راهنمای گام‌به‌گام تحلیل عاملی اکتشافی با SPSS ۲۰۲۱
A Step-by-Step Guide to Exploratory Factor Analysis with SPSS 2021

این کتاب راهنمای گام‌به‌گام، مختصر و کاربردی برای محققانِ به‌کارگیری تحلیل عاملی اکتشافی (EFA) با استفاده از نرم‌افزار SPSS است.

در این کتاب، دکتر واتکینز، هر مرحله از تصمیم‌گیری در EFA را با تصاویر و کد از SPSS به‌طور سیستماتیک بررسی کرده و روش‌های مبتنی بر شواهد و بهترین شیوه‌ها را توصیه می‌کند. این رویکردی بسیار کاربردی و عملی است که فرمول‌های اندکی دارد یا اصلاً فرمولی ندارد و هدف آن، خوانندگانی با پیشینه‌ی ریاضیاتی کم یا بدون پیشینه است. دکتر واتکینز لحنی روان و قابل‌فهم را در سراسر کتاب حفظ کرده و از حداقل اصطلاحات تخصصی استفاده می‌کند تا درک مسائل کلیدی که کاربران هنگام استفاده از EFA با آن مواجه می‌شوند، همراه با نحوه پیاده‌سازی، تفسیر و گزارش نتایج را تسهیل کند. مراجع و نقل‌قول‌های علمی فراوانی برای حمایت از خواننده در پاسخ به نظرات ویراستاران در این کتاب گنجانده شده است.

این کتاب منبع ارزشمندی برای دانشجویان دوره‌های کارشناسی و تحصیلات تکمیلی، و همچنین محققان باتجربه‌تری است که در حال گذراندن دوره‌های مدل‌سازی معادلات ساختاری یا چندمتغیره در علوم رفتاری، پزشکی و اجتماعی هستند.

This is a concise, easy to use, step-by-step guide for applied researchers conducting exploratory factor analysis (EFA) using SPSS.

In this book, Dr. Watkins systematically reviews each decision step in EFA with screen shots and code from SPSS and recommends evidence-based best-practice procedures. This is an eminently applied, practical approach with few or no formulas and is aimed at readers with little to no mathematical background. Dr. Watkins maintains an accessible tone throughout and uses minimal jargon to help facilitate grasp of the key issues users will face while applying EFA, along with how to implement, interpret, and report results. Copious scholarly references and quotations are included to support the reader in responding to editorial reviews.

This is a valuable resource for upper-level undergraduate and postgraduate students, as well as for more experienced researchers undertaking multivariate or structure equation modeling courses across the behavioral, medical, and social sciences.