تحلیل‌های پیشرفته با Power BI و Excel ۲۰۲۳
Advanced Analytics with Power BI and Excel 2023

شما را در توانمندسازی برای تسلط بر هوش تجاری و حل مسائل تحلیلی واقعی

ویژگی‌های کلیدی
● اهداف تحلیل کسب‌وکار خود را از طریق تئوری جامع و مثال‌های عملی و واقعی محقق کنید.
● با استفاده از علم داده و Power BI، به دنیای پیشرفته هوش تجاری وارد شوید.
● مهارت‌های مورد تقاضا را کسب کنید که با بازار کار فعلی همسو بوده و چشم‌اندازهای شغلی شما را بهبود می‌بخشد.

توضیحات
در چشم‌انداز تحلیلی امروزی، تسلط بر Excel و Power BI عملاً پیش‌نیاز یک حرفه موفق است. این کتاب یک بررسی مختصر اما جامع از این عناصر اساسی هوش تجاری مدرن (BI) ارائه می‌دهد.

این کتاب شامل ده فصل است و کل سفر توسعه یک راه‌حل تحلیلی Power BI را پوشش می‌دهد، از مدل‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها گرفته تا ایجاد گزارش، انتشار و استقرار داشبورد و برنامه. این کتاب بینش‌هایی را در مورد اقدامات امنیتی و بهینه‌سازی عملکرد ارائه می‌دهد و درک کاملی از اکوسیستم BI را تضمین می‌کند. علاوه بر این، به موضوعات پیشرفته مانند استفاده از الگوریتم‌های علم داده در گزارش‌ها می‌پردازد و یک تجربه یادگیری گسترده را در اختیار خوانندگان قرار می‌دهد.

این کتاب رویکردی جامع به این فناوری‌ها دارد و در تضاد با دیدگاه‌های محدودی است که اغلب توسط متخصصان BI معاصر اتخاذ می‌شود که صرفاً به یک ابزار یا زبان واحد متکی هستند. این کتاب امکان غنی‌سازی داده‌ها را از طریق محاسباتی فراهم می‌کند که می‌توان با استفاده از زبان‌های مختلف از جمله کوئری‌های SQL در منبع، زبان فرمول Power Query، M، پایتون، R و DAX به دست آورد. در پایان این کتاب، شما بر این گزینه‌ها تسلط خواهید داشت و قادر خواهید بود مزایا و معایب آن‌ها را برای تصمیم‌گیری آگاهانه بسنجید.

چه چیزی یاد خواهید گرفت
● هنر ساخت گزارش‌ها و تحلیل‌های جامع با استفاده از Excel و Power BI را بیاموزید.
● روش‌های کارآمد برای به اشتراک گذاشتن بینش‌ها و گزارش‌های خود با تیم یا مشتریان خود را کشف کنید.
● مهارت‌های لازم برای نگهداری و به‌روزرسانی موثر راه‌حل‌های تحلیلی خود را به دست آورید.
● اهمیت استخراج اطلاعات ارزشمند از داده‌ها را در چشم‌انداز تجاری امروزی درک کنید.
● به تقاضای روزافزون برای تحلیلگران ماهر پاسخ دهید و یک شکاف حیاتی در صنعت را پر کنید.
● در مثال‌های واقعی متعدد غوطه‌ور شوید تا یک پایه قوی در تکنیک‌های تحلیلی ایجاد کنید.

این کتاب برای چه کسانی است؟
این کتاب برای توسعه‌دهندگان مشتاق هوش تجاری، تحلیلگرانی که به دنبال ارتقای مهارت‌های خود هستند و مبتدیانی که به دنبال استفاده کارآمد از ابزارهایی مانند Excel هستند، مناسب است. همچنین برای علاقه‌مندان به داده‌ها جذاب است و به عنوان یک منبع عملی برای دانش‌آموزان و مربیان در زمینه‌های مرتبط با داده‌ها عمل می‌کند. اگر شما یک متخصص از صنعت هستید که علاقه‌مند به استفاده از Power BI و Excel برای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده هستید، این کتاب برای شماست.

فهرست مطالب
1. معرفی پس‌زمینه نظری برای دموکراتیزه کردن تجزیه و تحلیل
2. به دست آوردن و تبدیل داده‌ها از منابع متعدد
3. تبدیل‌های Power Query و بررسی اجمالی زبان فرمول (M)
4. ساخت یک راه‌حل تحلیلی ساده با Power Pivot در Excel
5. بهبود مدل و تجزیه و تحلیل کسب و کار با DAX
6. ایجاد گزارش در Power BI Desktop
7. استفاده از سرویس Power BI
8. علم داده در Power BI
9. بهینه‌سازی مدل‌ها و گزارش‌های Power BI
10. استقرار، نگهداری و ایمن‌سازی دارایی‌های Power BI
فهرست

Empowering You to Master Business Intelligence and Solve Real-world Analytical Problems.

KEY FEATURES 

● Fulfill your business analytics objectives through comprehensive theory and hands-on, real-world examples.

● Dive into the world of advanced Business Intelligence using data science with Power BI.

● Acquire in-demand skills that align with the current job market and enhance your career prospects.

DESCRIPTION

In today’s analytics landscape, proficiency in Excel and Power BI is practically a prerequisite for a successful career. This book provides a concise yet comprehensive exploration of these foundational elements of modern Business Intelligence (BI).

Comprising ten chapters, this book covers the entire development journey of a Power BI analytical solution, spanning from data modeling and preparation to report creation, publication, and dashboard and app deployment. It offers insights into security measures and performance optimization, ensuring a well-rounded understanding of the BI ecosystem. Furthermore, it delves into advanced topics, such as leveraging data science algorithms within reports, offering readers an extensive learning experience. 

The book takes a holistic approach to these technologies, offering a contrast to the narrow perspectives often adopted by contemporary BI professionals who rely solely on a single tool or language. The book allows data enrichment through calculations that can be achieved using various languages, including SQL queries at the source, Power Query Formula Language, M, Python, R, and DAX. By the end of this book you will master these options but be able to also weigh their pros and cons to make informed decisions.

WHAT WILL YOU LEARN 

● Learn the art of crafting comprehensive reports and analyses using Excel and Power BI.

● Discover efficient methods for sharing your insights and reports with your team or clients.

● Gain the skills to maintain and update your analytical solutions effectively.

● Understand the significance of extracting valuable information from data in today’s business landscape.

● Address the increasing demand for skilled analysts, filling a critical gap in the industry.

● Dive into numerous real-world examples to develop a strong foundation in analytical techniques.

WHO IS THIS BOOK FOR?

This book caters to aspiring Business Intelligence developers, analysts seeking to enhance their skills, and beginners looking to efficiently use tools like Excel. It also appeals to data enthusiasts and serves as a practical resource for students and educators in data-related fields. If you are a professional from the industry interested in leveraging Power BI and Excel for data-driven decision-making, this book is for you.

TABLE OF CONTENTS 

1. Introducing the Theoretical Background for Democratizing Analytics

2. Acquiring and transforming data from multiple sources

3. Power Query Transformations and Formula Language (M) Overview

4. Building a simple analytical solution with Power Pivot in Excel

5. Enhancing the model and business analysis with DAX

6. Creating reports in Power BI Desktop

7. Using the Power BI Service

8. Data Science in Power BI 

9. Optimizing Power BI models and reports

10. Deploying, Maintaining, and Securing Power BI Assets

       Index