هوش مصنوعی کاربردی برای صنعت ۴.۰ ۲۰۲۳
Applied Intelligence for Industry 4.0 2023

دانلود کتاب هوش مصنوعی کاربردی برای صنعت ۴.۰ ۲۰۲۳ (Applied Intelligence for Industry 4.0 2023) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف) و ترجمه فارسی

نویسنده

Nazmul Siddique, Mohammad Shamsul Arefin, M Shamim Kaiser, ASM Kayes

ناشر: CRC Press
voucher-1

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2023

زبان

English

تعداد صفحه‌ها

278

نوع فایل

pdf

حجم

26.1 MB

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

پیش‌خرید با تحویل فوری(⚡️) | فایل کتاب حداکثر تا ۳۰ دقیقه(🕒) پس از ثبت سفارش آماده دانلود خواهد بود.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب هوش مصنوعی کاربردی برای صنعت ۴.۰ ۲۰۲۳

همه‌ی ما آگاهیم که هوش مصنوعی (AI) با ایجاد شکل جدیدی از تعامل بین انسان و ماشین، تغییری در زندگی ما ایجاد کرده است. ما در عصر انقلاب صنعتی چهارم (IR) هستیم، عصری که در آن هوش مصنوعی با ایجاد پیشرفت‌های تکنولوژیکی فوق‌العاده، نقشی حیاتی در توسعه‌ی انسانی ایفا می‌کند و تغییرات اساسی در نحوه‌ی زندگی، کار و ارتباط ما با یکدیگر ایجاد می‌کند. این فرصتی است برای کمک به همه، از جمله رهبران، سیاست‌گذاران و مردم از هر طبقه‌ی درآمدی و کشوری، تا از فناوری‌های همگرا برای ایجاد آینده‌ای فراگیر و انسان‌محور بهره ببرند. ما باید فارغ‌التحصیلان و همچنین محققان خود را برای انجام تحقیقات با فناوری‌های مرتبط با انقلاب صنعتی 4.0 آماده کنیم. ما باید سیاست‌هایی را تدوین و اجرا کنیم که بر اجزای انقلاب صنعتی 4.0 برای توسعه‌ی پایدار تمرکز داشته باشند. کتاب «هوش مصنوعی کاربردی برای صنعت 4.0» موضوعات پیشرفته در زمینه‌های هوش مصنوعی و صنعت 4.0 را پوشش می‌دهد. این متن برای مبتدیان و محققان پیشرفته در علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، مهندسی و رباتیک جذاب خواهد بود.

ویژگی‌ها:

  • به بحث درباره‌ی داده‌کاوی پیشرفته، استخراج ویژگی و الگوریتم‌های طبقه‌بندی برای تشخیص بیماری، تشخیص و پیشگیری از امنیت سایبری، ارزیابی کیفیت خاک و سایر کاربردهای صنعتی می‌پردازد.
  • شامل بهینه‌سازی پارامترها و توضیح رویکردهای هوشمند برای کاربردهای تجاری است.
  • ارائه‌ی بینش‌های هوشمند آگاه به متن و محاسبات هوشمند و کم‌مصرف برای نسل بعدی صنعت هوشمند.


فهرست کتاب:

۱. صفحه روی جلد

۲. صفحه پیش عنوان

۳. صفحه عنوان

۴. صفحه حق چاپ

۵. صفحه تقدیم

۶. فهرست

۷. پیشگفتار

۸. مشارکت کنندگان

۹. ویراستاران

۱۰. فصل ۱ تحلیل احساسات نظرات عمومی بنگالی چند برچسبی با شبکه‌های عصبی بازگشتی دو طرفه (Bi-RNNs)

۱۱. فصل ۲ یادگیری ماشین و آگاهی از حریم خصوصی مبتنی بر بلاک چین: اینترنت اشیا رادیو شناختی

۱۲. فصل ۳ مدل‌های مبتنی بر یادگیری ماشین برای پیش‌بینی اختلالات طیف اوتیسم

۱۳. فصل ۴ پیاده‌سازی یادگیری ماشین با استفاده از شبکه عصبی برای مدل اپیدمی SIR تأخیر زمانی برای پیش‌بینی آینده

۱۴. فصل ۵ پیش‌بینی PCOS با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

۱۵. فصل ۶ تشخیص بدافزار: ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های ML بر اساس انتخاب ویژگی و ANOVA

۱۶. فصل ۷ یک رویکرد کارآمد برای ارزیابی کیفیت خاک Sundarbans با استفاده از خوشه‌بندی سلسله مراتبی

۱۷. فصل ۸ یک رویکرد یادگیری ماشین برای تشخیص بالینی موارد پیرکسیای انسانی

۱۸. فصل ۹ پیش‌بینی بروز تب دنگی در بنگلادش با استفاده از یادگیری ماشین

۱۹. فصل ۱۰ تشخیص DNS از طریق ترافیک HTTPS با استفاده از یادگیری ماشین مبتنی بر ویژگی گروهی

