روش های پیشرفته ی بیزی برای دقت تست های پزشکی ۲۰۱۱
Advanced Bayesian Methods for Medical Test Accuracy 2011

روش های بیزی که در بسیاری از زمینه های پزشکی و زیست شناسی کاربرد دارند، ابزارهای جذابی به ویژه برای طراحی کارآزمایی های بالینی و تست های تشخیصی هستند، چرا که مبتنی بر اطلاعات تثبیت شده، معمولاً از مطالعات قبلی مرتبط، می باشند. کتاب «روش های پیشرفته ی بیزی برای دقت تست های پزشکی» با مروری بر معیارهای معمول مانند ویژگی، حساسیت، ارزش اخباری مثبت و منفی، و سطح زیر منحنی ROC آغاز می شود. سپس دامنه به مباحث پیشرفته تری مانند سوگیری راستی آزمایی، تست های تشخیصی با استانداردهای طلایی ناقص، و تست هایی که هیچ استاندارد طلایی برای آن ها در دسترس نیست، گسترش می یابد.

این کتاب با ترویج دقت و کارآیی کارآزمایی های بالینی، تست ها و فرایند تشخیص:

* کاربر را قادر می سازد تا از طریق بسته WinBUGS به طور موثر از اطلاعات پیشین استفاده کند.
* بسیاری از ایده ها را برای اولین بار ارائه می دهد و فراتر از دو مرجع استاندارد می رود.
* توافق نظر خوانندگان را با روش های مختلف – اشعه ایکس، اسکنرهای CT، و موارد دیگر – ادغام می کند تا تاثیر آن ها را بر دقت تست های پزشکی مطالعه کند.
* مسائل عملی در انتهای هر فصل ارائه می دهد.

این منبع کاربردی که برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و آمارشناسان مشاور فعال در زمینه های مختلف طب تشخیصی و طراحی مطالعات مفید است، اصول برنامه نویسی و اجرای BUGS را معرفی می کند و به خوانندگان ابزار و تجربه لازم برای تجزیه و تحلیل موفقیت آمیز مطالعات مربوط به دقت تست های پزشکی را می دهد.

Useful in many areas of medicine and biology, Bayesian methods are particularly attractive tools for the design of clinical trials and diagnostic tests, which are based on established information, usually from related previous studies. Advanced Bayesian Methods for Medical Test Accuracy begins with a review of the usual measures such as specificity, sensitivity, positive and negative predictive value, and the area under the ROC curve. Then the scope expands to cover the more advanced topics of verification bias, diagnostic tests with imperfect gold standards, and those for which no gold standard is available.

Promoting accuracy and efficiency of clinical trials, tests, and the diagnostic process, this book:

• Enables the user to efficiently apply prior information via a WinBUGS package
• Presents many ideas for the first time and goes far beyond the two standard references
• Integrates reader agreement with different modalities—X-ray, CT Scanners, and more—to study their effect on medical test accuracy
• Provides practical chapter-end problems

Useful for graduate students and consulting statisticians working in the various areas of diagnostic medicine and study design, this practical resource introduces the fundamentals of programming and executing BUGS, giving readers the tools and experience to successfully analyze studies for medical test accuracy.