روند‌های افزوده مبتنی بر هوش مصنوعی و اینترنت اشیا برای سیستم‌های داده‌محور ۲۰۲۴
Artificial Intelligence and Internet of Things based Augmented Trends for Data Driven Systems 2024

این کتاب، نقش محاسبات ابری را در سیستم‌های داده‌محور مبتنی بر هوش مصنوعی و همچنین محاسبات ابری ترکیبی برای کاربردهای داده‌محور بزرگ، به طور جامع مورد بحث و بررسی قرار می‌دهد. علاوه بر این، به کاوش در رویکردها، الگوها و چارچوب‌های جدید برای پاسخگویی به چالش‌های اجتماعی از طریق ارائه راهکارهایی برای بینش‌های حیاتی در داده‌ها می‌پردازد. این متن، چارچوب‌های مبتنی بر اینترنت اشیا و تکنیک‌های محاسباتی پیشرفته را برای مقابله با سیستم‌های آنلاین/مجازی ارائه می‌دهد.

این کتاب:

* جنبه‌های امنیت، احراز هویت و پیش‌بینی را برای سیستم‌های داده‌محور در محیط‌های ناهمگن پوشش می‌دهد.

* چارچوب‌های داده‌محور را در ترکیب با اینترنت اشیا، هوش مصنوعی و محاسبات ارائه می‌کند تا بینش‌های حیاتی و تصمیم‌گیری برای مسائل بلادرنگ فراهم شود.

* الگوریتم‌های بینایی کامپیوتر مبتنی بر یادگیری عمیق را برای تشخیص الگوی پیشرفته در حوزه‌های مختلف بر اساس رویکردهای داده‌محور به نمایش می‌گذارد.

* نقش اینترنت اشیا و الگوریتم‌های یادگیری ماشین را برای سیستم‌های داده‌محور بررسی می‌کند.

* کاربردهای سیستم‌های داده‌محور و محاسبات ابری را در بهبود عملکرد شبکه برجسته می‌کند.

این کتاب در درجه اول برای دانشجویان مقطع کارشناسی، فارغ التحصیلان و محققان دانشگاهی در زمینه‌های مختلف از جمله مهندسی برق، مهندسی الکترونیک و ارتباطات و مهندسی علوم کامپیوتر نوشته شده است.

This book comprehensively discusses the role of cloud computing in artificial intelligence‐based data‐driven systems and hybrid cloud computing for large data‐driven applications. It further explores new approaches, paradigms, and frameworks to meet societal challenges by providing solutions for critical insights into data. The text provides Internet of Things‐based frameworks and advanced computing techniques to deal with online/virtual systems.

This book:

• Covers the aspects of security, authentication, and prediction for data‐driven systems in heterogeneous environments.

• Provides data‐driven frameworks in combination with the Internet of Things, artificial intelligence, and computing to provide critical insights and decision‐making for real‐time problems.

• Showcases deep learning‐based computer vision algorithms for enhanced pattern detection in different domains based on data‐centric approaches.

• Examines the role of the Internet of Things and machine learning algorithms for data‐driven systems.

• Highlights the applications of data‐driven systems and cloud computing in enhancing network performance.

This book is primarily written for senior undergraduates, graduate students, and academic researchers in diverse fields including electrical engineering, electronics and communications engineering, and computer science engineering.