کاربرد یادگیری ماشین در کشاورزی ۲۰۲۲
Application of Machine Learning in Agriculture 2022

*کاربرد یادگیری ماشین در کشاورزی هوشمند* اولین کتابی است که با نگاهی چند رشته‌ای به این موضوع می‌پردازد که چگونه فناوری نه‌تنها می‌تواند بازده کشاورزی را بهبود بخشد، بلکه بازده اقتصادی آن را نیز افزایش دهد. این کتاب با رویکردی جهانی، موضوع را از منظر فنی بررسی می‌کند و دانش و بینش‌های مهمی را برای پیاده‌سازی و بهره‌برداری مؤثر و کارآمد از یادگیری ماشین ارائه می‌دهد.

از آنجا که از تکنیک‌های هوش مصنوعی برای افزایش محصول از طریق کاشت، کوددهی، آبیاری و برداشت بهینه استفاده می‌شود، این‌ها تنها بخشی از تصویر پیچیده‌ای هستند که باید سرمایه‌گذاری اقتصادی و بازگشت بهینه آن را نیز در نظر بگیرد. عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین با گذشت زمان و با اثبات مدل‌های مختلف ریاضی و آماری بهبود می‌یابد. *کاربرد یادگیری ماشین در کشاورزی هوشمند* در سه بخش ارائه شده است و به مبانی کشاورزی هوشمند، اقتصاد فناوری در بازار کشاورزی، و ارائه متنوعی از ابزارها و تکنیک‌های موجود و در حال توسعه می‌پردازد.

این کتاب منبع مهمی برای دانشجویان سطح پیشرفته و متخصصان فعال در زمینه هوش مصنوعی، اینترنت اشیا، فناوری و اقتصاد کشاورزی است.

* فناوری کشاورزی هوشمند را از منظر فنی مورد بررسی قرار می‌دهد.
* فرصت‌هایی را آشکار می‌سازد که فناوری می‌تواند نه تنها عملکرد و کیفیت، بلکه ارزش اقتصادی محصول غذایی را نیز بهبود و ارتقا بخشد.
* ابزارهای فیزیکی، شبیه‌سازی‌ها، حسگرها و بازارهای یادگیری ماشین در کشاورزی را مورد بحث قرار می‌دهد.

Application of Machine Learning in Smart Agriculture is the first book to present a multidisciplinary look at how technology can not only improve agricultural output, but the economic efficiency of that output as well. Through a global lens, the book approaches the subject from a technical perspective, providing important knowledge and insights for effective and efficient implementation and utilization of machine learning.

As artificial intelligence techniques are being used to increase yield through optimal planting, fertilizing, irrigation, and harvesting, these are only part of the complex picture which must also take into account the economic investment and its optimized return. The performance of machine learning models improves over time as the various mathematical and statistical models are proven. Presented in three parts, Application of Machine Learning in Smart Agriculture looks at the fundamentals of smart agriculture; the economics of the technology in the agricultural marketplace; and a diverse representation of the tools and techniques currently available, and in development.

This book is an important resource for advanced level students and professionals working with artificial intelligence, internet of things, technology and agricultural economics.

• Addresses the technology of smart agriculture from a technical perspective
• Reveals opportunities for technology to improve and enhance not only yield and quality, but the economic value of a food crop
• Discusses physical instruments, simulations, sensors, and markets for machine learning in agriculture