تجزیه و تحلیل پیشرفته‌ی تصاویر زیست‌پزشکی ۲۰۱۱
Advanced Biomedical Image Analysis 2011

مرجعی جامع در زمینه‌ی تکنیک‌های پیشرفته و نوآورانه برای پردازش و تحلیل کمی تصاویر

تشخیص و مداخله‌ی پزشکی و همچنین تحقیقات زیست‌پزشکی به طور فزاینده‌ای به تکنیک‌های تصویربرداری متکی هستند؛ به ویژه، توانایی ثبت، ذخیره، تحلیل و نمایش تصاویر در سطوح اندام، بافت، سلولی و مولکولی. این وظایف با استفاده از روش‌های قدرتمند کامپیوتری برای پردازش و تحلیل تصاویر پشتیبانی می‌شوند. این کتاب به عنوان منبعی معتبر و راهنمای خودآموز، تکنیک‌های پیچیده‌ی تحلیل کمی تصاویر را با تمرکز بر کاربردهای زیست‌پزشکی شرح می‌دهد. این اثر هم تئوری و هم مثال‌های عملی را برای به‌کارگیری فوری موضوعات و نیز برای مطالعه‌ی عمیق ارائه می‌کند.

Advanced Biomedical Image Analysis روش‌ها را در چهار حوزه‌ی اصلی پردازش تصویر ارائه می‌دهد: بهبود و بازسازی تصویر، قطعه‌بندی تصویر، کمی‌سازی و طبقه‌بندی تصویر، و تجسم تصویر. در هر مورد، تئوری، مبانی ریاضی و شرح پایه‌ای یک اپراتور پردازش تصویر ارائه شده است، و همچنین بحثی در مورد ویژگی‌های عملکرد، مزایا و محدودیت‌ها مطرح می‌شود. الگوریتم‌های کلیدی به صورت شبه‌کد ارائه شده‌اند تا به پیاده‌سازی کمک کنند و نمونه‌های زیست‌پزشکی در هر فصل گنجانده شده‌اند.

همچنین، ثبت تصویر، ذخیره‌سازی، انتقال و فشرده‌سازی پوشش داده شده است و مروری بر نرم‌افزارهای تحلیل و تجسم تصویر ارائه می‌شود.

اعضای جامعه‌ی دانشگاهی که در تحقیقات مرتبط با تصویر مشغول هستند و نیز اعضای بخش تحقیق و توسعه‌ی حرفه‌ای می‌توانند به این مجلد تکیه کنند. این کتاب همچنین برای استفاده به عنوان کتاب درسی در کلاس‌های پردازش تصویر در مقطع تحصیلات تکمیلی در رشته‌های علوم کامپیوتر و مهندسی بسیار مناسب است.

A comprehensive reference of cutting-edge advanced techniques for quantitative image processing and analysis

Medical diagnostics and intervention, and biomedical research rely progressively on imaging techniques, namely, the ability to capture, store, analyze, and display images at the organ, tissue, cellular, and molecular level. These tasks are supported by increasingly powerful computer methods to process and analyze images. This text serves as an authoritative resource and self-study guide explaining sophisticated techniques of quantitative image analysis, with a focus on biomedical applications. It offers both theory and practical examples for immediate application of the topics as well as for in-depth study.

Advanced Biomedical Image Analysis presents methods in the four major areas of image processing: image enhancement and restoration, image segmentation, image quantification and classification, and image visualization. In each instance, the theory, mathematical foundation, and basic description of an image processing operator is provided, as well as a discussion of performance features, advantages, and limitations. Key algorithms are provided in pseudo-code to help with implementation, and biomedical examples are included in each chapter.

Image registration, storage, transport, and compression are also covered, and there is a review of image analysis and visualization software.

Members of the academic community involved in image-related research as well as members of the professional R&D sector will rely on this volume.
It is also well suited as a textbook for graduate-level image processing classes in the computer science and engineering fields.