی اختصاص داده‌اند. این روندها نشان‌دهنده نقش گسترده‌تر هوش مصنوعی در ارائه خدمات درمانی است. با این حال، هنوز درک کاملی از چیستی هوش مصنوعی و پتانسیل آن برای استفاده در بهداشت و درمان وجود ندارد. این کتاب به بررسی انواع مختلف هوش مصنوعی قابل استفاده در خدمات درمانی و کاربرد آن‌ها در پزشکی، سلامت جمعیت، ژنومیک، مدیریت و ارائه خدمات درمانی می‌پردازد.

خوانندگان، به‌ویژه متخصصان و مدیران حوزه بهداشت و درمان، این کتاب را برای درک انواع مختلف هوش مصنوعی و ارتباط آن‌ها با ارائه خدمات درمانی مفید خواهند یافت. این کتاب نمونه‌هایی از کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی، سلامت جمعیت، ژنومیک، مدیریت و ارائه خدمات درمانی ارائه می‌دهد و نشان می‌دهد که چگونه می‌توانند استفاده از هوش مصنوعی را در خدمات درمانی خود آغاز کنند. محققان و متخصصان فناوری نیز این کتاب را برای آگاهی از روندهای فعلی در کاربرد هوش مصنوعی در بهداشت و درمان و آغاز پروژه‌های خود برای فعال‌سازی کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌های بهداشتی/درمانی مفید خواهند یافت.


فهرست کتاب:

۱. روی جلد

۲. صفحه عنوان فرعی

۳. صفحه عنوان

۴. صفحه حق تکثیر

۵. فهرست مطالب

۶. پیشگفتار

۷. ویراستار

۸. بازبینان فنی

۹. مشارکت‌کنندگان

۱ پزشکی الگوریتمی

۲ استفاده از هوش مصنوعی در غربالگری و درمان بیماری‌های مزمن

۳ هوش مصنوعی و کشف دارو

۴ غربالگری ماموگرافی و مدیریت سرطان پستان – قسمت ۱

۵ غربالگری ماموگرافی و مدیریت سرطان پستان – قسمت ۲

۶ یادگیری عمیق برای استخراج بینش از داده‌های بیمار برای تشخیص و درمان

۷ یک چارچوب ساده و قابل تکرار برای پیاده‌سازی علم داده‌های بالینی

۸ هوش مصنوعی بالینی – کاربرد فناوری یا مدیریت تغییر؟

۹ تأثیرگذاری بر کیفیت حین عمل و ایمنی بیمار با استفاده از هوش مصنوعی

۱۰ کاربرد یک مدل غیرخطی بهینه‌سازی تصادفی هوشمند

۱۱ ممیزی الگوریتم‌های هوش مصنوعی و تأثیر آن در کاهش کمبود پزشکان متخصص

۱۲ مدیریت دانش در یک سیستم بهداشت یادگیرنده

۱۳ انتقال یادگیری برای بهبود پیش‌بینی وضعیت آمنوره در داده‌های سرطان و باروری با مقادیر از دست رفته

۱۴ پیش‌بینی شدت AMD و قابلیت توضیح‌پذیری با استفاده از ثبت تصویر و خوشه‌بندی عمیق جاسازی شده

۱۵ کاربرد هوش مصنوعی در تیروئیدشناسی

۱۶ استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص و مدیریت سپسیس

۱۷ متحول کردن کارآزمایی‌های بالینی با هوش مصنوعی

۱۸ بررسی صنعتی تراشه‌های نورومورفیک

۱۹ همدلی مصنوعی – یک چالش هوش مصنوعی

۲۹. نمایه

 

توضیحات(انگلیسی)

The rediscovery of the potential of artificial intelligence (AI) to improve healthcare delivery and patient outcomes has led to an increasing application of AI techniques such as deep learning, computer vision, natural language processing, and robotics in the healthcare domain. Many governments and health authorities have prioritized the application of AI in the delivery of healthcare. Also, technological giants and leading universities have established teams dedicated to the application of AI in medicine. These trends will mean an expanded role for AI in the provision of healthcare. Yet, there is an incomplete understanding of what AI is and its potential for use in healthcare. This book discusses the different types of AI applicable to healthcare and their application in medicine, population health, genomics, healthcare administration, and delivery.

Readers, especially healthcare professionals and managers, will find the book useful to understand the different types of AI and how they are relevant to healthcare delivery. The book provides examples of AI being applied in medicine, population health, genomics, healthcare administration, and delivery and how they can commence applying AI in their health services. Researchers and technology professionals will also find the book useful to note current trends in the application of AI in healthcare and initiate their own projects to enable the application of AI in healthcare/medical domains.


Table of Contents

1. Cover

2. Half Title

3. Title Page

4. Copyright Page

5. Table of Contents

6. Foreword

7. Editor

8. Technical Reviewers

9. Contributors

1 Algorithmic Medicine

2 Use of Artificial Intelligence in the Screening and Treatment of Chronic Diseases

3 AI and Drug Discovery

4 Mammographic Screening and Breast Cancer Management – Part 1

5 Mammographic Screening and Breast Cancer Management – Part 2

6 Deep Learning for Drawing Insights from Patient Data for Diagnosis and Treatment

7 A Simple and Replicable Framework for the Implementation of Clinical Data Science

8 Clinical Artificial Intelligence – Technology Application or Change Management?

9 Impacting Perioperative Quality and Patient Safety Using Artificial Intelligence

10 Application of an Intelligent Stochastic Optimization Nonlinear Model

11 Audit of Artificial Intelligence Algorithms and Its Impact in Relieving Shortage of Specialist Doctors

12 Knowledge Management in a Learning Health System

13 Transfer Learning to Enhance Amenorrhea Status Prediction in Cancer and Fertility Data with Missing Values

14 AMD Severity Prediction and Explainability Using Image Registration and Deep Embedded Clustering

15 Application of Artificial Intelligence in Thyroidology

16 Use of Artificial Intelligence in Sepsis Detection and Management

17 Transforming Clinical Trials with Artificial Intelligence

18 An Industry Review of Neuromorphic Chips

19 Artificial Empathy – An Artificial Intelligence Challenge

29. Index

دیگران دریافت کرده‌اند

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.