Sale
تکنیک های پیشرفته جمع آوری داده های آماری ۲۰۲۳
Advanced techniques for collecting statistical data 2023
دانلود کتاب تکنیک های پیشرفته جمع آوری داده های آماری ۲۰۲۳ (Advanced techniques for collecting statistical data 2023) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)
| نویسنده |
Olga Moreira |
|---|
ناشر:
Arcler Press
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2023 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
409 |
| نوع فایل |
|
| حجم |
8 Mb |
🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوشمصنوعی ترجمه کالیبو
توضیحات
معرفی کتاب تکنیک های پیشرفته جمع آوری داده های آماری ۲۰۲۳
کتاب “تکنیک های پیشرفته جمع آوری داده های آماری” یک کتاب ویراستاری شده شامل ۱۷ مقاله هم زمان با دسترسی آزاد است که بر روی روش های جمع آوری داده ها، از تکنیک های تحقیق کیفی تا سیستم های جمع آوری داده های خودکار، تمرکز دارد. فصل های اول شامل راهنمایی عملی برای طراحی، نمونه گیری و جمع آوری داده های تحقیق کیفی است. بخش دوم کتاب به داده کاوی اطلاعات جمع آوری شده از نظرسنجی های مطالعات بالینی و اجتماعی، و همچنین از رسانه های اجتماعی اختصاص داده شده است. فصل های پایانی به بررسی تلاش های فعلی برای بهینه سازی و خودکارسازی مراحل جمع آوری داده ها می پردازند. این کتاب همچنین شامل روش های جدید مبتنی بر سیستم های جمع آوری و تحلیل داده های خودکار مبتنی بر فناوری تلفن های هوشمند و هوش مصنوعی، و همچنین کاربرد آن ها در تحقیقات بالینی، جامعه شناسی، پیش بینی بازار سهام و سایر زمینه ها است. این کتاب به مخاطبان دانشگاهی از دانشجویان کارشناسی تا محققان جوان، ارائه می شود.
فهرست کتاب:
۱. جلد
۲. صفحه عنوان
۳. حق چاپ
۴. اعلامیه
۵. درباره ویراستار
۶. فهرست مطالب
۷. فهرست مشارکتکنندگان
۸. فهرست اختصارات
۹. پیشگفتار
۱۰. فصل ۱ مجموعه: راهنمایی عملی برای پژوهش کیفی. قسمت ۱: مقدمه
۱۱. فصل ۲ مجموعه: راهنمایی عملی برای پژوهش کیفی. قسمت ۲: زمینه، پرسشهای پژوهشی و طرحها
۱۲. فصل ۳ مجموعه: راهنمایی عملی برای پژوهش کیفی. قسمت ۳: نمونهگیری، گردآوری دادهها و تحلیل
۱۳. فصل ۴ مجموعه: راهنمایی عملی برای پژوهش کیفی. قسمت ۴: اعتبار و انتشار
۱۴. فصل ۵ مشاهده مشارکتی به عنوان یک روش گردآوری داده
۱۵. فصل ۶ نگرشها نسبت به مشارکت در یک آزمایش گردآوری داده غیرفعال
۱۶. فصل ۷ یک بازبینی جامع در مورد ملاحظات روششناختی در پژوهش سلامت روان – طراحی، نمونهگیری، رویه گردآوری دادهها و تضمین کیفیت
۱۷. فصل ۸ نظرسنجیهای ویکی: گردآوری دادههای اجتماعی باز و قابل اندازهگیری
۱۸. فصل ۹ به سوی یک روششناسی استاندارد نمونهگیری در شبکههای اجتماعی آنلاین: جمعآوری روندهای جهانی در توییتر
۱۹. فصل ۱۰ گردآوری دادههای تلفن همراه: هوشمند، اما (هنوز) به اندازه کافی هوشمند نیست
۲۰. فصل ۱۱ مقایسه یک سیستم خودکار تلفن همراه با یک سیستم گردآوری داده مبتنی بر کاغذ و ایمیل: زیرمجموعه در یک کارآزمایی تصادفیسازی و کنترلشده
۲۱. فصل ۱۲ گردآوری کلانداده و تمایل به مشارکت شیء: یک چارچوب تحلیلی از دیدگاه تعادل ارزش
۲۲. فصل ۱۳ تحقیق در مورد سیستم گردآوری و تحلیل هوشمند دادههای بزرگ شبیهسازی رایانه ای
۲۳. فصل ۱۴ توسعه یک نرمافزار تلفن همراه برای جمعآوری و مدیریت هوشمند دادههای موضوعی کارآزمایی بالینی
۲۴. فصل ۱۵ سیستم CoronaSurveys برای جمع آوری و پردازش داده های بروز COVID-۱۹
۲۵. فصل ۱۶ چارچوب شبکه حسگر بدنی مبتنی بر هوش مصنوعی – بررسی روایتی: ارائه یک چارچوب سرتاسری با استفاده از حسگرهای پوشیدنی، سیستمهای موقعیتیابی بیدرنگ و الگوریتمهای هوش مصنوعی/یادگیری ماشین برای جمعآوری دادهها، داده ها
۲۶. فصل ۱۷ DAViS: یک راه حل یکپارچه برای جمع آوری، تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها در پیش بینی بلادرنگ بازار سهام
۲۷. فهرست
۲۸. پشت جلد
توضیحات(انگلیسی)
