فناوری پیشرفته موتورهای فرایابش ۲۰۲۲
Advanced Metasearch Engine Technology 2022

در میان ابزارهای جستجوی موجود در وب، موتورهای جستجو به لطف محبوبیت موتورهای جستجوی بزرگی مانند گوگل و یاهو! شناخته‌شده‌ترین هستند. با وجود موفقیت چشمگیر، این موتورهای جستجوی بزرگ دارای محدودیت‌های جدی هستند. این کتاب به معرفی فناوری موتورهای فراموتور جستجوی مقیاس بزرگ می‌پردازد که پتانسیل غلبه بر محدودیت‌های موتورهای جستجوی اصلی را دارد.

اساساً، یک فراموتور جستجو، سیستم جستجویی است که از دسترسی یکپارچه به چندین موتور جستجوی موجود پشتیبانی می‌کند. این کار را با ارسال پرسش‌های دریافتی به موتورهای جستجوی تشکیل‌دهنده خود و جمع‌آوری نتایج برگشتی در یک لیست رتبه‌بندی‌شده واحد انجام می‌دهد. یک فراموتور جستجوی مقیاس بزرگ، هزاران یا بیشتر موتور جستجوی جزء دارد.

در حالی که انگیزه اولیه برای ایجاد فراموتورهای جستجو، توانایی آن‌ها در ترکیب پوشش جستجوی چندین موتور جستجو بود، مزایای دیگری نیز وجود دارد؛ مانند پتانسیل دستیابی به نتایج بهتر و جدیدتر و دسترسی به وب عمیق.

اجزای اصلی زیر از فراموتورهای جستجوی مقیاس بزرگ، به تفصیل در این کتاب مورد بحث قرار خواهند گرفت: انتخاب موتور جستجو، ادغام موتور جستجو و ادغام نتایج. بر راهکارهای بسیار مقیاس‌پذیر و خودکار برای این اجزا تاکید شده است. نویسندگان استدلال قوی برای قابلیت жизнеспособности فناوری فراموتور جستجوی مقیاس بزرگ به عنوان یک فناوری رقابتی برای جستجوی وب ارائه می‌دهند.

فهرست مطالب: مقدمه / معماری موتور فراموتور جستجو / انتخاب موتور جستجو / ادغام موتور جستجو / ادغام نتایج / خلاصه و تحقیقات آتی

Among the search tools currently on the Web, search engines are the most well known thanks to the popularity of major search engines such as Google and Yahoo!. While extremely successful, these major search engines do have serious limitations. This book introduces large-scale metasearch engine technology, which has the potential to overcome the limitations of the major search engines. Essentially, a metasearch engine is a search system that supports unified access to multiple existing search engines by passing the queries it receives to its component search engines and aggregating the returned results into a single ranked list. A large-scale metasearch engine has thousands or more component search engines. While metasearch engines were initially motivated by their ability to combine the search coverage of multiple search engines, there are also other benefits such as the potential to obtain better and fresher results and to reach the Deep Web. The following major components of large-scale metasearch engines will be discussed in detail in this book: search engine selection, search engine incorporation, and result merging. Highly scalable and automated solutions for these components are emphasized. The authors make a strong case for the viability of the large-scale metasearch engine technology as a competitive technology for Web search. Table of Contents: Introduction / Metasearch Engine Architecture / Search Engine Selection / Search Engine Incorporation / Result Merging / Summary and Future Research