هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای مراقبت های بهداشتی: جلد ۱: تحلیل تصویر و داده ها ۲۰۲۲
Artificial Intelligence and Machine Learning for Healthcare: Vol. 1: Image and Data Analytics 2022

هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) بسیاری از روش های استاندارد و مرسوم در رسیدگی به مسائل بهداشت و سلامت انسان را متحول کرده اند. سیستم ها و ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی/یادگیری ماشین، نقشی حیاتی در این عصر دیجیتال و داده های بزرگ ایفا می کنند تا به طیف وسیعی از مشکلات پزشکی و مراقبت های بهداشتی رسیدگی کنند و درمان ها و کیفیت مراقبت از بیماران را بهبود بخشند.

این مجموعه در مورد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای مراقبت های بهداشتی، شامل دو جلد است. جلد اول، مطالعات منتخب هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را در زمینه تصویربرداری پزشکی و تجزیه و تحلیل داده های مراقبت های بهداشتی ارائه می دهد، در حالی که جلد دوم، روش شناسی ها و روندهای نوظهور در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را برای ارائه درمان های پزشکی و خدمات مراقبت های بهداشتی بهتر در آینده آشکار می کند.

در این جلد اول، پیشرفت ها در فناوری های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای پردازش تصویر، ویدئو و سیگنال پزشکی و همچنین اطلاعات و تجزیه و تحلیل داده های سلامت ارائه شده است. این مطالعات منتخب، دانش و ایده های نظری و عملی را در رابطه با پیشرفت های اخیر در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل موثر و کارآمد تصویر و داده، به خوانندگان ارائه می دهد و به فناوری های پیشرفته هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای پیشبرد بخش مراقبت های بهداشتی منجر می شود.

Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) have transformed many standard and conventional methods in undertaking health and well-being issues of humans. AL/ML-based systems and tools play a critical role in this digital and big data era to address a variety of medical and healthcare problems, improving treatments and quality of care for patients.

This edition on AI and ML for healthcare consists of two volumes. The first presents selected AI and ML studies on medical imaging and healthcare data analytics, while the second unveils emerging methodologies and trends in AI and ML for delivering better medical treatments and healthcare services in the future.

In this first volume, progresses in AI and ML technologies for medical image, video, and signal processing as well as health information and data analytics are presented. These selected studies offer readers theoretical and practical knowledge and ideas pertaining to recent advances in AI and ML for effective and efficient image and data analytics, leading to state-of-the-art AI and ML technologies for advancing the healthcare sector.