معامله‌گری بیت‌کوین با هوش مصنوعی: تدوین استراتژی سرمایه‌گذاری با استفاده از هوش مصنوعی ۲۰۲۴
AI-Powered Bitcoin Trading: Developing an Investment Strategy with Artificial Intelligence 2024

**در میان معامله‌گران حرفه‌ای با استفاده از تحلیل‌های پیشرفته و تکنیک‌های معاملاتی ارزهای دیجیتال، زنده بمانید و موفق شوید.**

هدف این کتاب ارائه یک پیشینه مختصر اما جامع از روش‌های موثر برای تحلیل بازارها و ایجاد سیستم‌های معاملاتی کاملاً خودکار و بهینه‌سازی‌شده با هوش مصنوعی است.

این کتاب به تشریح برخی از تکنیک‌های معاملاتی کمی (quant) می‌پردازد که به آسانی قابل تکرار بوده اما در عین حال بسیار مؤثر هستند و می‌توان از آن‌ها برای تحلیل قیمت دارایی‌ها استفاده کرد. سپس نحوه به کارگیری آن‌ها بر روی قیمت بیت‌کوین نشان داده می‌شود تا مشخص شود چگونه می‌توان از داده‌ها، بینش‌های عملی به دست آورد که می‌توان از آن‌ها برای ایجاد سیگنال‌ها و سیستم‌های معاملاتی کاملاً خودکار استفاده کرد.

تحلیل داده‌های بزرگ را می‌توان با تکنیک‌های هوش مصنوعی بهبود بخشید. روش‌های آزمایش گذشته (back testing) و بهینه‌سازی با تأکید ویژه بر استفاده از الگوریتم‌های ژنتیکی توزیع‌شده برای بهینه‌سازی پارامترها ارائه شده‌اند.

در نهایت، یک مطالعه موردی از یک استراتژی معاملاتی کاملاً خودکار دنبال‌کننده روند (trend-following) که از هوش مصنوعی استفاده می‌کند، ارائه می‌شود. Bitcoin AlphaBotTM بینش انسانی را با بهینه‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی ترکیب می‌کند تا استراتژی‌های معاملاتی روند سودآوری ایجاد کند.

Survive and thrive amongst the professional traders using sophisticated cryptocurrency analysis and trading techniques

The purpose of this book is to provide a concise yet comprehensive background of some effective methods for analyzing markets and creating fully automated AI-optimized trading systems.

The book outlines some easy-to-replicate yet highly effective quant trading techniques that can be used for analyzing asset prices and then apply them to Bitcoin prices, showing how to generate actionable insights from data that can be used to create fully automated trading signals and systems.

Big data analytics can be enhanced with artificial intelligence techniques. Back testing and optimization methods are presented with a special emphasis placed on the use of distributed genetic algorithms for parameter optimization.

Finally, a case study of a fully automated trend-following trading strategy that leverages artificial intelligence is presented. Bitcoin AlphaBotTM combines human insight with AI-driven optimization to build profit table trend trading strategies.