آمار فضایی و اقتصادسنجی کاربردی: تحلیل داده‌ها در R ۲۰۲۰
Applied Spatial Statistics and Econometrics: Data Analysis in R 2020

این کتاب درسی، مقدمه‌ای جامع بر تحلیل کاربردی داده‌های فضایی با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R است. هر فصل، خواننده را گام به گام با یک روش متفاوت آشنا می‌کند و نحوه تفسیر نتایج و استنتاج‌های حاصل را توضیح می‌دهد. نویسندگان، موضوعات کلیدی مانند یادگیری بدون نظارت، استنتاج علّی، ماتریس‌های وزن فضایی، اقتصادسنجی فضایی، ناهمگونی و بوت‌استرپینگ را به نمایش می‌گذارند. این کتاب با مجموعه‌ای از داده‌ها و کدهای R در Github همراه است تا به خوانندگان کمک کند تکنیک‌ها را از طریق تکرار و تمرین‌ها به کار گیرند.

این متن، منبعی ارزشمند برای دانشجویان پیشرفته‌ی اقتصادسنجی، برنامه‌ریزی فضایی و علوم منطقه‌ای خواهد بود. همچنین برای محققان و دانشمندان داده که با داده‌های فضایی کار می‌کنند، مناسب است.

This textbook is a comprehensive introduction to applied spatial data analysis using R. Each chapter walks the reader through a different method, explaining how to interpret the results and what conclusions can be drawn. The author team showcases key topics, including unsupervised learning, causal inference, spatial weight matrices, spatial econometrics, heterogeneity and bootstrapping. It is accompanied by a suite of data and R code on Github to help readers practise techniques via replication and exercises.

This text will be a valuable resource for advanced students of econometrics, spatial planning and regional science. It will also be suitable for researchers and data scientists working with spatial data.