کاربردهای محاسبات نرم کاربردی و سیستم‌های تعبیه‌شده در انرژی خورشیدی ۲۰۲۱
Applied Soft Computing and Embedded System Applications in Solar Energy 2021

کاربردهای محاسبات نرم و سیستم‌های نهفته در انرژی خورشیدی، به بررسی سیستم‌های انرژی و روش‌های محاسبات نرم از دیدگاه‌ها و کاربردهای گوناگون می‌پردازد. نویسندگان به این موضوع می‌پردازند که چگونه کاربردهای سیستم‌های نهفته می‌توانند پایش هوشمند و کنترل سیستم‌های فتوولتائیک (PV) خورشیدی مستقل و متصل به شبکه را برای افزایش کارایی مدیریت کنند. رشد هوش مصنوعی همراه با کاربردهای سیستم‌های نهفته، عصر جدیدی را در محاسبات ایجاد کرده و تقریباً بر همه زمینه‌های علم و مهندسی تأثیر گذاشته است. روش‌های محاسبات نرم که در مسائل مربوط به انرژی به کار گرفته می‌شوند، به‌طور معمول با مسائل داده‌محور مانند مسائل بهینه‌سازی، طبقه‌بندی، خوشه‌بندی یا پیش‌بینی مواجه هستند. نویسندگان، پیاده‌سازی بی‌درنگ محاسبات نرم و سیستم‌های نهفته را در زمینه انرژی خورشیدی برای حل مسائل مربوط به پروژه‌های ریزشبکه و شبکه هوشمند (تولیدات تجدیدپذیر و غیر تجدیدپذیر)، مدیریت انرژی و تنظیم توان ارائه می‌دهند. آن‌ها همچنین راهکارهای جایگزین برای ارزیابی ظرفیت انرژی، طراحی سیستم‌های بهره‌وری انرژی و سایر کاربردهای خاص سیستم‌های انرژی شبکه هوشمند را مورد بحث و بررسی قرار می‌دهند. این کتاب برای دانشجویان، متخصصان و محققان در رشته‌های مهندسی برق و کامپیوتر که بر روی منابع انرژی تجدیدپذیر، ریزشبکه‌ها و پروژه‌های شبکه هوشمند کار می‌کنند، در نظر گرفته شده است.

* به بررسی ادغام سخت‌افزار با پنل‌های PV مستقل و پایش بی‌درنگ عوامل مؤثر بر کارایی پنل‌های PV می‌پردازد.

* پیاده‌سازی بی‌درنگ محاسبات نرم و سیستم‌های نهفته را در زمینه انرژی خورشیدی ارائه می‌دهد.

* به این موضوع می‌پردازد که چگونه محاسبات نرم نقش مهمی در پیش‌بینی کارایی سیستم‌های PV خورشیدی مستقل و متصل به شبکه ایفا می‌کند.

* بررسی می‌کند که چگونه کاربردهای سیستم‌های نهفته با پایش هوشمند می‌توانند کارایی سیستم‌های PV خورشیدی مستقل و متصل به شبکه را کنترل و افزایش دهند.

* تکنیک‌های هوش ازدحامی را برای تخمین پارامترهای PV خورشیدی بررسی می‌کند.

دکتر روپندرا کومار پاچوری، استادیار (درجه انتخابی) در دانشکده مهندسی برق و الکترونیک، دانشگاه مطالعات نفت و انرژی (UPES)، دهرادون، هند هستند.

دکتر جیتندرا کومار پاندی، استاد و رئیس تحقیق و توسعه در دانشگاه مطالعات نفت و انرژی (UPES)، دهرادون، هند هستند.

آقای آبیشک شارما به عنوان دانشمند محقق در بخش تحقیق و توسعه (UPES، هند) مشغول به کار هستند.

دکتر اوم پراکاش نوتیال به عنوان دانشمند در مرکز آموزش و تحقیقات علوم اوتاراکند (USERC)، گروه فناوری اطلاعات و علوم، دولت اوتاراکند، دهرادون، هند مشغول به کار هستند.

پروفسور مانگی رام به عنوان استاد پژوهشی در دانشگاه گرافیک ارا (Graphic Era Deemed to be University)، دهرادون، هند مشغول به کار هستند.

Applied Soft Computing and Embedded System Applications in Solar Energy deals with energy systems and soft computing methods from a wide range of approaches and application perspectives. The authors examine how embedded system applications can deal with the smart monitoring and controlling of stand-alone and grid-connected solar photovoltaic (PV) systems for increased efficiency. Growth in the area of artificial intelligence with embedded system applications has led to a new era in computing, impacting almost all fields of science and engineering. Soft computing methods implemented to energy-related problems regularly face data-driven issues such as problems of optimization, classification, clustering, or prediction. The authors offer real-time implementation of soft computing and embedded system in the area of solar energy to address the issues with microgrid and smart grid projects (both renewable and non-renewable generations), energy management, and power regulation. They also discuss and examine alternative solutions for energy capacity assessment, energy efficiency systems design, as well as other specific smart grid energy system applications. The book is intended for students, professionals, and researchers in electrical and computer engineering fields, working on renewable energy resources, microgrids, and smart grid projects.

• Examines the integration of hardware with stand-alone PV panels and real-time monitoring of factors affecting the efficiency of the PV panels
• Offers real-time implementation of soft computing and embedded system in the area of solar energy
• Discusses how soft computing plays a huge role in the prediction of efficiency of stand-alone and grid-connected solar PV systems
• Discusses how embedded system applications with smart monitoring can control and enhance the efficiency of stand-alone and grid-connected solar PV systems
• Explores swarm intelligence techniques for solar PV parameter estimation

Dr. Rupendra Kumar Pachauri is Assistant Professor – Selection Grade in the Department of Electrical and Electronics Engineering, University of Petroleum and Energy Studies (UPES), Dehradun, India.

Dr. Jitendra Kumar Pandey is Professor & Head of R&D in the University of Petroleum and Energy Studies (UPES), Dehradun, India.

Mr. Abhishek Sharma is working as a research scientist in the research and development department (UPES, India).

Dr. Om Prakash Nautiyal is working as a scientist in Uttarakhand Science Education & Research Centre (USERC), Department of Information and Science Technology, Govt. of Uttarakhand, Dehradun, India.

Prof. Mangey Ram is working as a Research Professor at Graphic Era Deemed to be University, Dehradun, India.