۲۰. فصل ۱۱ توسعه یک الگوریتم غربالگری COVID-۱۹ بدون خطر از آزمایش‌های خون معمول با استفاده از یادگیری ماشین گروهی

۲۱. فصل ۱۲ یک رویکرد یادگیری انتقالی برای تشخیص ویژگی‌های عابر پیاده

۲۲. فصل ۱۳ فیلتر کردن هرزنامه مبتنی بر ویژگی TF-IDF پیامک‌های تلفن همراه با استفاده از رویکرد یادگیری ماشین

۲۳. فصل ۱۴ تشخیص ایمیل هرزنامه مبتنی بر محتوا با استفاده از رویکرد یادگیری ماشین N-gram

۲۴. فصل ۱۵ شاعر هوش مصنوعی: یک رویکرد مبتنی بر یادگیری عمیق برای تولید شعر مصنوعی در بنگالی

۲۵. فصل ۱۶ تحلیل احساسات مقایسه‌ای در سطح سند اخبار بنگالی با استفاده از رویکرد مبتنی بر یادگیری عمیق LSTM و رویکردهای یادگیری ماشین

۲۶. فصل ۱۷ پیش‌بینی گردش مالی کارکنان با استفاده از رویکرد یادگیری ماشین

۲۷. فصل ۱۸ یک رویکرد شناسایی و برچسب‌گذاری پویای موضوع برای توییت‌های COVID-۱۹

۲۸. فصل ۱۹ تجزیه و تحلیل بازار کار IT و طبقه‌بندی مشاغل IT با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین

۲۹. فهرست نمایه

 

توضیحات(انگلیسی)

We are all aware that artificial intelligence (AI) has brought a change in our lives, driven by a new form of interaction between man and machine. We are in the era of the fourth Industrial Revolution (IR) where AI plays vital roles in human development by enabling extraordinary technological advances making fundamental changes to the way we live, work and relate to one another. It is an opportunity to help everyone, including leaders, policymakers and people from all income groups and nations, to harness converging technologies in order to create an inclusive, human-centered future. We need to prepare our graduates as well as researchers to conduct their research with 4.0 IR-related technologies. We need to develop policies and implement those policies to focus on the components of 4.0 IR for sustainable developments. Applied Intelligence for Industry 4.0 will cover cutting edge topics in the fields of AI and industry 4.0. The text will appeal to beginners and advanced researchers in computer science, information sciences, engineering and robotics.

Features

  • Discusses advance data mining, feature extraction and classification algorithms for disease detection, cyber security detection and prevention, soil quality assessment and other industrial applications
  • Includes the parameter optimization and explanation of intelligent approaches for business applications
  • Presents context-aware smart insights and energy efficient and smart computing for the next-generation of smart industry


Table of Contents

1. Cover Page

2. Half-Title Page

3. Title Page

4. Copyright Page

5. Dedication Page

6. Contents

7. Preface

8. Contributors

9. Editors

10. Chapter 1 Multi-labelled Bengali Public Comments Sentiment Analysis with Bidirectional Recurrent Neural Networks (Bi-RNNs)

11. Chapter 2 Machine Learning and Blockchain-based Privacy-aware: Cognitive Radio Internet of Things

12. Chapter 3 Machine Learning-based Models for Predicting Autism Spectrum Disorders

13. Chapter 4 Implementing Machine Learning Using the Neural Network for the Time Delay SIR Epidemic Model for Future Forecasting

14. Chapter 5 Prediction of PCOS Using Machine Learning and Deep Learning Algorithms

15. Chapter 6 Malware Detection: Performance Evaluation of ML Algorithms Based on Feature Selection and ANOVA

16. Chapter 7 An Efficient Approach to Assess the Soil Quality of Sundarbans Utilizing Hierarchical Clustering

17. Chapter 8 A Machine Learning Approach to Clinically Diagnose Human Pyrexia Cases

18. Chapter 9 Prediction of the Dengue Incidence in Bangladesh Using Machine Learning

19. Chapter 10 Detecting DNS over HTTPS Traffic Using Ensemble Feature-based Machine Learning

20. Chapter 11 Development of a Risk-Free COVID-19 Screening Algorithm from Routine Blood Tests Using Ensemble Machine Learning

21. Chapter 12 A Transfer Learning Approach to Recognize Pedestrian Attributes

22. Chapter 13 TF-IDF Feature-Based Spam Filtering of Mobile SMS Using a Machine Learning Approach

23. Chapter 14 Content-based Spam Email Detection Using an N-gram Machine Learning Approach

24. Chapter 15 AI Poet: A Deep Learning-based Approach to Generate Artificial Poetry in Bangla

25. Chapter 16 Document Level Comparative Sentiment Analysis of Bangla News Using Deep Learning-based Approach LSTM and Machine Learning Approaches

26. Chapter 17 Employee Turnover Prediction Using a Machine Learning Approach

27. Chapter 18 A Dynamic Topic Identification and Labeling Approach for COVID-19 Tweets

28. Chapter 19 Analyzing the IT Job Market and Classifying IT Jobs Using Machine Learning Algorithms

29. Index

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.