“Advanced Techniques for Collecting Statistical Data” is an edited book consisting of 17 contemporaneous open-access articles focused on data collection methods, from qualitative research techniques to automated data collection systems. The first chapters include a practical guide to designing, sampling, and collecting qualitative research data. The second part of the book is devoted to data mining of information collected from clinical and social studies surveys, as well as from social media. The final chapters reflect on current efforts to optimize and automate data collection procedures. This book also includes new methodologies based on automatic data collection and analysis systems based on smartphone technology and artificial intelligence, as well as their application in clinical research, sociology, stock market prediction and other fields. This book is intended to reach an academic audience ranging from undergraduate students to junior researchers.
Table of Contents
1. Cover
2. Title Page
3. Copyright
4. DECLARATION
5. ABOUT THE EDITOR
6. TABLE OF CONTENTS
7. List of Contributors
8. List of Abbreviations
9. Preface
10. Chapter 1 Series: Practical Guidance to Qualitative Research. Part 1: Introduction
11. Chapter 2 Series: Practical Guidance to Qualitative Research. Part 2: Context, Research Questions and Designs
12. Chapter 3 Series: Practical Guidance to Qualitative Research. Part 3: Sampling, Data Collection and Analysis
13. Chapter 4 Series: Practical Guidance to Qualitative Research. Part 4: Trustworthiness and Publishing
14. Chapter 5 Participant Observation as a Data Collection Method
15. Chapter 6 Attitudes towards Participation in a Passive Data Collection Experiment
16. Chapter 7 An Integrative Review on Methodological Considerations in Mental Health Research – Design, Sampling, Data Collection Procedure and Quality Assurance
17. Chapter 8 Wiki Surveys: Open and Quantifiable Social Data Collection
18. Chapter 9 Towards a Standard Sampling Methodology on Online Social Networks: Collecting Global Trends on Twitter
19. Chapter 10 Mobile Data Collection: Smart, but Not (Yet) Smart Enough
20. Chapter 11 Comparing a Mobile Phone Automated System With a Paper and Email Data Collection System: Substudy Within a Randomized Controlled Trial
21. Chapter 12 Big Data Collection and Object Participation Willingness: An Analytical Framework from the Perspective of Value Balance
22. Chapter 13 Research on Computer Simulation Big Data Intelligent Collection and Analysis System
23. Chapter 14 Development of a Mobile Application for Smart Clinical Trial Subject Data Collection and Management
24. Chapter 15 The CoronaSurveys System for COVID-19 Incidence Data Collection and Processing
25. Chapter 16 Artificial Intelligence Based Body Sensor Network Framework— Narrative Review: Proposing an End-to-End Framework using Wearable Sensors, Real-Time Location Systems and Artificial Intelligence/Machine Learning Algorithms for Data Collection, Data
26. Chapter 17 DAViS: a Unified Solution for Data Collection, Analyzation, and Visualization in Real-time Stock Market Prediction
27. Index
28. Back Cover
دیگران دریافت کردهاند
نمودارهای پوینت اند فیگور در قرن بیست و یکم: تکنیکهای جدید و پیشرفته برای استفاده از نمودارهای پوینت اند فیگور ۲۰۱۵
21st Century Point and Figure: New and Advanced Techniques for Using Point and Figure Charts 2015
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
