آشنایی با کاربردهای یادگیری ماشین در مهندسی عمران ۲۰۱۹
A Primer on Machine Learning Applications in Civil Engineering 2019

یادگیری ماشین به‌سرعت در حال رشد، متنوع‌شدن و کاربردی‌تر شدن است و مجموعه تکنیک‌های آن تکامل یافته و گسترش یافته‌اند. هدف این کتاب، ارائه یک نمای کلی جامع از تکنیک‌های یادگیری ماشین موجود است که می‌توان از آن‌ها برای حل مسائل مهندسی عمران استفاده کرد. اصول اساسی هر دو جنبه نظری و عملی در حوزه‌های منابع آب/مدل‌سازی هیدرولوژیکی، مهندسی ژئوتکنیک، مهندسی و مدیریت ساخت‌وساز، و مهندسی ساحل/دریا مورد بحث قرار می‌گیرند. مسائل پیچیده مهندسی عمران مانند پیش‌بینی خشکسالی، پیش‌بینی جریان رودخانه، مدل‌سازی تبخیر، تخمین دمای نقطه شبنم، مدل‌سازی مقاومت فشاری بتن، پیش‌بینی سطح آب‌های زیرزمینی و پیش‌بینی ارتفاع موج قابل توجه نیز در این کتاب گنجانده شده‌اند.

ویژگی‌ها:

* اطلاعات انحصاری در مورد کاربردهای یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده‌ها در رابطه با مهندسی عمران
* شامل بسیاری از تکنیک‌های یادگیری ماشین در رشته‌های متعدد مهندسی عمران
* ارائه ایده‌هایی در مورد چگونگی و کجا استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین برای حل مسئله
* پوشش منابع آب و مدل‌سازی هیدرولوژیکی، مهندسی ژئوتکنیک، مهندسی و مدیریت ساخت‌وساز، مهندسی ساحلی و دریایی و سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی
* شامل تمرین‌های MATLAB®

Machine learning has undergone rapid growth in diversification and practicality, and the repertoire of techniques has evolved and expanded. The aim of this book is to provide a broad overview of the available machine-learning techniques that can be utilized for solving civil engineering problems. The fundamentals of both theoretical and practical aspects are discussed in the domains of water resources/hydrological modeling, geotechnical engineering, construction engineering and management, and coastal/marine engineering. Complex civil engineering problems such as drought forecasting, river flow forecasting, modeling evaporation, estimation of dew point temperature, modeling compressive strength of concrete, ground water level forecasting, and significant wave height forecasting are also included.

Features

• Exclusive information on machine learning and data analytics applications with respect to civil engineering
• Includes many machine learning techniques in numerous civil engineering disciplines
• Provides ideas on how and where to apply machine learning techniques for problem solving
• Covers water resources and hydrological modeling, geotechnical engineering, construction engineering and management, coastal and marine engineering, and geographical information systems
• Includes MATLAB® exercises