Sale
هوش مصنوعی برای معماری کامپیوتر: اصول، کاربردها و چشماندازها ۲۰۲۲
AI for Computer Architecture: Principles, Practice, and Prospects 2022
دانلود کتاب هوش مصنوعی برای معماری کامپیوتر: اصول، کاربردها و چشماندازها ۲۰۲۲ (AI for Computer Architecture: Principles, Practice, and Prospects 2022) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)
| نویسنده |
Lizhong Chen, Drew Penney, Daniel Jiménez |
|---|
ناشر:
Springer Nature
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2022 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
124 |
| نوع فایل |
|
| حجم |
4.8MB |
🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوشمصنوعی ترجمه کالیبو
توضیحات
معرفی کتاب هوش مصنوعی برای معماری کامپیوتر: اصول، کاربردها و چشماندازها ۲۰۲۲
هوش مصنوعی تاکنون پیشرفتهای اساسی در زمینههای گوناگون را ممکن ساخته است، اما تأثیر آن بر معماری کامپیوتر تازه آغاز شده است. به طور خاص، پژوهشهای اخیر به بررسی کاربرد گستردهتر آن در طراحی، بهینهسازی و شبیهسازی معماری کامپیوتر پرداختهاند. به ویژه، راهبردهای مبتنی بر یادگیری ماشینی اغلب از رویکردهای تحلیلی، ابتکاری و تخصصی انسانی پیشین، که بهترینِ خود در زمان خود بودند، فراتر میروند. این کتاب به بررسی کاربرد یادگیری ماشینی در شبیهسازی سراسری سیستم و بهینهسازی زمان اجرا، و همچنین در بسیاری از اجزای منفرد مانند کش/حافظهها، پیشبینی کنندههای انشعاب، شبکههای روی تراشه و پردازندههای گرافیکی میپردازد. این کتاب همچنین به تجزیه و تحلیل رویههای کنونی میپردازد تا استراتژیهای طراحی مفید را برجسته کند و حوزههایی را برای کار آینده شناسایی نماید، که بر پایه استراتژیهای پیادهسازی بهینه، توسعههای به موقع برای کارهای موجود و امکانات بلندپروازانه بلند مدت استوار است. در مجموع، این استراتژیها و تکنیکها آیندهای امیدوارکننده را برای طراحیهای معماری کامپیوتر به طور فزاینده خودکار ارائه میدهند.
فهرست کتاب:
۱. جلد
۲. صفحه حقوق مؤلف
۳. صفحه عنوان
۴. فهرست مطالب
۵. پیشگفتار
۶. سپاسگزاری
۷. مقدمه
۸. مبانی یادگیری ماشین در معماری
۹. بررسی متون
۱۰. مطالعات موردی
۱۱. تحلیل رویه جاری
۱۲. جهتگیریهای آتی هوش مصنوعی برای معماری
۱۳. نتایج
۱۴. کتابشناسی
۱۵. زندگینامه نویسندگان
توضیحات(انگلیسی)
Artificial intelligence has already enabled pivotal advances in diverse fields, yet its impact on computer architecture has only just begun. In particular, recent work has explored broader application to the design, optimization, and simulation of computer architecture. Notably, machine-learning-based strategies often surpass prior state-of-the-art analytical, heuristic, and human-expert approaches. This book reviews the application of machine learning in system-wide simulation and run-time optimization, and in many individual components such as caches/memories, branch predictors, networks-on-chip, and GPUs. The book further analyzes current practice to highlight useful design strategies and identify areas for future work, based on optimized implementation strategies, opportune extensions to existing work, and ambitious long term possibilities. Taken together, these strategies and techniques present a promising future for increasingly automated computer architecture designs.
Table of Contents
1. Cover
2. Copyright Page
3. Title Page
4. Contents
5. Preface
6. Acknowledgments
7. Introduction
8. Basics of Machine Learning in Architecture
9. Literature Review
10. Case Studies
11. Analysis of Current Practice
12. Future Directions of AI for Architecture
13. Conclusions
14. Bibliography
15. Authors' Biographies
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
